安全信息和事件管理 (SIEM) 是一种安全解决方案,可帮助组织在潜在的安全威胁和漏洞有机会破坏业务运营之前识别并解决它们。SIEM 系统帮助企业安全团队检测用户行为异常,并使用人工智能 (AI)自动执行与威胁检测和事件响应相关的许多手动流程。
最初的SIEM平台是日志管理工具,结合了安全信息管理(SIM)和安全事件管理(SEM),能够实时监控和分析安全相关事件,以及跟踪和记录安全数据以进行合规或审计目的。(Gartner 在 2005 年创造了 SIEM 一词来表示 SIM 和 SEM 技术的组合。)
多年来,SIEM 软件不断发展,融合了用户和实体行为分析 (UEBA)以及其他高级安全分析、人工智能和机器学习功能,用于识别异常行为和高级威胁指标。如今,SIEM 已成为现代安全运营中心 (SOC)中用于安全监控和合规性管理用例的主要内容。
在最基本的层面上,所有 SIEM 解决方案都执行某种程度的数据聚合、整合和排序功能,以便识别威胁并遵守数据合规性要求。虽然某些解决方案的功能有所不同,但大多数都提供相同的核心功能集:
SIEM 从组织整个 IT 基础设施(包括本地和云环境)的各种来源获取事件数据。来自用户、端点、应用程序、数据源、云工作负载和网络的事件日志数据以及来自防火墙或防病毒软件等安全硬件和软件的数据都会被实时收集、关联和分析。
一些 SIEM 解决方案还与第三方威胁情报源集成,以便将其内部安全数据与之前识别的威胁签名和配置文件关联起来。与实时威胁源的集成使团队能够阻止或检测新型攻击特征。
事件关联是任何 SIEM 解决方案的重要组成部分。利用高级分析来识别和理解复杂的数据模式,事件关联提供了快速定位和减轻对业务安全的潜在威胁的见解。SIEM 解决方案通过卸载与安全事件深入分析相关的手动工作流程,显着缩短了 IT 安全团队的平均检测时间 (MTTD) 和平均响应时间 (MTTR)。
SIEM 将其分析整合到一个中央仪表板中,安全团队可以在其中监控活动、分类警报、识别威胁并启动响应或补救措施。大多数 SIEM 仪表板还包括实时数据可视化,可帮助安全分析师发现可疑活动的峰值或趋势。使用可定制的预定义关联规则,管理员可以立即收到警报,并在威胁变成更严重的安全问题之前采取适当的措施来缓解威胁。
SIEM 解决方案是受不同形式的监管合规性约束的组织的热门选择。由于它提供了自动化的数据收集和分析功能,SIEM 是收集和验证整个业务基础设施中的合规性数据的宝贵工具。SIEM 解决方案可以生成 PCI-DSS、GDPR、HIPPA、SOX 和其他合规性标准的实时合规性报告,从而减轻安全管理的负担并及早发现潜在的违规行为,以便予以解决。许多 SIEM 解决方案都附带预构建的开箱即用的附加组件,可以生成旨在满足合规性要求的自动化报告。
无论组织规模大小,采取主动措施来监控和减轻 IT 安全风险都是至关重要的。SIEM 解决方案以多种方式使企业受益,并已成为简化安全工作流程的重要组成部分。
SIEM 解决方案支持跨整个业务基础设施进行集中合规性审核和报告。先进的自动化简化了系统日志和安全事件的收集和分析,以减少内部资源利用率,同时满足严格的合规性报告标准。
当今的下一代 SIEM 解决方案与强大的安全编排、自动化和响应 (SOAR)系统集成,为 IT 团队在管理业务安全时节省时间和资源。这些解决方案利用自动从网络行为中学习的深度机器学习,可以比物理团队在更少的时间内处理复杂的威胁识别和事件响应协议。
提高组织效率
由于 SIEM 提高了 IT 环境的可见性,因此它可以成为提高部门间效率的重要驱动力。中央仪表板提供系统数据、警报和通知的统一视图,使团队能够在响应威胁和安全事件时有效地进行沟通和协作。
考虑到网络安全形势变化的速度,组织需要能够依赖能够检测和响应已知和未知安全威胁的解决方案。使用集成的威胁情报源和人工智能技术,SIEM 解决方案可以帮助安全团队更有效地应对各种网络攻击,包括:
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内部威胁- 来自有权访问公司网络和数字资产的个人的安全漏洞或攻击。
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网络钓鱼 - 看似由受信任的发件人发送的消息,通常用于窃取用户数据、登录凭据、财务信息或其他敏感商业信息。
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勒索软件- 锁定受害者的数据或设备并威胁将其保持锁定(或更糟)的恶意软件,除非受害者向攻击者支付赎金。
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分布式拒绝服务 (DDoS) 攻击 - 使用来自被劫持设备的分布式网络(僵尸网络)的难以管理的流量来轰炸网络和系统的攻击,从而降低网站和服务器的性能,直至它们无法使用。
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数据泄露– 使用恶意软件手动或自动从计算机或其他设备窃取数据。
SIEM 解决方案非常适合在安全事件发生后进行计算机取证调查。SIEM 解决方案使组织能够在一处高效地收集和分析所有数字资产的日志数据。这使他们能够重现过去的事件或分析新的事件,以调查可疑活动并实施更有效的安全流程。
对于许多组织来说,合规审计和报告既是一项必要的任务,也是一项具有挑战性的任务。SIEM 解决方案通过在需要时提供实时审计和按需报告法规遵从性,极大地减少了管理此流程所需的资源支出。
随着远程员工、SaaS 应用程序和BYOD(自带设备)策略的普及,组织需要必要的可见性级别来减轻来自传统网络边界之外的网络风险。SIEM 解决方案跟踪所有用户、设备和应用程序的所有网络活动,显着提高整个基础设施的透明度,并检测威胁,无论数字资产和服务在何处访问。
在投资新解决方案之前或之后,您应该遵循以下一些 SIEM 实施最佳实践:
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首先要充分了解实施的范围。定义您的企业如何从部署中获得最大收益并设置适当的安全用例。 -
跨所有系统和网络(包括任何云部署)设计并应用预定义的数据关联规则。 -
确定您的所有业务合规性要求,并确保您的 SIEM 解决方案配置为实时审核和报告这些标准,以便您可以更好地了解您的风险状况。 -
对组织IT 基础设施中的所有数字资产进行编目和分类。这在管理收集日志数据、检测访问滥用和监控网络活动时至关重要。 -
建立集成SIEM 解决方案时可以监控的BYOD策略、IT 配置和限制。 -
定期调整您的 SIEM 配置,确保减少安全警报中的误报。 -
记录并实践所有事件响应计划和工作流程,以确保团队能够快速响应任何需要干预的安全事件。 -
尽可能使用人工智能 (AI) 和 SOAR 等安全技术实现自动化。 -
评估投资 MSSP(托管安全服务提供商)来管理您的 SIEM 部署的可能性。根据您业务的独特需求,MSSP 可能能够更好地处理 SIEM 实施的复杂性,并定期管理和维护其连续功能。
随着认知能力提高系统的决策能力,人工智能在 SIEM 的未来将变得越来越重要。它还允许系统随着端点数量的增加而适应和增长。随着物联网、云计算、移动和其他技术增加 SIEM 工具必须消耗的数据量,人工智能提供了一种解决方案的潜力,该解决方案支持更多数据类型以及对不断发展的威胁态势的复杂理解。
原文始发于微信公众号(祺印说信安):网络安全知识:什么是SIEM?
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