曾劭清指出:“在快速发展的GenAI领域,仅靠被动式的安全防卫已无法满足保护需求。企业必须在AI系统的设计和运营过程中,建立自动移动目标防御体系,以防范可能的安全威胁。这种前瞻性的安全策略是保护企业不受新兴技术风险侵害的关键。”
与此同时,攻击者正利用GenAI的能力来提升其攻击精细化和效率,对传统安全防御体系构成新的挑战。攻击者利用GenAI进行更加自动化和智能化的攻击,不仅提高了攻击效率,也增加了攻击的隐蔽性和复杂性。为了应对这些挑战,企业必须采用基于AI的防御技术,这些技术能够实时监控和分析异常行为,以识别和阻止潜在的威胁。
曾劭清指出:“攻击者可以利用GenAI快速开发出新的攻击方法,这要求我们的防御系统不仅要快速响应,还要足够智能以识别和适应这些新型威胁。企业投资于AI驱动的安全解决方案,将是对抗这一新趋势的关键。”
同时,GenAI技术的普及带来了数据安全管理的复杂性,企业必须适应这种变化,以防范不断增长的安全风险。GenAI可以处理和分析大量数据,但如果不当管理,也可能导致数据泄露或被恶意利用。因此,企业需要实施严格的数据治理措施,确保所有使用AI处理的数据都符合最新的安全标准和合规要求。此外,加强对AI操作的监控和审计,确保数据的完整性和隐私保护也至关重要。
曾劭清表示:“在这个由数据驱动的时代,确保数据安全是使用GenAI技术的企业面临的一大挑战。我们必须认识到,数据不仅是一个资产,也是一个潜在的风险点。采用先进的加密技术、访问控制和实时监测系统是保护数据安全不可或缺的部分。
来源|Gartner公司
编辑|风东曾
审核|秦川原
原文始发于微信公众号(网络空间安全与法治协同创新中心):Gartner:企业在部署生成式人工智能时面临新的安全威胁
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