【探究】人工智能对美国国家安全与外交政策的影响

本文作者：艾丽卡·布里斯科和詹姆斯·费尔班克斯。

艾丽卡·布里斯科是佐治亚理工学院的首席研究科学家。詹姆斯·费尔班克斯是佐治亚理工学院的高级研究工程师。随着人工智能的发展成熟，人们逐渐意识到，人工智能的自动化可能会彻底颠覆科学研究过程本身，对于不依赖于创造性和抽象思维的过程来说，情况尤其如此。由此所引发的人工智能在科技领域的应用可能引发一系列连锁反应，这其中就包括对美国国家安全与外交政策的影响。本文将简要对此进行研究探讨。

摘要

最近，关于人工智能在短期和长期内可能如何影响国家安全的讨论很多。这些讨论是在美国面临科技优势丧失的背景下进行的，因为其他国家（特别是中国），正在增加其研发预算。这篇文章讨论了人工智能在一个尚未引人关注的领域的未来应用。在这个方面，越来越智能的自动化探究将彻底改变科学研究本身。我们讨论了人工智能方法如何颠覆技术发展的基础，以及这种颠覆对美国国家安全的潜在影响。

为了理解人工智能(AI)将如何影响国家安全，大多数努力集中在以下问题上:它将如何扰乱力量平衡，如何成为未来武器系统的关键部分，以及如何为对抗攻击提供新的途径这些问题很重要，因为世界正迅速走向一个充斥着由行业和政府共同开发的“智能”技术的未来。2017年7月，中国政府《下一代人工智能发展计划》明确了人工智能潜力，并希望推动人工智能发展以提高国家竞争力。快速成长的中国人工智能公司，如商用无人机制造商大疆，印证了他们的信念。

这种响应也影响到了其他国家，比如法国和俄罗斯联邦。2019年2月美国总统唐纳德·特朗普签署的一项名为“保持美国领导地位”的行政命令人工智能。”

学者和政策制定者对人工智能的关注当然是有道理的，因为人工智能将显著颠覆传统治国之道的许多方面。在这篇文章中，我们将集中讨论人工智能迄今为止很少得到认可的一个应用，我们认为它至关重要:科学过程本身的自动化能力不断增强。我们认为，这种进步将颠覆技术发展的基础。在这里，我们将讨论这种破坏对美国国家安全的潜在影响。

现代科学研究

自从科学革命以来，科学就一直致力于发现客观真理或公认的一系列事实，从这些事实中可以验证理论，我们用来确定这些事实的方法被称为科学方法，即作出猜想(假设)，从这些猜想(假设)中得出合乎逻辑的预测，然后根据这些预测进行实验或经验观察。

科学是一个不完美的行业。人们对科学方法的有效性提出了质疑，因为人类由于其固有的认知偏见，在进行这一过程时，科学家应该对他们的研究课题有全面的背景知识。在过去，研究人员可以在几天内阅读该领域所有已发表的文章，很快就能成为该领域的专家。然而，对于现代科学家来说，这种期望往往是压倒性的。事实上，科学论文的数量呈指数级增长。2009年发表了第5000万篇。为了确定过去的相关研究，研究者目前的做法是查询出版物数据库，如谷歌Scholar。这些搜索的结果虽然广泛，但对人类来说往往难以理解。例如，使用查询“原子模型”搜索谷歌Scholar将返回390万份出版物，这一数量使研究人员无法查看与感兴趣的主题相关的全部研究结果。

这些涉及到现代科学过程的基本问题，使得学者和工业界都向机器自动化寻求帮助。作为科学自动化的增长和越来越多的“智能”过程的辅助，科学家以及由此产生的技术应用用户将开始实现巨大的飞跃。

科学与安全

美国国家安全战略的支柱之一是军队的战备和能力。这种战备对预防冲突和对冲突作出反应至关重要。优越的军事能力可以阻止侵略，并允许美国控制决策周期的状态。例如，科学提供了隐形、精确制导和先进的通信，所有这些技术都是军事成功的关键。

苏联在上世纪50年代发射的人造卫星敲响了警钟，因为这一科学发展对核时代洲际弹道导弹的发展产生了重大的国家安全影响。对未来脆弱性的看法刺激了军备竞赛，并对战略稳定和威慑产生了重大影响。最重要的是，这一事件强调了实现技术霸权和国家安全之间的牢固关系，这种关系在冷战结束后长期存在。

美国长期以来享有的科学优势源于对研究和发展(R&D)的大力投资，但目前受到了威胁。根据美国国家科学委员会(National Science Board)最近的一份报告，《美国国家地理》(the State of U.S. Science and Engineering 2020），尽管在出版物和博士学位的数量方面，美国保持着全球最大的研发份额，但其他国家，特别是中国，正在迅速赶上。此外，在未来，国防也将在更大程度上征募私营部门的技术，因为他们有财力建造、测试和生产联邦政府以外的技术，例如半导体此外，中国已经在研究这些技术(如先进微电子技术和太空固化微芯片)。这一趋势很可能会持续下去中国取得广泛技术进步的能力主要源于使用一种战略，这种战略建立在现有研究的基础上，而不是公司。虽然经常被描述为知识盗窃，但这种盗用是基于可能是公开发表的研究，对它的关注导致了国家安全策略的建议。

目前，美国在战场范围的作战网络中面临着与潜在竞争对手同等的地位，在历史上，美国主要是在陆地领域对付对手预见到日益复杂和智能系统驱动的冲突，“第三抵消战略”旨在在人工智能的支持下，以更全面和自动化的方式处理战争第三个抵消战略描绘了美国在所有领域都处于竞争的未来。这种考虑的复杂性是巨大的，它包括大量的动态和非动态活动(每个活动都由不同级别的自动化智能驱动)。即使有了大量的投资，要将大规模复杂的决策空间(包括物理、社交和网络世界)驯服为人类可理解的元素，这是一项艰巨的工作，需要大量的研究和开发。

AI与科学传输

科学界目前面临着许多根本性的挑战。针对这些挑战提出的和当前的解决方案将提供二阶效应，使科学的智能自动化更容易实现。

值得注意的是，数字科学出版的出现导致了大量的工作，为了供研究人员使用，需要更好的文本处理和提取机制，如引文搜索引擎和推荐系统所使用的机制这些方法允许自动消化现有出版物中已有的过去的工作。这一现实意味着，与其让一个研究生阅读数百篇论文来确定元分析的相关数据，不如让智能代理“阅读”这些论文，并提取实验设计参数和分析结果。一旦提取，重要的科学元素可以以各种形式(如知识图)表示，允许机器操作。

文章信息：《Artificial Scientific Intelligence and its Impact on National Security and Foreign Policy》

By Erica Briscoe and James Fairbanks

本期编辑：SWG

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