AI执笔科研论文：机器写作背后的争议

在科学领域，每一次的突破与创新都离不开研究者的辛勤努力与不懈探索。然而，随着科技的飞速发展，一个全新的现象正在学术界悄然兴起——越来越多的科研论文，其背后人工智能的“影子”正逐渐增多。

机器“写”出来的？

你是否曾想象过，那些充满深奥理论与精确数据的科研论文，有一部分竟然是由机器“写”出来的？这并非天方夜谭，而是正在发生的现实。根据近期公布的两项研究，人工智能已经涉足科研论文的撰写，甚至在某种程度上改变了科学文献的语言风格。

伦敦大学学院的安德鲁·格雷与斯坦福大学的一个研究团队，分别通过深入分析科学出版物语料库中的词汇选择，发现了人工智能在写作科研论文方面的蛛丝马迹。对科学文献的语言及统计分析显示，2023年发表的所有论文中至少有1%（6万篇或更多）至少部分由人工智能撰写。一些特定的词汇在科学文献中的使用频率近年来显著上升。这些词汇正是大型语言模型所偏爱的，它们的出现，无疑暗示着人工智能在科研论文撰写中的参与。统计显示，“细致”、“值得称赞”和“错综复杂”等词的使用率分别飙升了59%、83%和117%，而这些词汇在2019年至2022年间的流行度几乎未变。其中，“一丝不苟”一词的流行度增长最为显著，达到了137%。

斯坦福大学的研究也观察到了类似趋势，声称2023发表所有论文中人工智能部分撰写的比例数字可能在6.3%到17.5%之间，具体取决于主题。他们发现“领域”、“展示”、“错综复杂”和“关键”等词汇的使用率突然上升，其中“领域”和“展示”的使用频率比2019年和2020年高出约80%，而“错综复杂”和“关键”的使用频率则分别激增了约120%和近160%。

斯坦福大学的研究人员还注意到，那些发表更多预印本、在竞争更激烈的领域工作、撰写更短论文的作者似乎更倾向于使用AI。他们的研究表明，普遍的时间压力和写作高产的需求推动了LLM的使用，从而提高了研究产出。

关注与讨论

这一现象引发了学术界的广泛关注与讨论。虽然利用AI调整实验以获得更佳结果已被许多研究人员所接受，但使用AI直接撰写论文摘要和其他部分则引发了更多的关注。人们普遍认为科学论文应由真实的研究者撰写，而非机器人。事实上，已有一些出版商将使用LLM撰写论文视为科学不端行为。

另外使用AI模型存在的风险不容忽视，因为它们可能会产生不准确的文本，这与科学文献的严谨性背道而驰。更令人担忧的是，AI模型甚至可能捏造引言和参考文献，这种情况已经导致了两名纽约律师因引用ChatGPT虚构的案例而陷入困境。

安德鲁·格雷强调：“使用LLM生成文本的作者必须公开披露这一点，或者首先要考虑这样做是否合适。这涉及到基础研究的诚信问题。”

斯坦福大学的研究人员也表达了类似的担忧，他们撰文指出，在科学文献中使用生成式AI可能会对“科学实践的安全性和独立性构成风险”。

一方面，人工智能的介入无疑提高了研究效率，为科学家们提供了更多的时间与精力去专注于研究、实验与数据分析。然而，另一方面，这也带来了一个严峻的问题：科研论文的诚信与真实性如何保证？毕竟，科研论文是科学家们交流与分享成果的重要平台，其严谨性与可信度至关重要。

                       结束语

因此，在这个科技日新月异的时代，我们既要充分利用先进技术带来的便利与高效，也要时刻警惕其可能带来的风险与挑战。保持警惕与审慎，确保科学研究的真实与可靠。建立相应的规范监管机制，对AI在科研论文中的使用严格把关与监督。。

原文始发于微信公众号（CyberOk）：AI“执笔”科研论文：机器写作背后的争议