然而，人工智能正在彻底改变国防和军事，它能够快速分析大量数据，做出明智的决策，并实现日常任务的自动化。
人工智能通过数据驱动的决策、改进的态势感知、自主武器、预测性维护和先进的训练系统来增强军事能力。
各国政府正在加倍投资，将人工智能纳入国防和军事战略制定。在2022- 2027年期间，国防市场的人工智能预计将以13%的复合年增长率增长。
让我们探索人工智能在国防工业中的一些当代应用。
一、AI在防御中的优势
以下是在防御中使用AI的主要好处：
1.1改进决策
通过预测分析和仿真建模，军事领导人可以真实的确定各种威胁，并相应地制定计划。无论是资源分配还是适当的响应策略，人工智能都有助于制定最佳计划并减轻潜在风险。
1.2态势感知
人工智能可以处理来自传感器、无人机和卫星的大量信息，以提供更清晰的战场画面。因此，他们提供了一个更好的认识的情况。这提高了使命成功的几率。
1.3保护人类生命
在地面作战方面，人工智能应用程序和机器人有助于在危险地形和爆炸物中导航，同时保护士兵的生命。战争是紧张的，士兵们可能会感到疲劳。然而，随着机器人执行重复性任务，士兵们可以将精力集中在更重要的行动上。
例如，他们可以为战场做准备，而不是长时间驾驶车辆。
1.4打破语言障碍
在国际任务中，特别是在维和行动中，人工智能驱动的语言处理可以帮助人员翻译截获的通信，分析外国文件，并促进与当地居民用不同语言进行交流。
1.5精简后勤和业务
此外，人工智能还可以优化军事供应链，预测维护需求，自动执行日常任务，从而释放人员从事其他工作。
二、7 AI 在 防御 中 的 关键 应用
2.1 自主武器系统
发展自主武器和车辆系统是最重要的应用之一。人工智能驱动的无人机和海上系统用于监视和作战行动。完全自主的系统可以在没有人工输入的情况下执行关键任务，包括目标交战。
美国、中国、欧洲和印度等发达经济体和主要军事大国正在投资自主武器，这可能会改变军事行动的运作方式。
2.2 情报分析和威胁检测
人工智能驱动的先进计算机视觉系统具有从传感器、报告、卫星图像、开源情报等各种来源提取和收集数据的潜力。另一方面，机器学习算法有助于分析数据模式并检测威胁和异常。
此外，由于人工智能驱动的系统快速分析大量数据，它们在危机期间提供实时见解和信息。
例如，人工智能能够分析多种语言的社交媒体帖子、新闻文章和在线论坛，以检测骚乱、潜在攻击或错误信息活动的早期预警信号。
2.3 网络安全和网络防御
如今，国防系统通过高度连接的数字系统和安全的协作工具运行。它们提高了不同业务的效率。然而，数字系统容易受到网络安全威胁，系统安全的任何妥协都会造成严重损害。
人工智能在检测网络安全威胁和制定缓解策略方面发挥着至关重要的作用。ML算法分析流量模式、检测异常并制定有效的策略来应对它们。某份报告显示，三分之二的公司使用人工智能来识别关键的网络安全威胁。
2.4 物流和供应链优化
将人工智能集成到国防物流中可以优化资源分配和供应链运营。通过交通系统、天气模式和地缘政治事件的实时数据，人工智能系统可以识别有效的路线并规划最佳的资源分配。
除此之外，人工智能工具还可以全面评估供应链中的风险，并提高弹性。这确保了库存的最佳流动和关键业务的连续性。
2.5 军事训练和模拟
包括美国军方在内的几个国防组织利用军事训练模拟软件工具为士兵进行真实的战斗做准备。他们让士兵完成现实的任务，帮助他们获得对作战行动的经验性理解。
AI驱动的模型用于根据学习者的当前技能创建个性化的培训指南，笔记和测验。它们还提高了军事模拟的有效性。
2.6 预测性维护
意外的设备故障可能是灾难性的和昂贵的。人工智能驱动的系统主动监控车辆和设备的健康状况，预测维护需求，并最大限度地减少代价高昂的停机时间。
例如，美国空军使用人工智能工具来监控操作并检测故障的可能性。自动化监控使工作人员能够避免重大故障和停机时间，同时提高车队的准备程度。
2.7 指挥和控制系统
考虑到新兴世界的复杂性，拥有一个健全的指挥系统至关重要。军事指挥官还使用人工智能工具来理解实时威胁并制定有效的应对策略。
这使他们能够快速了解不断变化的情况，简化操作，并从控制室发布公共安全通信。
三、一些伦理考虑和挑战
虽然在国防中使用人工智能有几个好处，但以下是一些重要的道德考虑因素。
3.1 自主武器和决策
自主武器可以在没有人为干预的情况下识别和攻击目标。这就提出了关于意外伤害和问责制的道德问题。考虑到人工智能驱动决策的潜在后果，一个强大的验证和人类监督框架至关重要。
3.2 数据隐私和安全问题
使用人工智能进行军事监控引发了对个人隐私和安全的担忧。政府必须制定严格的数据治理准则，以指导数据收集和管理。
原文始发于微信公众号（StaticCodeAnalysis）：人工智能在国防中的7个关键应用
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