【视频图像篇】Impress模糊图像增强技术之颜色滤波器场景实例教程(蘇小沐)

admin 2024年2月24日02:04:12评论10 views字数 1172阅读3分54秒阅读模式

Impress模糊图像增强技术之颜色滤波器场景实例教程---【蘇小沐】

1
实验环境
系统环境
Impress,[v8.2.02]
Windows 11 专业版,[23H2(22631.2715)]

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(一)
颜色:对比度

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对比度

对比度和亮度滤波器(Contrast & brightness filter)通过调整对比度和亮度级别,图像的像素可在整个范围内从新分布,生成识别效果更佳的图像。

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曝光度

曝光滤波器(Exposure filter)曝光强度可针对图像中特定特征进行优化。通过构造非线性曝光映射更多的分离图像中暗色的强度,同时弱化对于明亮部分的处理。

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延伸

拉伸滤波器(Stretch filter)可用于对比度的优化。当图像的像素值集中于像素范围的狭窄区域的时候可使用该滤波器。
也就是生活中常用的图像编辑亮度调节设置,通过更改图像直方图分布来调节亮度。

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伽马

伽马滤波器( Gamma filter)用于对比度优化。通过构造非线性的伽马映射可以更多的分离暗度级。多适用于暗环境。

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局部对比度

均衡滤波器(Equalize filter)可用于对比度优化,当像素值在直方图的整个范围内均匀分布,但一个或多个非常大的峰值可见时,应使用此过滤器。

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(二)
矫正

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去雾霾

消除天气影响类滤波器(Remove weather influences)。

去雾滤波器(Dehaze filter)可应用此滤波器处理的沙尘暴影像。该过滤器可用于消除雾、烟雾、沙尘暴等天气效应。它还可帮助消除夜间影像中灯具周围的光晕。

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白平衡

消除颜色错误类滤波器(Remove color errors)。

白平衡滤波器(White balance filter)可用于使用白色作为参考来校正图像中的颜色值。

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(三)
颜色:对比度

深度转化类滤镜(Convert to)。

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灰度

灰度滤波器(Gray filter)用于将彩色图像转换为灰度图像。

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可以参考降噪和高斯等算法!

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翻转

反色滤波器(Invert filter)于生成图像的负片。适用于一些颜色不明显的进行转换调节。

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颜色互换

颜色互换滤波器( Color swap filter)可用于将特定颜色通道的值切换到另一个通道。

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热成像滤波器(Heat filter)可应用于通过红外成像得到的灰度图并将其映射为彩色图像。

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伪造

伪彩色滤镜( Pseudo filter)可应用于红外成像得到的灰度图像并通过映射得到彩色图像。

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(四)
彩色空间

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HSI

HSI过滤器HSI:色调、饱和度和强度)滤镜用于将彩色图像转换为 HSI 图像。

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(五)

视频

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自动亮度

自动亮度滤波器( Auto brightness filter)针对视频中变化剧烈的亮度进行优化时,该滤波器可自动计算每一帧的最佳亮度值。

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原文始发于微信公众号(DFIR蘇小沐):【视频图像篇】Impress模糊图像增强技术之颜色滤波器场景实例教程(蘇小沐)

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