在Kubernetes(通常简称K8s)中,集群与应用的关系并不局限于1对1。一个K8s集群可以运行多个应用,而一个应用也可以分布在多个集群中。以下是一些关键点来说明这种关系:
应用部署
应用程序可以通过部署在K8s集群中的Pod来运行。Pod是K8s中最小的可部署单元,可以包含一个或多个容器。 一个应用可能由多个Pod组成,每个Pod可以运行应用的某个组件或服务。例如,一个微服务架构的应用可能会有多个Pod,每个Pod负责不同的服务。
命名空间
为了更好地组织和管理集群中的资源,K8s提供了命名空间的概念。 一个集群中可以创建多个命名空间,每个命名空间可以视为一个逻辑上的“子集群”。不同应用或同一应用的不同实例可以在不同的命名空间中运行,实现资源的隔离和管理。
服务发现和负载均衡
K8s中的Service对象用于定义一组Pod的逻辑集合,并提供服务发现和负载均衡的功能。 一个Service可以指向多个Pod,这些Pod可以是同一应用的多个实例,也可以是不同应用的服务。Service通过标签选择器来匹配和访问相应的Pod。
多集群管理
在大型或复杂的环境中,可能需要多个K8s集群来满足不同的需求,例如地理分布、资源隔离等。 应用可以在多个集群中部署,通过服务网格或其他工具实现跨集群的服务发现和通信。
资源管理和调度
K8s集群负责管理和调度集群中的资源,包括CPU、内存等。 应用的资源需求可以通过Pod的配置文件来定义,K8s会根据这些需求将Pod调度到合适的节点上运行。 综上所述,K8s集群与应用之间的关系是灵活的,可以根据实际需求进行配置和管理。这种灵活性使得K8s成为现代云原生应用部署和管理的重要平台。
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原文始发于微信公众号(全栈网络空间安全):K8S集群与应用系统之间关系梳理
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