小白也能懂的DeepSeek本地安装教程

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最近DeepSeek真是太火了。

它存在的意义，让更多的中小企业或个人，找到了一个开源的本地私有化大模型替代品。

今天，给大家带来的是DeepSeek本地安装教程。

本教程适合没有技术背景的用户，只需跟着步骤操作即可完成安装。整个过程，就像小朋友搭乐高积木一样简单！

检查电脑配置

• 操作系统：Windows 10/11 或 macOS 10.15+（推荐）

• 存储空间：至少20GB可用空间（模型文件较大）

• 内存：建议8GB以上（4GB勉强可用但会较慢）

1. 下载安装包访问ollama官网（https://ollama.com/）选择适合您电脑系统的版本下载

💡 小贴士：尽量选择自己熟悉的操作系统即可，普通用户推荐选择Windows版本即可

第一步：安装ollama程序

双击下载后的OllamaSetup.exe，就是下图的羊驼图标

默认情况下，它是安装在C盘的，建议保持默认（其实，你想改也改不了，只能修改Models的安装目录）

点击【安装】等待完成（约3-5分钟），很快就安装好了。

当出现下图的界面时，表示已经正确安装完成。

第二步：安装模型

ollama程序安装完成后，下面接着来安装模型。

这时候需要注意的是：不同的模型，对内存和存储空间是有要求的。如果你只是想玩一把，建议选择1.5b模型。

如下图：

前面我们说了，ollama默认是在C盘，改不了。

这时，我们可以修改模型文件的安装位置，以防止C盘的存储空间不足。如下图所示，添加环境变量即可。

然后，直接按照官网的要求，执行命令行即可。如下图：

这个过程相对比较长，取决于你的网速。

💡 小贴士：当下载速度比较慢时，可以Ctrl+C取消，然后再执行一次，速度就提升上来了、

当出现下面的截图时，表示已经安装成功。

这时候，你就可以跟它在终端里聊天。

当然，小的模型就没有大的模型那么智能了。

如果你想通过chat跟它聊天，建议再安装图形界面，推荐进一步安装Chatbox

DeepSeek的安装，是不是很简单，赶紧收藏起来，动手试试吧！如果安装过程中，遇到什么问题，欢迎给我留言！

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原文始发于微信公众号（BurpSuite实战教程）：小白也能懂的DeepSeek本地安装教程