国内AI大模型在信息收集中的能力比较

0x01 前言

随着人工智能的飞速发展，它已渗透进我们日常生活的方方面面，那么在网络安全领域，它有起到怎么样的作用呢？下面，我来试试国内各家大模型在资产收集中的能力。

0x02 比较背景

在src以及网络攻防过程中，常会以XX公司控股多少为资产范围，或者告知其公司以及学校名称为范围。

下面将提出下面两个问题作为对比：

1、特斯拉控股百分之五十以上的资产

2、清华大学、北京大学、复旦大学的相关根域名

看看各家大模型的回答如何。

问题一：特斯拉控股百分之五十以上的资产

通义千问https://tongyi.aliyun.com   

腾讯元宝https://yuanbao.tencent.com

月之暗面https://kimi.moonshot.cn

字节豆包https://www.doubao.com   

文心一言https://yiyan.baidu.com/

智谱清言 https://chatglm.cn

讯飞星火 https://xinghuo.xfyun.cn   

问题二：清华大学、北京大学、复旦大学的相关根域名

通义千问https://tongyi.aliyun.com    

腾讯元宝https://yuanbao.tencent.com/

月之暗面https://kimi.moonshot.cn

字节豆包https://www.doubao.com    

文心一言https://yiyan.baidu.com/    

智谱清言 https://chatglm.cn    

讯飞星火 https://xinghuo.xfyun.cn/    

0x03 总结

以上的回答都是一次性生成的，对于哪家AI大模型在资产收集中的能力更胜一筹，我是比较倾向下面三家：通义千问、月之暗面、讯飞星火。不知读者们更倾向于哪一家？    

原文始发于微信公众号（网络安全之旅）：国内AI大模型在信息收集中的能力比较