如何实现deepseek本地部署？详细教学deepseek本地环境搭建及设置

2、下载到本地后打开安装程序，这里我们选择“仅为我安装”

3、在目标文件夹我们选择空间充足的盘，这样后面的其他模型就都可以放一起，方便管理。注意：这里选择的文件夹必须只能是英文！

4、点击下一步安装直到安装完成，然后我们就会在桌面上看到LM studio的ICO图标

到此为止，我们的客户端就下载并安装完毕了

设置LM studio

我们打开客户端后，需要点击右下角的设置，里面把语言选择成为“简体中文”

下载模型

接下来我们就需要下载Deepseek-R1模型，无论我们是第一种方法还是第二种，这个步骤都是必须的，基本上都会在“魔塔社区”或者“模型镜像”2个网站下载，由于模型很多，小编为了大家能够最快速的本地部署，在这里直接给大家提供了最新的Deepseek-R1 GGUF下载文件，并且提供了低显存版本和高显存版本，大家可以根据自己的显卡来选择。

DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B-Q2_K.gguf（适合3G及以上显存）

DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B-Q8_0.gguf（适合8G及以上显存）

模型存放及部署设置

1、当我们下载好模型文件后，需要注意，不能随便存放，因为需要让安装好的LM Studio来加载，而它对文件加载是有规定的，在客户端里选择”模型目录“，然后我们选择”更改“

2、这里我们把文件举例放在D盘，新建一个文件夹，取名：models000，注意，这里的文件夹也不能有任何符号及中文

3、我们在models000下再建立一个文件夹001，在001里继续建立一个文件夹 002，这样002就处于三级目录下了，我们把刚才下载的R1模型文件，复制在这个002文件夹内就可以了

4、然后我们回到刚才LM studio的模型目录里，就直接可以看到刚才已经复制的模型了

5、点击聊天界面，再点击上面的模型选择按钮

6、选择刚才的模型后，点击加载等待完成即可，注意：这里可以选择加一个“快速注意力”

7、到此，Deepseek的本地化部署和使用就完成了，直接就可以使用Deepseek-R1版本了，后面的更多版本，脚本之家小编会保持更新，如果感觉对你有用，就收藏本页面吧。

到此，一种最简单的deepseek本地部署方法就完成了，感谢大家的阅读，小编会在后续中陆续增加更多部署方法，更多deepseek模型也会后续更新最新版本。