安装python环境,不用像其他语言go、java等那样直接安装,我们可以使用Anaconda去管理包。
Anaconda是一个安装、管理python相关包的软件,还自带python、Jupyter Notebook、Spyder,有管理包的conda工具。Anaconda包含了conda、Python在内的超过180个科学包及其依赖项。
和很多互联网软件工具喜欢小动物命名一样,Anaconda的英文的意思“水蚺”,就是蟒蛇的意思。
百度发音是
一、安装anaconda
官网地址 https://www.anaconda.com/
选择你操作系统对应的版本软件。Anaconda非常强大,涉及到python应用方方面面。
下载速度好慢,我大概下载了将近一个小时,Anacond和Pycharm放到我的网盘中了。关注公众账号,发送消息anaconda进行获取。
总算下载安装完成了。现在我们可以进入到base虚拟环境中,写python代码了。
# 激活虚拟环境base
conda activate base
二、IDE编辑器安装
2.1 jupyter安装和设置
我们可以通过可视化导航进行安装jupyter,或者以管理员身份在命令行下安装
conda install ipykernel
安装完成启动juypter
# 进入虚拟环境
conda activate base
# 在虚拟环境中输入
jupyter notebook
如果浏览器提示输入token的话,就复制命令下输出的token内容,如上图划线。
jupyter的配置修改
# 修改配置项,比如修改工作目录
# C:UsersAdministrator.jupyterjupyter_notebook_config.py
c.NotebookApp.notebook_dir = r'D:python学习'
编辑文档或代码书写,第一我们选择markdown,第二行是代码,点击工具栏上的执行按钮,就能自动编译运行
2.2 其它编辑器
如果你想做数据科学、科学计算、教育和研究的话,直接使用juypter就可以了。
如果你是python工程师,需要做协同开发,代码规范,就要用专业的编辑器。
三、conda基础命令
用conda或pip命令管理Anaconda的虚拟环境或包的安装。
下面链接是conda速查表
https://www.cnblogs.com/xieqk/p/conda.html
使用频次比较多的conda命令
#版本信息
conda --version
# 查看帮助
conda -h
# 还可以查看命令的帮助
conda install -h
# 1、新建一个Anaconda环境
# 进入anaconda prompt,在base环境下输入:
conda create -n 环境名 python=版本
# 例如:
conda create -n pytorchEnv python=3.10
# 2、为Anaconda环境安装ipykernel
# 进入环境
conda activate 环境名
# 安装ipykernel
conda install ipykernel
# 3、为jupyter添加内核(此时我们仍在新建的anaconda环境中)
python -m ipykernel install --user --name 环境名称 --display-name 展示名
# 两个名称可以相同,如:
python -m ipykernel install --user --name pytorchEnv --display-name pytorchEnv
# 4、退出环境,在base中打开jupyter
# 退出环境
conda deactivate
# 打开jupyter
jupyter notebook
今天学习了python环境的安装,并写了第一行代码。老朱快跑 !
原文始发于微信公众号(程序员老朱):Python学习计划DAY1:anaconda、jupyetr环境的安装和配置
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