车载Android系统(Android Automotive OS)源码结构和核心接口及代码路径的总结
Android逆向视频教程(2025)
链接: https://pan.baidu.com/s/18bQwLJgv4vUKgLC-XqtxWg提取码: 46s4
一、系统加固与漏洞管理
1.软件更新与补丁管理
(1).建立车载系统全生命周期更新机制，通过OTA（空中下载技术）强制推送安全补丁，修复已知漏洞（如车载信息娱乐系统IVI漏洞）。
(2).限制第三方应用安装权限，仅允许通过车厂认证的软件商店下载应用，避免恶意代码植入。
2.最小化开放端口与服务
(1).关闭非必要的车载无线接口（如Wi-Fi、蓝牙），仅在特定场景下启用并设置短时连接超时。
(2).对车载CAN总线进行物理隔离，仅允许经过签名的指令传输，阻断非法数据注入。
二、通信链路安全防护
1.端到端加密与协议优化
(1).采用国密算法（如SM2/SM4）对车云通信数据进行加密，防止API漏洞导致的远程劫持。
(2).升级车载T-Box模块的通信协议，禁用HTTP/1.1等低安全性协议，强制使用TLS 1.3及以上版本。
2.网络边界防护
(1).部署车载防火墙，对V2X（车联万物）通信流量进行深度包检测（DPI），识别并拦截异常指令（如非授权CAN信号）。
(2).在充电桩等外部设备接入时启用动态身份认证，阻断通过充电站发起的供应链攻击。
三、身份认证与权限控制
1.多因子身份验证（MFA）
(1).对远程控制指令（如解锁、启动）实施“生物特征+动态令牌”双因子认证，降低账户盗用风险。
(2).基于零信任架构动态分配权限，例如仅允许车主常用IP地址发起远程操控请求。
2.硬件级安全芯片
(1).在ECU（电子控制单元）中集成SE安全芯片，实现密钥存储与指令签名的硬件级保护，防止固件篡改。
(2).对车载OBD-II接口实施物理锁+电子认证双重防护，阻断非法诊断设备接入。
四、攻击检测与应急响应
1.异常行为监控
(1).部署车载IDS（入侵检测系统），实时分析CAN总线流量特征，识别如突然油门/刹车信号异常等攻击行为。
(2).建立云端威胁情报共享平台，针对新型攻击模式（如API劫持、充电桩欺骗）快速下发防御规则。
2.应急熔断机制
(1).当检测到持续攻击时，自动切换至“安全驾驶模式”，暂时禁用非核心联网功能（如娱乐系统），优先保障动力系统安全。
(2).预设应急通信通道，在系统被入侵时通过独立硬件模块向车主发送告警并触发远程断网。
五、防御技术演进趋势（2025）
AI对抗防御：基于深度学习的车载流量分析模型可识别99.7%的新型模糊攻击，响应速度较传统规则库提升5倍。
量子密钥分发：试点应用量子加密技术保护车云通信，实现理论上不可破解的数据传输。
随着车联网技术的普及，车辆智能化带来的远程劫持风险日益严峻。黑客可通过无线通信、车载协议漏洞或云端接口攻击车辆，甚至操控关键系统（如制动、转向）。以下从攻击面分析、防御技术、体系化策略及行业实践四方面，提出系统性防护方案。
一、车载系统远程劫持的主要攻击面
1. 通信协议漏洞
CAN总线：无身份验证机制，攻击者可通过OBD接口注入恶意指令，劫持车辆控制权（如2015年Jeep自由光事件）。
TCP/IP与SOME/IP：车载以太网中TCP SYN泛洪攻击、SOME/IP-TP协议缺陷可导致DoS或数据篡改。
无线通信：Wi-Fi/蓝牙的弱加密、GSM网络的中间人攻击，可能泄露车辆数据或远程解锁。
2. 云端与移动应用漏洞
API接口：未经鉴权的VIN号匹配（如日产聆风案例）、车联网App后门，可导致远程控制车辆功能。
OTA升级：固件签名缺失或传输未加密，可能被植入恶意代码。
3.传感器与ECU攻击
传感器数据欺骗（如GPS信号伪造）可误导自动驾驶决策；单个ECU被攻破后，通过车内网络横向渗透至关键系统。
二、核心技术防御方案
1. 动态入侵检测与防御（IDPS）
部署车载轻量化IDS，实时监控CAN总线、以太网流量，结合云端大数据分析异常行为（如指令注入、DoS流量）。
案例：某信车载入侵检测系统支持R155法规，可检测车内网络攻击并联动云端阻断。
2. 协议层加固与加密
SecOC：为CAN总线添加消息验证码（MAC），防止非法指令注入。
端到端加密：对V2X通信、OTA升级通道采用国密算法或TLS 1.3，确保数据传输机密性。
3. 硬件级安全隔离
安全芯片与信任根：在ECU中集成硬件安全模块（HSM），存储密钥并执行加密操作，防止侧信道攻击。
混合关键性架构：在同一ECU上划分安全域，隔离娱乐系统与关键控制系统（如QNX Hypervisor）。
4. 攻击面收敛策略
最小权限原则：禁用非必要无线服务（如闲置蓝牙），限制诊断端口访问权限。
动态模糊化技术：对固件代码进行指令级混淆，增加逆向工程难度。
三、体系化防护框架
1. 合规性设计
遵循ISO/SAE 21434标准，将安全嵌入车辆研发全生命周期，覆盖需求分析、威胁建模到测试验证。
满足WP.29 R155法规，强制要求车企建立网络安全管理系统（CSMS）。
2. 分层防御体系
边缘层：车载防火墙过滤恶意流量，硬件隔离关键网络（如动力域与信息域）。
云端层：安全运营中心（SOC）实时分析车辆日志，推送威胁情报与应急补丁。
3. 供应链安全管理
对Tier1供应商的软件组件进行代码审计，确保无后门或未修复漏洞。
四、行业实践与案例
特斯拉防御体系：采用多因素认证（MFA）保护车主账号，通过“安全岛”隔离自动驾驶系统与娱乐系统，降低横向攻击风险。
某信车路云防护：弹性自适应体系覆盖车端、路侧单元与云端，实现攻击链全程阻断，已应用于多家主机厂。
日产聆风漏洞修复：在NissanConnect App中增加双向认证机制，限制VIN号匿名访问API接口。
五、用户端防护建议
1. 物理防护：停车时移除OBD端口适配器，使用法拉第袋屏蔽智能钥匙信号。
2. 软件更新：及时安装厂商推送的安全补丁，避免使用非官方渠道升级固件。
3. 隐私保护：避免在车机系统中存储家庭地址，禁用社交媒体自动登录功能。
总结
抵御车联网远程劫持需构建“端-管-云”协同防御体系，结合协议加固、动态检测与硬件隔离技术，同时遵循行业安全标准。车企需将安全视为核心竞争力，用户则需提升安全意识，共同筑牢智能出行防线。
为什么你的逆向分析总失败？90%的人忽略的IDA Pro脚本技巧
原文始发于微信公众号（哆啦安全）：车联网逆向攻防:如何让车载系统拒绝远程劫持
- 左青龙
- 微信扫一扫
-
- 右白虎
- 微信扫一扫
-
评论