解锁安全研究新姿势：
DeepSeek 本地部署指南
引言
想象一下，在系统安全研究的世界里“有一位全能助手”，它能够自动化地分析代码，快速识别潜在的漏洞，甚至在复杂的程序分析中为你提供清晰的专业建议。这就是大模型在系统安全领域的魅力！然而，这位“助手”如果住在云端，可能会因为网络延迟而“行动迟缓”，或者因为数据隐私问题而“束手束脚”。有没有办法让它直接搬到你的电脑上，随时待命呢？
答案是：当然可以！DeepSeek就是这样一位可以“常驻本地”的超级助手。作为一款功能强大且易于使用的开源大模型，它不仅能完全运行在你的设备上，还能为你提供更灵活、更安全的系统安全研究支持。想知道如何快速拥有这位本地“超级助手”吗？别急，本文将带你一步步完成DeepSeek的本地部署，助你轻松开启大模型赋能的安全研究之旅！
1、Ollama框架安装
1.1 打开Ollama官网
https://ollama.com/download
1.2 下载完成后运行安装程序
点击Install安装Ollama
安装完成后进行下一步
2、Deepseek模型下载
2.1 回到Ollama官网
点击上方的Models
2.2 选择deepseek模型
这里选择deepseek-r1
2.3 选择合适版本
版本根据电脑配置来选，这里选择下载的是7b版本，大家可根据情况自行选择
2.4 Ollama安装模型
在网页复制安装命令
2.5 Ollama运行模型
打开终端运行上述命令安装模型
3、Chatbox AI安装
Chatbox AI客户端可以用于构建与本地模型的聊天窗口
3.1 打开Chatbox AI官网安装客户端
https://chatboxai.app/zh
3.2 启动安装程序
选取安装位置
3.3 完成安装
点击完成安装，并启动应用
3.4 打开Chatbox AI客户端
选择【使用自己的API Key或本地模型】
3.5 配置Ollama API Key
配置Ollama API Key
选择deepseek-r1:7b对话模型
3.6 与本地大模型对话
询问本地大模型协助安全研究问题
结束语
以上就是 DeepSeek本地部署的详细步骤。希望这篇指南能帮助你顺利完成 DeepSeek的本地部署，开启系统安全研究新篇章！
供稿：黄宗安
排版：黄宗安
责编：邬梦莹
审核：戴嘉润、张琬琪、洪赓
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原文始发于微信公众号（复旦白泽战队）：解锁安全研究新姿势：DeepSeek 本地部署指南
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