DeepSeek攻防战|web安全如何应对网络威胁新挑战

近来，DeepSeek（深度求索）走俏全球，随之而来的大规模恶意网络攻击却一度让DeepSeek为了能够持续提供服务而不得不临时限制注册。

作为一款基于人工智能的大模型工具，DeepSeek在短时间内遭遇了大规模且持续性的分布式拒绝服务（DDoS）、SQL注入、跨站脚本攻击（XSS）等一系列恶意网络攻击活动，一度导致系统性能下降，甚至是数据泄露和服务中断。

AI技术如火如荼的今天，我们面对着“老生常谈”却日新月新的web安全问题。用web安全的视角来看DeepSeek遭遇的网络攻击会发现，一方面，Web安全是保障DeepSeek稳定运行和用户数据安全的基础；另一方面，DeepSeek的技术创新和应用场景也为Web安全带来了更为复杂和多样化的挑战。

在智能化、数字化浪潮的推动下，尤其随着AI技术的快速发展，web安全面临着前所未有的新困境。技术更新换代的速度加快、攻击手段的复杂化与多样化，系统入侵、数据泄露、勒索攻击、分布式拒绝服务攻击（DDoS）等等无不挑战着web安全的红线，传统WAF安全已捉襟见肘，此时更需要立足攻防实战的一体化安全防御架构。

云科安信全域应用风险防护系统作为一款融合攻击面管理与WAAP理念，将攻防经验转化为防御模块的创新型WAAP产品，在基础攻击防护防护能力之上，融合API安全、黑客画像、攻击面管理等安全能力，并通过API接口对接的方式，重新编辑将安全功能抽离，形成可定制的防御模板，通过“智能化、自动化、模块化”的基于脚本对抗的可编程防御架构，实现对应用全生命周期的自动化持续监控与响应。

拿DeepSeek此次遭遇的DDoS攻击来说，由于其巨大的流量和分散的来源，传统防火墙和入侵检测系统常常难以迅速识别并高效阻止攻击。云科安信全域应用风险防护系统从实战视角出发，针对此类问题推出独特的自动化攻击防护能力模块。

该功能模块采用了“Anti-Bot”技术，能够识别并阻止诸如恶意机器人、爬虫、僵尸网络等自动化工具或恶意程序的攻击活动，最大限度保护系统和应用免受自动化攻击的威胁。

在DeepSeek遭受攻击后不得不限制的注册场景中，全域应用风险防护系统针对企业客户需求精准区分登录和注册场景，严格检测密码强度，高效识别异常登录；同时，还可根据客户实际情况限制登录时间、设置特定时段禁止登录，以及规定密码修改天数，强制用户定期更新密码，在细微处强化安全效果。

除此之外，全域应用风险防护系统还可通过检测相同IP或浏览器指纹下的登录账号数量，精准识别异常批量登录行为，有效阻止黑客的恶意攻击，为用户账号安全提供全方位保障。

在上述业务场景以及功能模块之外，全域应用风险防护系统还带来了贴合实战的Web应用基础防护能力，并通过应用前置防护、逻辑攻击动态防护、表单动态加固、自动化攻击防护、网页自免疫、黑客画像、API安全等功能模块，为各类Web应用防御网络层和应用层的攻击提供全方位的防护，帮助客户打造数智时代的WAAP防护能力。

北京云科安信科技有限公司(简称:云科安信)创立于2018年，是一家基于攻击者视角、风险叠加理论和信息图鉴技术，为政企客户提供高效、轻量安全解决方案的数字世界风险管理领导厂商。

云科安信依托自身持续积累的攻防实战经验，在“风险度量、防御前移”的新风险管理理念下， 致力于通过「信息图鉴」产品矩阵，利用“感知、度量、处置”等手段，重塑客户的数字风险管理能力。