-
keeping AI under control。黑箱人工智能存在风险，国际上要合作起来起来应对这些风险。(人工智能已发展到10的172次方黑箱模型)；
-
我国AI人才情况：基础人才严重不足，技术人才正在攀升，应用型人才非常多 ，但是还未达到美国的规模；
-
AI创新发展的三个支柱：数据、算法、算力；
-
大模型有望从规模的量变，到性能的质变；
-
融合脑与认知的人工智能新算法与模型是美国布局的前沿;认知计算是沟通脑科学与人工智能的桥梁;脑与认知机制带来多维度性能显著提升；
-
光电智能计算技术突破与芯片研制是中美欧科科技竞争前沿，中国目前是世界一级，有望抢占领先地位。
-
...
原文始发于微信公众号（网络安全等保测评）：人工智能发展与挑战
免责声明:文章中涉及的程序(方法)可能带有攻击性，仅供安全研究与教学之用，读者将其信息做其他用途，由读者承担全部法律及连带责任，本站不承担任何法律及连带责任；如有问题可邮件联系(建议使用企业邮箱或有效邮箱,避免邮件被拦截，联系方式见首页)，望知悉。
- 左青龙
- 微信扫一扫
-
- 右白虎
- 微信扫一扫
-
评论