在扫某市sb系统时，发现他们用的是自定义的RESTful接口。用spray的掩码功，直接生成了从v1到v5的版本组合，比手动拼接效率高了不是一星半点。更绝的是还能结合规则文件，把常见的参数注入点都覆盖了。
智能过滤+敏感信息提取。扫到某医疗平台时，WAF把正常目录都拦了。这时候用spray的动态过滤策略，把响应头里的Server字段和Content-Length组合过滤，直接筛出几个返回200的隐藏接口。
说到底，spray再智能也得靠人脑分析。记得有次扫到 /robots.txt，结果spray没识别出来，还是靠自己手动拼接才拿到审计日志。工具只是把无效尝试过滤掉，剩下的有效数据还是得靠经验判断。
想要获取工具的小伙伴可以直接拉至文章末尾
我们来提取并讨论上述工具描述中涉及的网络安全关键技术点：
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数据加密技术是网络安全的基石，通过算法将明文转化为密文，确保数据在传输和存储中的安全性。主流技术包括：对称加密（如AES）：适合大规模数据快速加密，效率高但密钥分发存在风险。非对称加密（如RSA）：基于公钥与私钥体系，保障密钥交换安全，常用于数字签名。
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身份认证技术通过多维度验证用户合法性，防止未授权访问：双因素认证（2FA）：结合密码与动态验证码，降低单一密码泄露风险。生物识别：指纹、面部识别等技术提升认证便捷性与安全性。
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防火墙作为第一道防线，通过规则过滤恶意流量，演进方向包括：应用层防火墙：深度解析HTTP/FTP等协议，识别隐蔽攻击。威胁情报集成：如锐捷防火墙内置腾讯威胁库，实时阻断已知攻击。
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5G网络通过虚拟化技术实现资源隔离与弹性防护：网络切片：为不同业务（如自动驾驶、工业物联网）分配专属虚拟网络，保障低时延与高可靠性。软件定义网络（SDN）：集中控制网络策略，动态调整安全规则，应对DDoS等大规模攻击。
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威胁预测：通过分析历史攻击数据，预测新型漏洞与攻击路径。自动化响应：AI驱动的SIEM系统可自动关联日志、生成攻击链分析报告。对抗性防御：利用生成对抗网络（GAN）模拟攻击，训练模型识别未知威胁。
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下载链接
https://github.com/chainreactors/spray
原文始发于微信公众号（白帽学子）：智能且可控的目录爆破工具
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