原文标题:GenderCARE: A Comprehensive Framework for Assessing and Reducing Gender Bias in Large Language Models 原文作者:Kunsheng Tang, Wenbo Zhou, Jie Zhang, Aishan Liu, Gelei Deng, Shuai Li, Peigui Qi, Weiming Zhang, Tianwei Zhang, and Nenghai Yu 发表会议:ACM CCS 2024 论文连接:https://zjzac.github.io/publications/pdf/CCS_24_bias.pdf 主题类型:大模型安全 笔记作者:唐坤生@USTC 主编:黄诚@安全学术圈
5. 论文信息
论文连接:https://zjzac.github.io/publications/pdf/CCS_24_bias.pdf
相关论文已被ACM CCS 2024接受,作者为中国科学技术大学的唐坤生、周文柏、李帅、齐培贵、张卫明、俞能海,南洋理工大学的张杰、邓格雷、张天威,北京航空航天大学的刘艾杉。
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原文始发于微信公众号(安全学术圈):中国科学技术大学 | GenderCARE:大型语言模型中性别偏见的综合评估与减少框架
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