近年来
各行业受到越来越多的网络安全威胁
为保证客户数据、公司资料的安全性
提高服务质量
对CMNET安全系统检测溯源能力提升十分必要
而对于传输文件的检测
也有不同的技术段位区分
一起来看看吧！
荣耀黄金
利用病毒检测引擎 ▉
利用病毒检测引擎对传输的文件进行检测，由于病毒库是在病毒爆发后才进行更新的，产生了从爆发到检测的时间差，造成检测的不及时。同时由于病毒库为静态库，病毒文件加壳或者其他方式都可以绕过检测。
尊贵铂金
利用沙箱模式 ▉
沙箱模式弥补了病毒检测引擎静态病毒库的弊端，采用虚拟机文件动态执行的方式采集文件的特征，从而利用已知的行为模式库进行文件判定。但是此种机制只能应对已知病毒，对于变种病毒文件和未知病毒文件束手无策。
是否有一种方式可以综上检测模式，并且加入最新的检测技术，让已知和未知病毒无处遁形？
Duang！Duang！Duang!
四叶草安全洞镜异常行为实时监测平台可以解决上面的检测弊端，让我们共同目睹最强王者登场！
NO.1
最强王者
四叶草安全洞镜异常行为实时监测平台
洞镜异常行为实时监测平台，采用AI+沙箱+病毒检测引擎+威胁情报为一体的综合文件检测模式让已知、未知病毒文件无处隐藏，平台将深度学习、大数据技术与安全技术相结合，实时分析网络流量，监控可疑威胁行为，在虚拟环境沙箱（Sandbox）中运行文件并检测其行为，不仅可以有效识别出病毒、木马等已知威胁，还可以通过基因图谱检测技术发现恶意代码变种等未知威胁，对检测及防御APT攻击起到关键作用。
平台通过三维立体风险定位模型刻画攻击行为路线，实现对CMNET网的可监、可控、可溯源全方位防护能力提升，帮助用户发现潜在和未来安全攻击行为，最大限度保证用户核心数据资产不被黑客侵犯。
⏩ 检测引擎
⏩ AI智能
⏩ 沙箱
目前，四叶草安全洞镜异常行为实时监测平台已为运营商、企业等行业提供有利支撑。
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本文始发于微信公众号（四叶草安全）：文件检测之最强王者
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