2025年信息安全领域的十大趋势：你需要关注什么?

一、趋势概览

（一）趋势总述

随着科技的飞速发展，2025 年信息安全领域将呈现出备受瞩目的十大趋势，这些趋势势必会对整体的信息安全格局产生重大且深远的影响，值得我们高度关注。

首先是代理 AI 的兴起，它作为一个旨在独立做出决策并采取行动实现特定目标的软件，融合了各种 AI 技术与记忆、规划、感知环境、使用工具和遵循安全准则等功能，能自主执行任务以达到目标，在提升生产力等方面有着巨大潜力。

AI 治理平台也将成为一大趋势，通过确保以负责任、合乎道德的方式使用 AI 系统，帮助管理和控制 AI 系统，使 IT 领导者能够保障 AI 的可靠、透明、公平及负责任，同时符合安全和道德标准，助力企业获得更高的客户信任评级与监管合规分数。

虚假信息安全同样不容忽视，旨在帮助识别可信任内容的安全解决方案，目标是创建系统以确保信息准确、验证真实性、防止冒充和监控有害内容传播，面对日益复杂的虚假信息，相关产品、服务或功能的应用比例也将在未来几年大幅提升。

后量子密码学也备受关注，这是指旨在抵御量子计算机带来的潜在威胁的加密方法，鉴于量子计算的发展可能使传统加密方法过时，其重要性愈发凸显，能保护宝贵的知识产权等免受网络威胁，包括未来的量子攻击。

环境隐形智能也是趋势之一，通过广泛地使用小型低成本标签和传感器来跟踪各种物体和环境的位置和状态，为信息的收集与监控等提供更便捷、全面的方式。

另外，像空间计算、量子计算以及多功能机器人的兴起等也位列其中，比如到 2030 年，80% 的人类将每天与智能机器人互动，而这些机器人在为人类服务的同时也需要相应的安全保障。

再者，在网络安全方面，人工智能网络安全将持续兴起，利用人工智能强大的数据分析能力，增强威胁检测和响应，还能进行预测分析和风险缓解，但同时也要应对对手将人工智能用于恶意目的所带来的挑战。

零信任架构的必要性日益突出，其运作原则是 “永不信任，始终验证”，要求对每个用户、设备和应用程序进行严格的身份验证和授权，减少攻击面并降低风险，不过实施过程需要组织进行文化等多方面的转型。

供应链安全也愈发关键，现代供应链的互联性使其成为网络犯罪分子的诱人目标，组织必须认真评估供应商的网络安全状况、建立供应链可视性以及利用软件物料清单等手段来保障安全，且需要各方合作共同加强。

最后，在工业信息安全领域，随着工业体系向数字化、网络化、智能化方向转型发展，工业信息安全风险全面渗透，保障工业生产运营流程的安全稳定，涉及工业控制系统、工业数据、工业云等多方面的安全防护工作也将是重要趋势。

二、具体趋势解读

（一）代理 AI

在 2025 年的信息安全领域，代理 AI 将逐渐兴起并成为备受瞩目的一大趋势。代理 AI 是一种能够独立做出决策，并且可以采取相应行动去实现既定目标的软件。它巧妙地融合了多种 AI 技术，同时具备记忆、规划、感知环境、使用工具以及遵循安全准则等诸多实用功能，从而使其能够自主地去执行各项任务，以达成预期目标。

例如，在一些大型企业的办公场景中，代理 AI 可以根据员工日常的工作习惯和业务流程，自动规划工作任务的优先级排序，自主处理一些重复性的数据录入和文件整理工作，极大地提高了整体的生产力。又比如在客户服务方面，它能凭借对过往客户咨询案例的记忆和分析，自动回复常见问题，助力客户体验自动化，让客户能够快速得到准确的反馈，展现出了其在多领域的巨大应用价值。

（二）AI 治理平台

随着 AI 在各行业的广泛应用，确保 AI 系统的使用符合道德、安全以及法规要求变得愈发重要，这使得 AI 治理平台在 2025 年成为信息安全领域的关键趋势。AI 治理平台的核心功能在于帮助企业管理和控制 AI 系统，它就像是一位严谨的 “监督员”。

具体来说，它能够对 AI 系统进行全面的评估，精准地找出潜在风险，比如模型可能存在的偏见问题，或者是在数据使用过程中是否会出现隐私泄露风险等。同时，它还能指导 AI 模型遵循相应的门槛控制，确保其输出的结果是公正、合理且安全的。像在金融行业，AI 治理平台可以监督信贷风险评估模型，保证模型在评估客户信用时不会因为不合理的因素而产生偏差，从而保障金融业务的公平性与安全性，助力企业在合规运营的基础上赢得客户的高度信任。

（三）虚假信息安全

进入 2025 年，虚假信息网络安全的重要性日益凸显。其旨在构建起一套完善的系统，用于精准识别可信任的内容，确保信息的准确性，验证其真实性，全力防止不法分子进行冒充欺诈等行为，同时对有害内容的传播实施严密监控。

以日常的邮件为例，虚假信息安全相关技术可以深入分析邮件的来源、内容特征等诸多方面，检测其中是否存在冒充公司领导、合作伙伴进行诈骗的迹象，及时向用户发出预警。在大众媒体和社交媒体领域，它更是发挥着重要作用，能够实时监控海量的内容，辨别虚假新闻、恶意谣言等不良信息，防止别有用心之人通过冒充权威人士发布误导大众的内容，维护健康的信息传播环境，保障公众不被虚假信息所误导。

（四）后量子密码学

后量子密码学的出现，主要是为了抵御量子计算机给传统加密方式带来的潜在巨大威胁。随着量子计算技术的不断发展，传统加密方法在未来很可能会变得不堪一击，而后量子密码学凭借其独特的加密优势脱颖而出。

它采用的加密方法，即便在未来量子计算机的计算能力变得无比强大时，依然能够保障当前加密的敏感数据不会被轻易解密。比如在保护知识产权方面，企业可以运用后量子密码学对核心的专利技术文档、创意设计等进行加密，让竞争对手即便拥有先进的量子计算机，也无法破解获取其中机密内容。在加密重要消息上也是如此，无论是政府部门的机密文件传输，还是商业领域的重要商务洽谈信息传递，后量子密码学都能筑牢安全防线，守护信息安全。

（五）环境隐形智能

环境隐形智能在 2025 年成为趋势，是通过广泛使用小型低成本的标签和传感器来实现对物体以及环境状态的追踪。这种全新的信息收集和监控模式，打破了以往的诸多局限。

在物流行业中，通过在货物上粘贴小型的智能标签，可以实时追踪货物的位置、运输环境的温度湿度等状态信息，确保货物在运输过程中的安全，防止出现丢失、损坏等情况。在智能家居领域，各种传感器分布在房间各个角落，悄无声息地收集环境信息，比如监测室内是否有异常的烟雾、是否有人非法闯入等，既能保障家居生活的便利性，又能全方位维护家庭信息安全，对信息安全保障有着不可忽视的潜在影响和积极作用。

（六）人工智能网络安全

到了 2025 年，人工智能在网络安全方面将持续发挥重要作用。它能够快速处理海量的数据，凭借强大的算法迅速识别出网络中的异常行为，还能通过对过往攻击模式的学习和分析，预测潜在的网络攻击，提前做好防范措施，帮助企业和组织有效缓解安全风险。

然而，人工智能网络安全也面临着不小的挑战，比如一些不法分子会利用 AI 技术进行恶意攻击，制造出更具隐蔽性和迷惑性的攻击手段，让传统的防御机制难以察觉。这就要求各组织必须建立起强大的安全框架，不断更新和优化基于人工智能的安全防护策略，以应对日益复杂的网络安全形势，保障自身信息资产的安全。

（七）零信任架构

2025 年，零信任架构成为趋势的原因在于传统网络边界防线随着技术发展和攻击手段多样化逐渐瓦解。零信任架构秉持着 “永不信任，始终验证” 的原则，它摒弃了以往那种只要处于内部网络就默认信任的观念。

在实际应用中，对于每一个试图访问系统的用户、每一台接入的设备以及每一个应用程序，都要进行严格的身份验证和授权操作。例如，员工即便在公司内部办公，想要访问核心业务系统时，也需要经过多重身份验证，如密码、指纹、动态验证码等结合的方式，确保其身份真实可靠。而且它还可以与扩展检测和响应平台进行集成，进一步增强安全防护能力，减少攻击面，降低安全风险。不过，实施零信任架构并非简单的技术部署，还需要组织内部进行文化等多方面的转型，让全体员工都能理解并遵循这种全新的安全理念。

（八）供应链安全

在 2025 年的网络安全领域，供应链安全愈发重要。现代供应链由于高度的互联性以及涉及众多环节和参与方，变得十分脆弱，很容易遭受网络攻击，并且一旦某个环节出现问题，影响范围将极为广泛。

为了保障供应链安全，各组织需要采取一系列行之有效的措施。比如进行第三方风险评估，对供应商的网络安全状况进行全面审查，确保其具备足够的安全防护能力，不会成为供应链安全的薄弱环节。建立供应链可视性也非常关键，通过相关技术手段，让企业能够实时掌握供应链各环节的运行状态和安全情况。同时，利用软件物料清单，清晰了解所使用软件的组成成分和来源，及时发现潜在的安全漏洞并加以修复，以此来全方位保障供应链的安全稳定，维护整个业务链条的正常运转。

（九）数据加密强化

2025 年，数据加密的重要性将进一步凸显。一方面，会采用更为复杂、高级的加密算法，提升加密的强度，让数据更难被破解。另一方面，加密的范围也会不断扩大，对更多类型的数据，无论是存储在本地的数据，还是在网络传输过程中的数据，都将进行加密处理。

加密对于保护敏感信息在存储和传输过程中的安全起着至关重要的作用。例如在医疗行业，患者的个人健康档案、诊疗记录等包含大量隐私信息的数据，通过强化加密，即便遭遇黑客攻击或者数据泄露事件，这些敏感信息也能处于安全状态，不会被不法分子轻易获取和利用。同时，一些新的加密技术也在不断涌现并应用，如同态加密等，它允许在密文上进行特定的计算操作，而无需先解密，进一步拓展了加密在数据处理方面的应用场景，为信息安全保驾护航。

（十）员工意识提升与培训

在 2025 年，各组织越发意识到员工在信息安全中扮演着举足轻重的角色。通过定期开展信息安全培训，能够有效提升员工对各类信息安全威胁的识别能力以及应对能力。比如教会员工如何辨别钓鱼邮件、识别社交工程攻击等常见的安全风险，当遇到可疑情况时知道该如何正确处理，避免因误操作而导致信息泄露等安全事故。

同时，建立完善的报告机制也十分重要，鼓励员工积极上报发现的可疑活动，这样组织能够及时掌握潜在的安全隐患，从内部减少信息安全风险，营造一个相对安全的整体环境，保障企业或机构的信息资产不受侵害，确保各项业务能够顺利开展。

三、趋势影响及应对策略

（一）对各行业的影响

• 机遇

• AI 治理平台的应用有助于金融机构确保信贷风险评估、投资决策等 AI 相关业务的公正性与安全性。例如，通过监督信贷风险评估模型，避免不合理因素导致的偏差，从而更精准地评估客户信用，在合规运营基础上提升客户信任度，吸引更多优质客户，拓展业务规模。

• 后量子密码学可保障金融交易中的敏感信息，像网上银行转账、客户账户信息等，即便面对未来量子计算带来的潜在威胁，依然能确保数据安全，增强客户对线上金融服务的信心，推动金融业务的数字化转型与创新，如开展更多复杂的跨境金融交易等。

• 零信任架构能够强化金融机构内部网络安全，对每一个访问核心业务系统的用户、设备及应用程序严格验证身份，减少内部数据泄露风险，保护客户资产安全，为开展多元化金融服务，如推出新的理财产品、拓展移动支付场景等筑牢安全防线。

• 挑战

• 随着虚假信息安全问题凸显，金融行业需防范虚假消息对金融市场的干扰，比如防止恶意散布的虚假财经新闻影响股价、误导投资者决策，需要投入更多资源构建强大的虚假信息监测与应对机制，避免市场波动带来的损失。

• 人工智能网络安全方面，不法分子利用 AI 进行恶意攻击的手段日益复杂，金融机构要不断更新和优化基于人工智能的安全防护策略，应对如智能诈骗、恶意篡改交易数据等新型威胁，确保金融交易的顺利进行和资金安全。

• 机遇

• 数据加密强化趋势能更好地保护患者的个人健康档案、诊疗记录等隐私信息，在医疗数据共享、远程医疗等业务不断发展的背景下，让医疗机构可以放心地推动信息化建设，提升医疗服务效率与质量，例如方便患者在线问诊、远程查看检查报告等。

• 环境隐形智能通过传感器等技术可以实时监测医疗设备的运行状态、药品储存环境等，有助于提升医疗资源管理效率，保障医疗服务的稳定性，比如确保手术室设备正常运行、冷链药品保存环境适宜等，提高医疗安全性。

• 挑战

• 供应链安全至关重要，医疗行业的供应链涉及众多药品、医疗器械等供应商，一旦某个环节遭受网络攻击，如药品供应信息被篡改、医疗器械存在安全漏洞等，将直接影响医疗服务的正常开展，所以需要严格评估供应商网络安全状况，建立全面的供应链可视性和安全保障体系。

• 面对复杂的信息安全趋势，医疗行业需要提高全体医护人员及相关工作人员的信息安全意识，加强培训，避免因人员误操作导致患者信息泄露等安全事故，同时要应对如内部网络被入侵、医疗数据被窃取用于非法用途等风险。

• 机遇

• 代理 AI 的兴起能够助力互联网企业实现更高效的内容推荐、客户服务自动化等功能，比如电商平台根据用户浏览和购买习惯精准推荐商品，提升用户体验，增加用户粘性，进而扩大市场份额，创造更多商业价值。

• 空间计算、多功能机器人等相关趋势发展，为互联网行业拓展业务边界提供机会，像开发与智能机器人交互的互联网应用、打造沉浸式的线上空间体验等，满足用户日益多样化的需求，催生新的业务模式和盈利点。

• 挑战
  
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• 随着信息安全形势变化，互联网行业要应对海量数据存储和传输中的加密、隐私保护等难题，例如社交平台需要确保用户的聊天记录、个人动态等信息安全，防止数据泄露引发用户信任危机，同时要满足不同国家和地区日益严格的数据安全法规要求。

• 零信任架构的实施对于互联网企业来说意味着组织文化和技术层面的重大变革，要改变以往相对宽松的内部网络信任模式，对大量的用户访问、设备接入等进行严格验证，确保整个互联网业务系统的安全性，这需要投入大量人力、物力和时间成本。

（二）个人和组织的应对策略

• 强化密码设置
  
  ：告别简单易猜的密码，如 “123456” 等，采用复杂且独一无二的密码，包含大小写字母、数字和特殊字符的组合，并定期更换密码，增加密码破解难度。同时，对于重要账户，启用双重认证（2FA），如除了输入密码外，还需通过手机验证码、指纹识别或动态口令等方式进行二次验证，为账户安全加上第二道锁。

• 警惕网络陷阱
  
  ：不轻易点击来自不明来源的链接或附件，尤其是那些声称有奖品、优惠或者紧急情况的邮件、短信等内容，学会识别并验证发件人的真实身份，避免陷入钓鱼攻击的陷阱，防止个人信息被窃取。在浏览网页时，注意甄别正规网站与虚假网站，避免在不安全的网站上输入个人敏感信息，如银行卡号、身份证号等。

• 提升安全意识
  
  ：主动学习信息安全相关知识，了解常见的网络攻击手段和信息泄露风险，关注信息安全领域的最新动态，如关注官方发布的网络安全提醒、阅读权威的安全资讯等。对于个人使用的电子设备，如电脑、手机等，及时安装并定期更新防病毒软件、防火墙等安全工具，确保操作系统、应用程序及浏览器保持最新版本，修补已知漏洞，以防御最新的网络威胁。

• 完善安全制度
  
  ：建立健全信息安全管理制度，明确各部门和人员在信息安全方面的职责和权限，规范信息处理流程，例如制定数据访问权限管理规定、信息系统使用规范等。定期开展信息安全审计工作，对组织内部的信息系统、网络设备、数据存储等进行全面检查，发现潜在的安全隐患并及时整改，同时建立信息安全事件的应急响应机制，制定详细的应急预案，确保在发生安全事件时能够快速响应、妥善处理，减少损失。

• 加强技术投入
  
  ：根据业务需求和信息安全趋势，采购和部署先进的信息安全技术产品和解决方案，如防火墙、入侵检测系统、数据加密软件等，构建多层次的网络安全防护体系。加大在信息安全技术研发方面的投入，鼓励内部技术团队开展相关研究，或者与外部专业的安全研究机构合作，提升自主应对信息安全威胁的能力，例如针对新型的 AI 恶意攻击进行技术攻关，研究防御策略等。同时，定期对员工进行信息安全培训，提升全体员工的安全意识和技能水平，营造良好的信息安全文化氛围，让员工成为组织信息安全防线的重要组成部分。

原文始发于微信公众号（信息安全动态）：2025年信息安全领域的十大趋势：你需要关注什么?