微软：87% 的英国企业容易遭受的网络攻击，AI或成为破局关键

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近期，微软与伦敦大学合作发布的一份新报告显示，只有 13% 的英国企业能够抵御网络攻击，其余48%的企业容易遭受网络攻击 ，还有39%的企业面临破坏性网络事件的高风险。

微软敦促增加对人工智能技术和解决方案的投资，以应对网络攻击者日益将人工智能武器化的问题。

英国企业未能具备网络弹性

该报告将弹性企业定义为在其网络中实施安全设计的企业。他们必须采用人工智能安全工具，以便能够更快地检测和响应威胁。

研究人员表示，在 48% 的被归类为“脆弱”的企业中，虽然防御系统和流程已经到位，但仍需要额外的投资和支持来增强抵御能力。只有少数人使用人工智能作为安全工具。被视为“高风险”的企业是那些对网络安全关注有限的企业，并且大多数企业根本无法在其业务中使用人工智能。

研究还发现，网络攻击每年可能给英国企业造成 870 亿英镑（约为1110 亿美元）的损失，并估计更强的网络安全每年可为英国经济节省 520 亿英镑（约为660 亿美元）。

接受调查的 52% 的数决策者和 60% 的高级安全专业人员表示担心当前的地缘政治紧张局势将增加其企业的网络风险。此外，近 70% 的高级安全专业人员表示，他们担心人工智能会给他们的企业带来风险。同时 49% 的决策者表示，尽管存在这种担忧，但只有 55% 的企业做好了应对网络威胁的准备，并且只有 43% 的企业为网络安全相关事件指定了资源。这些领导者中不到一半声称了解其员工所需的网络安全技能，并且只有 56% 的企业为员工提供了网络意识培训。

近三分之一的英国决策者承认，他们不知道一次成功的网络攻击会给他们的企业带来多少成本，而 53% 的决策者不知道企业需要多长时间才能从网络攻击中恢复。

迫切需要在网络安全中利用人工智能

该报告还指出，将人工智能纳入安全策略的企业可能会将成功攻击后的财务损失降低 20%。

此图片来源于网络

在安全领域使用 AI 的企业的平均事故成本为 16,600 英镑（约为21,156 美元），而未使用 AI 的企业的平均事故成本为 20,700 英镑（约为26,380 美元）。

据研究人员计算，在网络防御中使用人工智能的企业平均可以承受 254 次成功的攻击，然后他们的年收入就会被抹去。对于没有以这种方式部署 AI 的企业来说，这一数字仅能承受 106 次攻击。

然而，目前只有 21% 的企业部署人工智能来检测网络漏洞，只有 27% 的企业专门使用它来加强网络防御。

该报告强调，人工智能为英国企业提供了一个机会，让他们能够在打击网络犯罪分子方面发挥有利作用。

伦敦大学金史密斯学院创新总监 Chris Brauer 博士表示，英国在人工智能的应用方面拥有巨大潜力，但一切必须建立在安全的基础上。

微软宣布全面推出 Copilot for Security

2024 年 3 月 13 日，微软宣布，在针对特定客户的抢先体验计划结束后，其 Copilot for Security 产品将于 4 月 1 日起在全球范围内全面上市。

大语言模型 (LLM) 旨在协助安全团队执行各种功能，包括对事件进行分类和响应、编写调查报告以及分析组织的内部和外部攻击面。

微软安全营销副总裁 Andrew Conway 在 3 月 12 日的微软安全简报电话会议上表示，微软目前正在将 Copilot 嵌入到整个微软安全产品组合中以确保安全。他认为过去客户传统上在与威胁行为者相比时处于劣势，而现在可以通过人工智能来获得优势。

原文链接：https://www.infosecurity-magazine.com/news/microsoft-uk-orgs-vulnerable-cyber/

图片来源：https://www.infosecurity-magazine.com/news/microsoft-uk-orgs-vulnerable-cyber/

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原文始发于微信公众号（掌控安全EDU）：微软：87% 的英国企业容易遭受的网络攻击，AI或成为破局关键