时候我们需要对目标域名的子域进行深入分析,确保没有潜在的风险点。
SubCerts 是一个自动化工具,[能够利用crt.sh](http://xn--crt-fj2e713an07bzkr.sh/) API 从证书透明度日志中提取出目标域的子域信息。这个功能非常适合我们在进行安全演练时使用。
比如,某次任务是模拟外部攻击者来挖掘企业的潜在弱点。如果能快速识别出所有的子域,就可以为我们的攻击策略提供更多的选择。通过SubCerts,我们不仅能获取到这些子域的信息,还能进一步分析它们的安全性,及时识别出存在的漏洞。这一过程的自动化极大地提高了我们的工作效率,让我们避免了许多繁琐的手动操作。
SubCerts 并不是万能的,它只是我们工具链中的一部分,但它确实让我在处理一些重复性的工作时省心不少。这个工具所展示的信息往往能让我准确且迅速地了解一个域名的全貌。
想要获取工具的小伙伴可以直接拉至文章末尾
我们来提取并讨论上述工具描述中涉及的网络安全关键技术点:
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CT使得恶意活动(如伪造证书)难以隐蔽。作为技术人员,我们应当定期监控这些透明日志,以便及时发现异常(例如未授权的子域证书)。
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通过自动化工具,如SubCerts,可以快速获取子域信息。这种效率在进行红蓝对抗演练或者风险评估时尤为重要。我们需要关注哪些子域在使用中,确保它们的安全配置和更新。
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随着网络环境的复杂性增加,依赖手动检查已不再可行。借助像SubCerts这样的工具,可以将时间更多地投入到分析和响应上,而不是单纯的收集数据。我们应当在选择工具时,考虑其集成能力与现有工作流的兼容性。
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全面了解组织的网络边界,包括所有子域,可以有效扩大我们的视野,识别潜在的弱点。在红队演习中,了解攻击面能帮助我们更好地模拟攻击路径,并加深团队对风险的认识。
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在进行合规审计时,确保证书的透明性和正确性是基本要求之一。利用工具检索和记录子域信息,不仅帮助我们满足合规要求,也为安全策略提供依据。
下载链接
https://github.com/0xJin/SubCerts
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原文始发于微信公众号(白帽学子):子域提取工具 SubCerts
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