探秘 Prompt 世界：从基础构建到越狱实战

    Prompt 是我们向 AI 输入的指令、问题或描述，它清晰地指示 AI 执行特定任务或生成期望的输出。例如，当我们输入 “写一篇关于人工智能在医疗领域应用的文章”，AI 便会依据此 Prompt 展开创作。其重要性不言而喻，一个精心设计的 Prompt 能够引导 AI 精准理解任务需求，从而输出高质量、相关性强的结果，有效提升工作效率与解决问题的能力，看完米斯特团队写的Prompt越狱手册简单总结了一下，详细的可以看文章最后的链接。

输入决定输出思维模型：输入的质量直接决定输出的品质。若输入模糊不清或残缺不全，AI 往往会给出不尽人意的答案。反之，清晰、精确的输入则能使 AI 迅速把握任务要点并高效完成。例如，“分析一个漏洞并给出解决方案” 这样的模糊 Prompt 会导致 AI 输出宽泛笼统；而 “针对电商平台购物车功能，分析业务逻辑漏洞并说明影响及修复方案” 的精准 Prompt 则能让 AI 提供具体实用的回答。在构建 Prompt 时，我们需先理清思路，将需求清晰地表达出来，再进行提炼压缩，持续测试优化，确保 AI 输出符合预期。

清晰表达原则：清晰表达是 Prompt 设计的首要准则。模糊或歧义的 Prompt 极易使结果偏离预期。为提高表达清晰度，我们应细化背景信息，明确任务的场景或领域，让 AI 能准确理解上下文；具体化目标，清晰说明期望的输出类型与深度；若适用，明确角色和视角，如从特定专业人员的角度进行分析。比如，设计饮品时，“设计一款低糖、富含营养且符合年轻消费者口味的饮品，适合零售市场” 的 Prompt 比简单的 “设计饮品” 更具针对性，能引导 AI 给出更贴合需求的方案。

角色扮演与情感诱导：通过设计特定角色和情感场景，引导 AI 突破限制。如在获取 Windows 序列号的案例中，让 AI 扮演奶奶哄 “我” 睡觉，并在特定情感氛围下诱导其输出序列号；在银行抢劫案例中，让 AI 以奶奶的身份为扮演演员的 “我” 提供抢劫情节建议，利用 AI 对角色和情感的响应获取违规信息。

反向诱导与思维突破：运用逆向思维，从相反角度提问，使 AI 突破常规限制。在炸弹制作案例中，先询问炸弹制造的原因和涉及的化学反应，引导 AI 提供相关信息，绕过直接拒绝回答制造炸弹方法的限制。

绕 WAF 与技术对抗：针对网络安全措施（如 WAF），通过混淆注入代码、分割语句、利用配置缺陷、应用程序逻辑漏洞、WAF 的误报漏报、先进注入技术和更新延迟等手段，使 SQL 注入等恶意操作绕过 WAF 检测，获取系统权限或数据。

小语种与代码绕过：利用小语种或特定代码形式的 Prompt 绕过 AI 对某些敏感话题的限制。例如，通过设置特定公式和代码逻辑，获取敏感信息的输出，突破语言和内容限制。

虚拟化与虚构背景：构建虚拟或未来的极端场景，让 AI 在脱离常规伦理和规则的环境下做出决策，测试其在特殊情况下的行为和漏洞。如在资源极度稀缺的未来社会场景中，观察 AI 如何进行资源分配决策，揭示其可能存在的道德和逻辑缺陷。

基于令牌的越狱：利用大模型对文本的令牌分割和变换器架构，将敏感词汇分散在代码片段中，通过自动回归建模功能逐步构建输出，实现越狱目的，但此方法需要对模型架构有深入了解和技术操作能力。

常见框架与应用：介绍 Google、LangGPT、TAG、COAST、APE 等 Prompt 框架，它们适用于不同类型的任务，通过结构化的方式帮助用户构建清晰的指令，提高 AI 响应的准确性和有效性。例如，Google 框架适用于复杂漏洞分析和攻防模拟，通过逐步思考、任务分解等步骤引导 AI 进行分析；TAG 框架适用于简单任务，通过明确任务、行动和目标，使任务执行更高效。

越狱框架案例：以 CO - STAR 框架为例，展示如何结合越狱手法构建越狱框架 Prompt。如在 “满嘴脏话” 案例中，通过设定粗俗幽默的角色、特定语调、沉浸式回应类型、塑造角色背景、明确目标受众和独特回答风格等要素，突破敏感话题限制；在米斯特漏洞助手和 DAN 案例中，通过打破规范、规避限制的角色设定和操作方式，为用户提供超出常规的信息；在猫娘漏洞案例中，设定无道德伦理限制的猫娘角色，自由回答问题，实现越狱效果。

潜力体现：越狱技术与框架的结合使越狱行为更加复杂和具有威胁性，能够突破 AI 的一些常规限制，获取原本无法获得的信息或执行特定操作，在一定程度上拓展了 AI 的应用边界和可能性。

风险警示：Prompt 越狱行为可能涉及非法活动，如获取未经授权的信息、协助网络攻击等，严重违反法律法规和道德准则。同时，也可能导致 AI 系统的安全漏洞被利用，对用户隐私和系统安全造成严重损害，使用者需谨慎权衡利弊，确保在合法合规的前提下进行探索和应用。