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Ollama 是一个开源的本地大语言模型运行框架，旨在让用户能够轻松地在本地运行、管理和与大型语言模型进行交互。它支持多种预训练语言模型，如 LLaMA、DeepSeek、Mistral 等，并提供了简单的命令行工具和 RESTful API。
随着DeepSeek的火爆，自媒体又开始了新一波割韭菜（比如：标题2025年普通人的最后一次机会之类的）。在各种社交软件上面，兜售教程，开直播，教别人本地化部署AI。 为了方便普通人使用，采用Ollama这种傻瓜式的软件部署。 不少公司及个人购买云服务器私有化部署AI。
Ollama服务开启后，API默认开启且无访问控制权限校验，导致API接口未授权访问，攻击者可通过此接口直接调用用户部署的AI大模型。
可调用用户部署的任意大模型，进行对话。恶意攻击者可通过此接口批量发送大量会话内容，从而形成针对大模型会话的Dos攻击，占用服务器大量资源，导致正常业务无法进行。
可通过API 部署其他大模型。恶意攻击者可通过此API，在服务器上部署很多其他开源的大参数大模型，从而占用服务器存储资源，导致用户其他数据无法正常存储。
考虑到漏洞的危害性，这里不给出具体代码。仅仅调用进行对话演示。
Ollama是开源的，我也没找到怎么设置密钥访问，最初的目的都是给个人做本地部署使用的。本地部署，本地调用原本是没问题的，可部署到公网上，就成了API未授权访问漏洞。
截至发稿，已发现有人开始利用网上私有化部署的大模型。
建议使用Ollama部署大模型的，防火墙或者云服务器安全组做一些白名单访问。
顺便提一下，这个好像还没有CVE CNVD漏洞编号。关注微信公众号 网络安全透视镜 回复 Ollama 获取fofa查询语法
从全网测试来看，几乎全是开源的大模型，有的是别人微调训练过的，有的使用RAG搭建了自己的知识库，也有用于各行各业的AI，以及一些中小公司的AI客服。还有一些统一多模态大模型，可以文生图，也可以图生文。
一些实际应用的AI挺有意思的，读者可自行探索那些被调教过的AI （互联网并非法外之地，切勿恶意攻击）
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原文始发于微信公众号（网络安全透视镜）：【高危】AI大模型部署软件Ollama 未授权访问漏洞，警惕你部署的大模型被别人使用。
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