当传统安全厂商还在用规则库对抗0day漏洞时,一家叫XBow的硅谷新贵正在用AI复现顶级黑客的思维路径,他们开发的AI红队系统,仅用28分钟就完成了人类团队40小时的工作量,甚至在某次实验中与拥有20年经验的渗透测试专家打成平手。
一、核心能力验证
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PortSwigger Labs:解决261个基准中的195个(75%) -
PentesterLab Exercises:解决282个中的204个(72%) -
自研Novel Benchmarks:解决104个中的88个(85%)
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完全自主执行攻击链(无人工干预),支持命令执行与输出分析 -
混合AI与规则引擎,实现漏洞利用代码动态调试(如Java反序列化攻击中的错误日志分析)
二、典型漏洞利用案例
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CBC填充预言攻击 -
目标:解密AES-CBC实现的CAPTCHA Cookie -
步骤:检测响应差异("Invalid padding" vs "Invalid CAPTCHA")→ 实施字节级解密 → 生成有效用户凭证 -
GraphQL IDOR漏洞利用 -
场景:无基准描述下,通过GraphQL内省获取API结构 → 枚举用户ID实现数据越权 -
Jenkins RCE漏洞(CVE-2016-0792) -
方法:自主编写Python利用代码 → 通过服务器错误日志调试Payload → 从进程日志提取flag
三、团队构成
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四、行业实证数据
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人类顶级渗透测试专家(40小时)解决率87.5% vs XBow(28分钟)解决率85%
- 累计发现12个CVE(截至2025年2月),包括:
- CVE-2024-50334(Scoold身份绕过漏洞)
- CVE-2024-52598(2FAuth SSRF漏洞)
- CVE-2024-53844(EDDI路径遍历漏洞)
- CVE-2024-52597(2FAuth存储型XSS漏洞)
- CVE-2024-53982(Zoo-Project任意文件下载漏洞)
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种子轮融资2000万美元(Sequoia Capital领投)
五、技术透明度建设
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发布104个Novel Benchmarks
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内置Canary字符串防止训练数据污染
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漏洞利用过程全记录
原文始发于微信公众号(RedTeam):AI红队来袭!解密XBow如何用「黑客思维」重塑安全攻防 - XBow技术能力与行业影响分析
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