帆软的供应链控制塔通过将决策式AI与生成式AI结合，提供智能化的决策支持。决策式AI应用于需求预测、库存优化等决策场景，通过复杂的算法分析帮助企业制定更加精准的决策。生成式AI则增强了对数据的自动化分析和优化建议，利用大数据和智能模型生成洞察，从而支持更快速和高效的决策过程。这种结合使得企业可以在复杂的供应链环境中更加灵活地应对变化和挑战。

帆软通过与行业标准和指标体系的结合，为供应链管理提供了一个统一的框架。这种结合不仅增强了供应链控制塔的行业适配性，也保证了数据分析与决策制定的标准化与一致性。通过基于行业标准的指标，如APQC（美国质量认证委员会的供应链标准）等，帆软帮助企业对标最佳实践，提升供应链管理效率。供应链控制塔通过将这些行业标准与企业实际情况相结合，帮助企业不断优化各项运营指标，提升整体供应链的可持续性和竞争力。

帆软的供应链控制塔实现了完整端到端的可见性，确保供应链各环节的数据和运营状态能够实时可视化。这不仅包括从采购、生产到物流的全过程，还涵盖了每个环节的关键数据和决策支持信息。通过可视化的操作面板，企业管理者可以随时了解供应链的实时动态，及时发现问题并进行调整。控制塔的端到端可见性为企业提供了一个全局视角，帮助他们在复杂的供应链网络中做出更加精准的判断和决策。

帆软通过先进的数据分析与应用策略建议，帮助企业基于供应链数据做出优化决策。例如，在需求预测、库存优化等领域，帆软提供了基于多层滚动产销计划（IBP）的策略建议，能够帮助企业精准预测未来的需求波动，并在此基础上调整生产计划和库存管理。此外，帆软通过对供应链数据的深度分析，提供个性化的策略优化建议，帮助企业在不同的业务场景中持续提升供应链效率。

帆软的供应链控制塔为不同的决策场景提供定制化的建议，确保决策的精准性和有效性。在需求预测、库存管理、生产调度等方面，帆软提供基于数据的建议，帮助企业在面临不同挑战时，能够快速做出合理的应对策略。例如，在需求预测中，帆软能够结合历史数据、市场变化等因素，提供多维度的预测结果，并根据不同的策略调整库存、生产和配送计划。这些决策场景建议进一步增强了供应链控制塔的应用价值，使企业能够实时响应市场变化，优化决策执行。

这些亮点使帆软的供应链控制塔在复杂的制造与供应链环境中，能够帮助企业提升效率、降低成本，并通过智能决策实现更加灵活和高效的运营。

供应链转型的成功交付案例

该企业通过简道云搭建的供应商SRM平台，与供应商的沟通效率提升了 80%，资料完整性提升至100%，数据可查询跟踪性提升100%；通过对供应商周期性的绩效考核，公司可以根据考核结果筛选出优质的供应商，从而牵引非优质供应商向优质方向发展，最终提高供应物品的质量和供应商的服务水平。

该企业通过帆软的供应链控制塔系统实现企业运营全链路串联式分析，找出来影响交付、高库存、产存不协调的直接影响因子。

通过多维度供应商画像分析，该企业优化了供应商结构，提升了库存管控主动性，提高了库存周转，降低了呆滞风险；提高了生产稳定性，降低了停线风险并沉淀应对策略；提升了供应链运转效率，实现了从整体到局部的管控体系；实现了数字集成及协同，补充业务系统的不完善，最终实现了更高效的战略采购。

通过帆软的销售预测工具，该公司优化了库存结构，成功减少了呆滞库存。

帆软基于单级和多级库存策略的优化算法，为该企业设计出库存分配引擎，建立了全国库存调拨联动机制，提高了库存利用率，引导仓库作业节奏，实现了交付时效最短化。

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原文始发于微信公众号（商业智能研究）：供应链控制塔的五大特点