最近也是一直没有学习，但是奈何deepseek实在是太霸屏了，不在本地训练一个玩玩，属实有点可惜，实测小白可轻易上手。文章稍微有点长，比较详细。

一、下载ollama

先从官网下载本地安装

https://ollama.com/

安装默认只能安装C盘，后面会写如何移动到其他盘中

二、下载大模型

模型下载我们可以直接基于ollama官网提供的内容进行下载

https://ollama.com/search

这里建议下载使用deepseek或者千问（Qwen）

下载的方式也很简单，首先打开cmd

输入ollama验证软件是否安装成功

之后我们输入命令ollama run 大模型名称即可

需要注意的是我们选择模型的大小，比如deepseek

ollama run deepseek-r1:1.5b

需要在后面用冒号+模型大小，这个大小根据大家电脑容量来选择即可，越大模型越精确

安装好之后可以使用命令ollama list查看下载好的大模型

三、移动其他盘储存

因为该软件和模型都是默认安装C盘，无法更改，我们的C盘正常来说，也很难承受几十个g的模型，所以我们就需要进行一定的修改。

1、移动ollama本身

首先我们需要更改ollama软件的储存位置，默认安装位置是

C:UsersXXAppDataLocalProgramsOllama  

我们只需要把整个ollama文件夹剪切到其他的盘即可

移动之后我们需要到环境变量中修改一下参数

将你的ollama路径指定到你新的硬盘路径即可

打开cmd输入ollama正常出来即可。

2、移动模型

其实这里最关键的是大模型，这个我们可以用一个简单的方式来搞定。首先大模型的位置一般保存在

C:Users你的用户名.ollamamodels

这个目录下

我们移动就将.ollama整个剪切走，然后关键的一步就是软链接，也就是相当于建立了一个快捷方式留在原来的地方，但是实际本体被我们移动到了其他硬盘。

用cmd命令就可以简单实现。

mklink /J "C:Users你的用户名.ollama" "D:ollama.ollama"

记住，要先删除原本的.ollama才可以创建软连接

最后通过ollama list查看大模型是否还在来检验移动后是否出错即可。

四、运行

运行我们需要指定好具体的模型名称和大小

ollama run deepseek-r1:14b

这样运行等待片刻即可

五、工具下载

首先我们需要部署好ollama，还有我们需要的大模型，这些在可以参考之前的文章。

然后我们需要部署两个东西，一个是使用ollama部署omic-embed-text嵌入式模型

这个使用ollama就可以

ollama pull nomic-embed-text

其次我们需要下载AnythingLLM，直接在官网下载安装即可

https://anythingllm.com/desktop

六、使用

安装好AnythingLLM之后，我们打开

然后一直点箭头下一步，中间有一个个人信息询问可以跳过，直到我们看到创建工作区名称这一步，创建你自己的工作区名称

然后在设置中可以设置中文模式

软件设置

我们需要到设置中设置ollama和指定模型

这里llm提供商就是ollama，下面大模型，根据你本地下载了哪些大模型，他会自己读取到。

然后我们要设置一下上传文件训练大模型的首选项

这里引擎还是ollama，但是下面的模型就是用到我们一开始下载的用于训练的模型了。

设置工作区模型

然后我们返回主页面，找到我们创建的工作区

点击设置，然后选择好箭头所指，然后下拉到最下面保存。

投喂数据

首先点击工作区旁边的上传

然后我们可以上传常规的文件，貌似一个文件超过五十mb就会上传失败，这个不清楚是不是我自己的问题。

上传好之后我们需要选择上传的文件，才会出现移动到工作区的选项，不然文件就仅仅是上传到本地库中

然后点击move to这个

最后点击

即可保存训练ai

原文始发于微信公众号（白安全组）：本地大模型deepseek搭建——训练自己的ai助手（新手也能看懂的简易教学）