介绍

自1956年提出以来，“人工智能（AI）”一词已为我们所有人所熟知。尽管如此，在 ChatGPT 迅速流行之前，人工智能的使用和讨论大多仅限于科学研究或虚构电影。如今，人工智能，尤其是生成式人工智能成为了大家的热门话题。

目前，无论您的角色和工作概况如何，无论您是技术人员还是职能专家，或者担任任何其他角色，学习生成人工智能的基础知识绝对是明智之举。

我们生活在一个知识来源无限但时间有限的世界。

学习生成式人工智能是否需要了解人工智能、机器学习和深度学习？

生成式人工智能是深度学习的一个子集，而深度学习又是机器学习的一个子集，而机器学习又是人工智能的子集，如下图所示：

为了清楚地了解生成式人工智能，我们需要对人工智能、机器学习和深度学习有基本的了解。

让我们开始第 1 部分——人工智能！

人工智能（AI）——从孩子的角度来看

我们先来对AI做一个最简单的理解。想象一下你失去了你的狗，你需要找到它。

以下是寻找您的狗所需的一些能力：

您应该能够识别您的狗。

如果您看到任何动物，您应该能够识别它是否是狗。如果是狗，你需要进一步辨别是不是你的狗。

您应该能够制定策略来找到您的狗。

您需要能够制定策略来找到您的狗。例如：

· 第一次搜查我们家。

· 如果找不到他，请在您经常带狗去的游乐区寻找。

· 如果您还没有找到他，请询问您的朋友。

· 等等…。

你应该能够根据情况采取行动。

例如，如果正在下雨，并且您知道您的狗不喜欢被淋湿，您将把搜索重点放在阴凉的地方。

现在，想象一下有人告诉你—— “我可能在花园里看到了你的狗”。

你（实际上是你的大脑）知道该怎么做。

· 你知道花园在哪里以及如何去那里。

· 你不会将猫或树与狗混淆。

· 当你看到一只狗的那一刻，你会试图辨别它是否是你的狗。

你可以搜查你的狗，因为你拥有所有这些智能。

如果以某种方式，我们可以将所有这些智能赋予机器人，这样下次你失去你的狗时，你的机器人就能找到他。

想象一下机器人可以移动并捕捉视频。但这还不够。为了找到你的狗，我们需要让这个机器人像你一样思考和行动。

例如：

• 我们让机器人能够识别您的房间。但即使你的床被移到另一堵墙，或者毯子被更换，它也应该能够识别房间。即使有新的变化，也需要智慧来识别房间。

• 我们使机器人能够识别狗并区分您的特定狗。

• 我们使机器人能够理解人类的语言和指令。

• 我们使机器人能够制定策略并根据新情况采取行动。例如，如果下雨，则仅在阴凉处搜索。

总之，为了找到你的狗，机器人需要像人类一样的智力。

如果我们能做到这一点，下次当你失去你的狗时，你的机器人朋友可能会利用人工智能找到它。

这就是人工智能（AI） ——类人智能，由人类在机器人（或机器或计算机）中创造。

要继续讨论机器学习和生成式人工智能，您还可以阅读这篇博客 —我如何向我 5 岁的孩子解释人工智能、机器学习和生成式人工智能

什么是人工智能？

人工智能是指机器/计算机模仿人类思考和决策的方式。

人工智能使计算机能够像我们人类一样思考。

简而言之，人工智能就是我们让计算机能够思考。

人工智能使计算机能够在没有人类持续指导的情况下理解、分析数据并做出决策。这些智能机器使用算法（即逐步指令）来处理信息并随着时间的推移提高其性能。

人工智能应用的真实示例

您可能在不知情的情况下使用过人工智能！Siri 和 Alexa 等语音助手，或者您访问网站时有用的聊天机器人，或者 ChatGPT 和 Google 的 Bard 等生成式 AI 工具，它们都使用 AI 技术让您的工作变得更轻松。

让我们来看看人工智能在日常生活中的一些常见用法：

虚拟助理

Siri 或 Alexa 等虚拟助手使用人工智能来理解我们的问题和命令。他们可以回答问题、播放您最喜欢的音乐，甚至控制您的智能家居设备。

社交媒体算法

有没有注意到 Netflix 如何推荐您可能喜欢的节目？或者 Facebook 的建议提要似乎准确地知道你想看什么——这就是人工智能在起作用！

Netflix 使用人工智能来分析您的观看习惯，以提供个性化推荐。同样，其他社交媒体平台使用人工智能来个性化您的体验，向您展示符合您兴趣的内容。

网购推荐

您是否想知道在线商店如何推荐您可能购买的产品？

在线购物时，人工智能算法会检查您的偏好、过去的选择以及类似购物者的选择，以推荐专为您量身定制的商品。

预测文本和自动更正

当您的智能手机建议您要输入的下一个单词时，人工智能就会预测您接下来可能会说的话。

医疗保健诊断

人工智能帮助医生更快、更准确地分析 X 射线和 MRI 等医学图像。这可以加快诊断速度并提高成功治疗的机会。

语言翻译服务

当我们计划出国旅行并使用谷歌翻译等语言翻译服务时，它会使用人工智能算法。这些人工智能驱动的语言翻译服务有助于跨越语言障碍，使世界不同地区的沟通变得更加容易。

银行业欺诈检测

如今，人工智能密切关注银行交易。如果它发现可疑的情况，例如异常购买，它可以提醒您甚至阻止交易以保护您的帐户。

这些例子表明人工智能并不局限于实验室或遥远的未来。它是我们日常生活中不可或缺的一部分，在幕后默默地工作，让我们的生活变得更美好。

人工智能与人类智能

一方面，人工智能使计算机能够通过数字和规则变得智能，以完美的精度进行超快速的数学计算。另一方面，我们人类有大脑，我们也受到情感、创造力和适应各种情况的能力的驱动。我们的大脑总是在进化、适应和思考新事物。

这类似于将超快计算器与充满活力、不断发展的杰作进行比较！

以下是人工智能和人类智能之间的一些主要区别：

学习方式：

• 人工智能：从大量示例和数据中学习。它通过处理数字和模式来成为特定任务的专家。

• 人类：我们通过交谈、体验和思考来学习。我们的大脑吸收各种各样的东西——从如何骑自行车到为什么日落时天空会变成粉红色。

思维速度：

• 人工智能：速度快，类似于超级英雄执行其熟悉的任务。向它展示一项训练过的任务，然后很快就完成了。

• 人类：我们可能需要更多时间。但我们非常擅长解决复杂的问题。我们擅长复杂的思维和创造力。

记忆技巧：

• 人工智能：记住事实和数字，但不记忆和感受。它是一个回忆编程信息而不是珍惜时刻的机器人。

• 人类：我们记得事件、情绪和很多细节。从第一次约会到我们最喜欢的歌曲的歌词。我们的记忆是好的和坏的经历的集合。

感受情绪：

• AI：感觉不到快乐、悲伤什么的。它遵守规则和模式。

• 人类：我们的情绪就像坐过山车——快乐、悲伤以及其他一切。我们的感受塑造了我们是谁以及我们如何反应。

灵活性因素：

• AI：坚持所教的内容，在新情况下可能会遇到困难。它很聪明但很僵化。

• 人类：我们在适应新事物方面非常出色。我们人类总是想办法摆脱任何情况并解决任何问题。

创造很酷的东西：

• AI：可以在设定的范围内创造事物。它可以被视为具有特定画布和调色板的艺术家。

• 人类：我们是创造事物的大师——新想法、艺术、解决方案。我们的创造力是无止境的。

了解大局：

• AI：知道学到了什么，但可能会错过棘手的情况，例如阅读字里行间、理解内部笑话或文化差异。

• 人类：我们理解一切——笑话、感受和文化。我们的大脑是一个完整的包裹，什么都有！

决策能力：

• AI：根据其训练和编程来决定。它遵循规则。

• 人类：我们将逻辑、情感和正确的决策结合起来。

人工智能的类型

人工智能基于两个主要分类——基于人工智能的能力和基于功能。

下图说明了这些类型的人工智能：

人工智能的类型——基于能力

根据能力，人工智能分为三种类型：狭义人工智能、通用人工智能和超级人工智能。

1. 狭义人工智能

狭义人工智能，也称为弱人工智能，是指为特定任务或一组狭窄任务而设计和训练的人工智能系统。

你见过电脑下棋吗？这就是狭义人工智能的作用。它在下国际象棋方面非常出色，但在翻译或语音识别方面却不太擅长。

Siri 或 Alexa 等狭义 AI 虚拟助手的另一个很好的例子。Siri/Alexa 擅长语音识别，但其预定义功能范围有限。

狭义人工智能的其他例子包括：

• 自动驾驶汽车

• 谷歌搜索

• 对话机器人

• 电子邮件垃圾邮件过滤器

• Netflix 的推荐等

狭义人工智能的 2 个要点：

• 狭义人工智能专注于出色地执行单个任务。

• 但它不能超越其领域或限制。

迄今为止构建的几乎所有基于人工智能的系统都属于弱人工智能类别。

2. 通用人工智能

通用人工智能，也称为强人工智能或通用人工智能（AGI），可以理解和学习人类可以完成的任何智力任务。

它指的是人工智能：

• 具有在广泛的任务中理解、学习和应用知识的能力

• 达到与人类智力相当的水平。

目前，还没有这样的系统可以属于通用人工智能，并且可以像人类一样完美地执行任何任务。

创建强大的人工智能系统面临着重大的科学和技术挑战。

研究人员和开发人员不断在各个人工智能领域取得进展，但实现真正的通用人工智能（反映人类智能的广泛能力）是一项复杂且持续的努力。

3.超级人工智能

超级人工智能代表了系统的一定程度的智能，其中机器有可能超越人类智能，在任务中超越人类并表现出认知能力。

超级人工智能仍然是人工智能的一个假设概念。实际开发此类系统仍然是改变世界的任务。

我们只在电影《我，机器人》，《终结者》，《黑客帝国》，《银翼杀手》等电影中看到过超级人工智能系统/角色。

例如，在电影《我，机器人》中，我们看到了超级人工智能扮演关键角色的未来世界。影片中的中央AI系统被命名为VIKI，它超越了典型的AI能力。VIKI 的智能演变成一种超级人工智能，它超越了最初的编程，并开始以一种有争议的方式做出“保护”人类的决定。

狭义人工智能、强人工智能和超级人工智能的快速比较

狭义人工智能（弱人工智能）：

• 它是什么：类似于专家，擅长一项特定任务。

• 例如： Siri 或 Alexa——非常擅长理解和响应语音命令，但除此之外就没有什么了。

• 类比：想象一个超级英雄，拥有致力于执行特定任务的超能力。例如，一个只擅长解决谜题的英雄。

强人工智能（通用人工智能）：

• 它是什么：类似于人类超级英雄，能够理解、学习和执行各种任务。

• 示例：目前更多是理论性的，还没有现实世界的示例。

• 类比：想象一个超级英雄拥有一系列超能力，能够适应不同的情况并表现出色。

超级人工智能：

• 它是什么：类似于终极超级英雄，超越人类智力，几乎可以比人类做得更好。

• 示例：仍然是理论上的，没有现实世界的示例。

• 类比：想象一个超级英雄，拥有所有超级英雄的综合能力，使他们无与伦比，能够轻松应对任何情况。

人工智能的类型——基于功能

根据功能，人工智能可分为 4 种类型：反应性机器、有限记忆、心理理论和自我意识。

1. 反应式机器

反应式机器是没有记忆的人工智能系统。这些系统仅根据当前数据运行，仅考虑当前情况。他们可以执行有限范围的预定义任务。

简而言之，反应式机器是：

· 人工智能系统不会为未来的行动存储记忆或过去的经验。

· 它只关注当前场景并根据可能的最佳行动做出反应。

反应式人工智能的例子之一是 IBM 的国际象棋人工智能程序 Deep Blue，它在 20 世纪 90 年代末击败了世界冠军加里·卡斯帕罗夫 (Garry Kasparov)。深蓝有能力识别棋盘上自己和对手的棋子来做出预测，但它没有记忆来利用过去的错误来指导未来的决策。

2. 内存有限

顾名思义，有限记忆人工智能可以 通过查看 存储在临时记忆中的过去经验来做出明智的、改进的决策。

这种人工智能不会永远记住一切，但它利用短期记忆从过去学习，为未来做出更好的决策。

有限内存人工智能的一个很好的例子是自动驾驶汽车。自动驾驶汽车中的人工智能系统利用最近的数据来做出实时决策。例如，他们使用传感器来识别行人、陡峭的道路、交通信号等，从而增强他们做出更安全驾驶选择的能力。这种积极主动的方法有助于防止潜在的事故。

另一个例子是推荐系统。Netflix 或亚马逊等平台使用有限内存人工智能根据用户过去的偏好和行为来推荐电影、产品或内容。

3. 心智理论

目前存在人工智能的最初两类——反应性机器和有限内存。

然而，接下来两种类型的人工智能——心智理论和自我意识人工智能，是未来可以开发的理论类型。截至目前，还没有这些类型的实际示例。

心智理论应该有能力理解人类的情感、人、信仰，并能够像人类一样进行社交互动。

4. 自我意识人工智能

这类似于超级人工智能——我们应该祈祷我们不要达到人工智能的状态，即机器拥有自己的意识并变得自我意识。

有自我意识的人工智能系统将是超级智能的，并且有自己的意识、情感和自我意识。他们将比人类的头脑更聪明。

正如电影《我，机器人》中所示，一个名为 VIKI 的人工智能系统变得具有自我意识，并开始以一种有争议的方式做出“保护”人类的决定。

与心智理论类似，具有自我意识的人工智能在现实中也不存在。许多专家，例如埃隆·马斯克和斯蒂芬·霍金斯，一直警告我们人工智能的发展。

史蒂芬·霍金指出：

“全面人工智能的发展可能意味着人类的终结...... 它会自行起飞，并以不断加快的速度重新设计自己。人类受限于缓慢的生物进化，无法竞争，最终会被取代。”

原文始发于微信公众号（KK安全说）：「人脑替代计划-1」每个人都应该了解的AI知识