Wazuh初识：SIEM与XDR功能优缺点

1、什么是SIEM

SIEM诞生于2005年，发展迅速：早期的系统只不过是日志收集工具，而现代产品可以近乎实时地聚合和分析这些数据。因此，配置良好的 SIEM 能够消除无尽日志的噪音，并提醒安全管理员应注意的事件。这个过程是通过规则来实现的。

1.1 优点

1.缩短检测和响应时间

SIEM可以缩短检测和识别威胁的时间，增强快速响应并减轻或完全避免损害的能力。此外，SIEM 在监视表明攻击的行为方面具有适应性，而不仅仅是依赖攻击签名，有助于识别难以捉摸的零日威胁，这些威胁可能绕过垃圾邮件过滤器、防火墙和防病毒程序等传统安全措施。最终，SIEM解决方案通过处理一些手动事件分析，显著缩短了检测和响应时间。

2.提升工作效率

为IT团队提供了必要的数据和历史日志，从而提高了他们管理和排除网络安全之外的问题的效率和有效性。

1.2 缺点

1.海量告警事件

运营人员处理警报并采取行动所需的时间也意味着响应几乎不可避免地落后于真实事件。虽然自动化可以减少一些延迟，特别是对于常见威胁，但即使是实时分析也必须经过耗时的报告生成过程。

2.定期进行规则优化

混乱的警报基本上变得毫无意义，如果不进行调整，数以千计的警报最终可能会变成毫无意义的噪音。

3.只有告警无响应

基于规则聚会多种安全设备告警，并生成新的安全事件，但是无法实现自动化事件处置。

2、什么是XDR

XDR是解决方案而不是单一的现成工具，它是多个安全概念的集合。最终，XDR系统的目标是通过检查来自终端、电子邮件系统、网络、物联网设备和应用程序的数据流，大幅扩展安全事件的范围。将其视为端点检测和响应 (EDR) 系统的演进，但XDR不是依赖于孤立运行的传统安全措施，而是将 SIEM 的日志管理方法与许多其他安全组件集成在一起，形成一个紧密结合的整体。例如，将EDR系统集成到XDR中，组织可以将可见性扩展到每个端点，检测并响应单个设备上的威胁。通过整合网络流量分析，XDR可以实时分析数据包，并利用来自端点的数据丰富网络视图。此过程有助于识别高级攻击模式，例如横向移动和新颖的入侵尝试。

2.1优点

XDR从整个组织收集与安全相关的数据：然后对这些数据进行整理和分析，将原始信息减少为更小的、高保真事件警报。

2.2 缺点

专注于特定安全工具的供应商提供供应商锁定的 XDR：因此，XDR 的额外安全需求得到快速开发和补充

1）数据收集:

◆网络层:包括防火墙日志、入侵检测与防御系统(IDS/IPS)日志、网络流量等。

◆终端设备层:包括操作系统日志、应用程序日志、文件活动记录等。

◆云环境层:包括云服务提供商的安全事件日志、虚拟化平台日志、容器日志等。

◆应用程序层:包括Web应用防火墙日志、身份认证和访问控制日志等。

2）数据关联与分析

◆数据清洗:去除无关数据，保留有价值的安全事件。

◆数据规范化:将不同来源的日志和事件统一格式，便于后续处理。

◆数据关联:结合时间、空间、资源等因素，关联多个数据源中的相关事件，以形成完整的上下文信息。

◆威胁分析:利用大数据挖掘技术、人工智能(AI)和机器学习(ML)算法，对关联后的数据进行深入分析，以发现异常行为和潜在威胁。

3）威胁检测

◆基于规则的检测:根据预定义的规则和特征匹配，识别已知类型的攻击或恶意活动。

◆行为分析:通过比较正常行为模式与实际行为，识别异常或可疑活动。

◆AI/ML驱动的检测:利用A!和ML算法自动发现新型、未知的威胁和攻击手段。

4）响应与处置:

◆事件管理:将检测到的威胁和警报归类、优先级排序，并提供详细上下文信息。

◆调查与分析:安全团队根据上下文信息进行事件调查，确认威胁真实性并评估影响范围。

◆应对策略制定:基于事件类型和严重程度，制定相应的应对策略和处置措施。

◆执行与修复:执行相应的处置措施，如隔离受感染设备、封锁可疑!P地址或更新防火墙规则等。同时进行修复工作，消除漏洞并恢复正常运行状态。

5）自动化与智能化:

◆自动化处理:利用脚本和工作流引擎，实现对常见事件的自动处理，降低人工干预成本。

◆智能优化:通过持续学习和优化，提高威胁检测和响应的准确性和效率。

◆威胁情报集成:整合内部和外部的威胁情报来源，以便在未来的分析和处理中使用。

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