企业如何加强对不断演变的网络攻击的防御

数字领域正在经历范式转变。人工智能 (AI) 正在迅速改变行业，为企业提供自动化、数据驱动的洞察力和增强的决策能力。

然而，这项强大的技术也引起了恶意行为者的关注，他们利用人工智能策划复杂的网络攻击。

日益严重的威胁

AI 融入网络犯罪策略，给企业带来重大挑战。网络钓鱼活动是网络攻击的主要手段，它被 AI 武器化，可以制作高度个性化的电子邮件，以惊人的准确度模仿合法发件人。

今年早些时候，一名香港高管在深度伪造视频会议的欺骗下，授权进行 2.35 亿美元的欺诈性转账，这充分体现了人工智能攻击的破坏性潜力。

该深度伪造视频逼真地模仿了该公司的首席财务官，凸显了人工智能驱动的社会工程策略的可怕潜力。

除了视频篡改，语音克隆是另一个新兴威胁。现在的工具只需要 30 秒的音频就能生成令人信服的语音伪造，能够以令人不安的可信度说出虚假的陈述。

Ping Identity 最近的一项调查强调了这种日益增长的担忧，54% 的受访者认为人工智能是网络安全最令人担忧的领域。

这一数字超过了恶意软件、网络钓鱼攻击和凭证泄露等传统威胁，而这些威胁仍然普遍存在。

人工智能在放大现有威胁方面的作用

人工智能不仅创造了新的攻击媒介，还放大了现有策略的有效性。

从社交媒体上的经典爱情骗局到针对购房者的欺诈性电汇，人工智能使这些骗局更加可信和普遍。

深度伪造为虚假的声音和视觉效果披上了一层合法性的外衣，大大增加了受害者成为牺牲品的可能性。

财务影响尤其令人担忧。在许多司法管辖区，法规要求对诈骗受害者进行赔偿，这给银行和金融机构带来了更大的压力，迫使它们加强客户保护措施。

安全工具在人工智能时代不尽如人意

打击人工智能驱动的网络犯罪需要重新评估传统安全工具。许多传统系统存在局限性，无法应对这种不断变化的威胁形势。原因包括：

静态与动态：传统工具通常依赖于一次性评估用户身份和风险级别，无法动态监控持续活动。而现代安全解决方案则会持续跟踪整个 IT 基础设施中的用户行为，从而提供更全面的信息。

实时限制：传统系统通常缺乏实时功能。当检测到欺诈交易时，追回资金将成为一项艰巨的挑战。实时威胁检测和缓解对于保护金融资产至关重要。

活体检测：虽然深度伪造可以欺骗人类，但强大的安全工具应该能够区分真人和合成图像或视频。活体检测技术在减轻基于深度伪造的攻击方面发挥着至关重要的作用。

集成难题：分散的安全工具各自为政，往往会阻碍信息共享，阻碍对潜在威胁形成整体认识。集成安全平台可实现数据交换，促进更协调的防御战略。

缓解措施不灵活：传统工具提供的响应选项有限，导致安全团队只能使用生硬的工具来应对复杂的攻击。现代人工智能解决方案提供了更细致的方法，可以针对特定威胁制定定制的响应措施。

缺乏 AI 集成：传统系统缺乏 AI 功能，无法应对 AI 驱动的攻击。将 AI 集成到安全解决方案中，团队可以有效地分析威胁模式和异常，从而主动识别和降低风险。

扭转网络犯罪的局面

尽管存在这些挑战，但人工智能仍为应对人工智能驱动的网络犯罪提供了强有力的对策。人工智能可以通过多种方式加强防御。它们包括：

应对未知威胁：人工智能能够分析大量数据并识别模式，因此能够检测并应对传统签名系统可能遗漏的新威胁。这种主动方法可以显著增强安全态势。

增强威胁情报：AI 可用于分析威胁情报源，从暗网聊天、恶意软件样本和安全研究结果中获取见解。这种全面的威胁图景使安全团队能够预测和准备应对新兴的攻击方法。

自动化安全任务：人工智能可以自动化日志分析和事件响应等常规安全任务，从而让安全人员节省宝贵的时间专注于战略计划和复杂的调查。

持续不断的军备竞赛

战线已经划定。随着人工智能的不断发展，人工智能驱动的网络攻击也将越来越复杂，企业必须采用人工智能驱动的安全解决方案，保持领先地位。

通过整合这些解决方案，企业可以建立强大的防御体系，抵御数字时代不断演变的威胁。

原文始发于微信公众号（网络研究观）：企业如何加强对不断演变的网络攻击的防御