1、MCP 概述

1.1、定义与作用

MCP 是 AI 领域的 “万能接口”，如同手机的 USB - C 接口，能让 AI 大模型（如 Claude、GPT 等）便捷地连接电脑文件、邮箱、APP 以及云端服务等。它为 LLM 应用与外部数据源和工具之间提供了一种标准化的连接方式，使它们能够实现无缝集成，让 AI 可以从不同来源获取实时数据，而不局限于其训练数据。

1.2、核心功能

• 标准化交互
  
  ：开发者无需为每个工具单独编写代码，通过一套协议即可打通所有资源，大大提高了开发效率，节省了代码量。
• 双向操作
  
  ：AI 不仅能够查询数据，还能借助 MCP 实现整理文件、发邮件、订机票等操作，极大地拓展了 AI 的应用场景和功能。
• 本地 + 云端双模式
  
  ：数据既可以在本地电脑处理，保障了隐私安全；也可以根据需求在云端进行处理，灵活满足不同用户对数据存储和处理位置的要求。

1.3、DeepSeek 与 MCP 的结合

DeepSeek 是一个基于人工智能的智能体平台，它在 MCP 协议方面有深入的探索和应用。例如 DeepSeek 的 MCP 服务器，可将其强大的语言模型与兼容 MCP 的应用（如 Claude 桌面版）进行无缝集成2。通过该服务器，Claude 能借助 DeepSeek R1 模型的先进推理引擎，处理复杂的推理任务4。此外，Cherry Studio 这款开源应用在支持 DeepSeek R1 模型的基础上，通过 MCP 进一步拓展了功能，能更好地理解用户查询意图，从网络获取相关信息并给出更准确全面的回答7。

2、配置步骤

2 .1、配置 MCP 服务端

运行 Cherry studio 软件，点击右下角设置，选择 MCP 服务器

Tips：    默认会显示 uvx、bun 未安装，需要点击安装。如点击未生效，则点击一下两个 git release 的 achive 文件解压到指定位置    Bun: https://github.com/oven-sh/bun/releases    UV: https://github.com/astral-sh/uv/releases

将压缩包内容解压到用户目录下的 bin 文件夹中，如果没有 bin 则自行创建

2 .2、添加服务器

将 MCP Server 的相关参数填入参考链接

https://github.com/modelcontextprotocol/servers/tree/main/src/fetch。

可能需要填写的内容包括：

• 名称：自定义一个名称，例如 fetch-server

• 类型：选择 STDIO

• 命令：填写 uvx

• 参数：填写 mcp-server-fetch

• （可能还有其他参数，视具体 Server 而定）

• Tips:  温馨提示，直接点下图有可能出现失败的情况 

  [图片]

•   使用 npm install -g @executeautomation/playwright-mcp-server 进行安装。

  [图片]

2 .3、配置模型

点击聊天，选择带扳手的模型，即支持函数调用

2 .4 使用 MCP 工具

·导航到这个网址https://me.yicode.tech/，然后帮我截个图，命名为“陈师傅的动态”

接着我让他访问百度去查询，南极今天的天气，然后他就抽了🤦‍♂️