基于人工智能的反无人机系统的进展：美国国防部的创新方法

2025年4月7日，朝鲜日报网站发布了文章《基于人工智能的反无人机系统的进展：美国国防部的创新方法》，文章指出，无人机群已成为现代战场上最复杂和最具挑战性的威胁之一。

从俄乌战争中130多架无人机同时大规模攻击，到俄罗斯的无人机和导弹联合袭击，再到红海地区美国海军遭遇的胡塞叛军多架无人机同时袭击，无人机集群战术正在创造一种压倒现有防御体系的新范式。这些威胁不仅通过数量，而且通过自主性、精确制导和网络化集体智慧，正在演变成更致命的威胁。

一个特别值得注意的现象是先进军事技术的“民主化”。低成本精确打击能力的广泛扩散，使得曾经专属于国家行为者的先进军事能力也可供非国家行为者使用。对此，美国国防部正集中精力开发以人工智能（AI）为中心的创新型反无人机系统。

关键词：无人机威胁的演变、 C-UAS 战略、 AI 集成、人工智能、防御技术

这是蓝军开源情报的第 317 期分享

编译 l 所长007 

来源 l 蓝军开源情报（ID：Lanjunqingbao）

转载请联系授权（微信ID：Lanjunqingbao2081）

一、美国国防部的 C-UAS 战略与 AI 集成

2024年12月24日，美国国防部公布《国防部对抗无人系统战略》，强调利用人工智能和计算技术构建无人机防御系统的重要性。这一战略基于这样的认识：无人机技术的快速发展以及无人系统在战场上的使用正在从根本上改变军事力量的平衡。

该战略由三个关键轴组成：

① 利用2020年成立的联合小型无人机（JCO）的实践经验和专业知识。

② 2024年9月宣布的“复制者2”计划旨在快速获取和部署无人机能力。

聚焦加快部署。

③ 授予北方司令部（NORTHCOM）和印度太平洋司令部（INDOPACOM）同步器权限通过‘角色’实现各地区无人机作业的更有效协调。

战略实施分为不同时区。短期内，我们将专注于优化已部署的系统并应对当前威胁；从中期来看，我们将通过引进新技术和改进现有系统来提高应对能力；从长远看，我们要实现军队结构的根本性变革，以适应未来战场环境。

特别是，国防部认为确保足够的弹药“装载容量（弹匣容量）”以同时应对大量无人机是一个重要课题。从长远来看，我们还致力于开发实现“无限有效载荷能力”的技术，即使用激光或高功率微波等定向能武器，实现无需物理重新加载的持续防御。

二、国防部基于人工智能的无人机防御技术实施案例研究

根据美国国防部的战略方向，各种防御技术正在不断开发，其中洛克希德·马丁公司最新的C-UAS系统作为利用人工智能进行无人机防御的重要例子而备受关注。该系统采用基于开放式架构的模块化设计，由一到两个坚固的便携式保护箱组成，可在战场上快速部署和运输。

该系统的核心是集成各种传感器数据基于 API 的技术。它能够通过使不同类型的传感器（例如雷达、电光/红外 (EO/IR) 传感器和无源射频探测器）无缝通信，在约 20.7 ㎢（8 平方英里）的广阔区域内实时高效处理数据。

基于人工智能的指挥和控制系统使用威胁、评估、武器分配（TEWA）框架来分析威胁，分配适当的武器，并支持毫秒内的数据处理和决策。特别是在拥挤的战场环境中，使用机器学习算法通过“清理”功能从传感器数据中仅提取真正威胁的能力至关重要。

这些基于人工智能的系统涵盖了从检测、跟踪、识别和消灭的整个杀伤链，并同时操作远程、中程和近程防御层，自动为每种情况选择最佳响应计划。洛克希德·马丁公司于 2025 年 2 月成功进行了新型反无人机系统定点防御测试。

三、技术创新与战场应用

美国国防部的无人机防御战略积极反映现实世界的经验教训。 “我们将看到的是，这不只是一两架无人机，而是会有很多架，”2025 年指挥美国海军红海地区航母打击群的海军少将贾冯“哈克”哈基姆萨德 (Javon “Hak” Hakimsadeh) 表示。“所以我们需要训练，以便能够应对大量无人机。”

他指出，防御系统的弹药“装载能力”对于有效应对大规模无人机袭击非常重要。 “从战斗角度来看，最大的考虑可能是可用对抗措施的规模。你必须拥有足够的弹药才能击落无人机，”他说。已经提出了使用定向能武器（例如激光或高功率微波）的长期解决方案。

基于开放式架构的模块化设计提供了快速集成新技术和战术要求的灵活性，这是有效应对快速发展的无人机威胁的关键要素。战地指挥官将接受标准化的反无人机培训，了解无人机威胁的风险评估和应对权限。

四、军事和技术影响

美国国防部开发基于人工智能的无人机防御系统具有重要的军事和技术意义。军事上，应对非对称威胁的新范式正在形成，即针对低成本无人机威胁的高效、低成本防御系统、持续升级和适应性的模块化设计、以及针对多样化战场环境的定制化响应。

国防部正在进行整体转型，包括深化对威胁的理解、破坏威胁网络、加强防御能力、提供快速解决方案以及通过称为“战略方式”的系统方法设计未来的联合部队。这意味着除了技术响应之外，组织、理论、训练和装备的全面发展。

国防部正在推进的无人机防御系统通过结合实时响应和预测性防御从根本上改变了战争方式。随着灵活的力量投射和快速部署能力提高机动性并开辟新的作战领域（包括无人机对无人机的作战），传统战场概念正在扩大。

从技术上讲，机器学习算法的军事应用范围正在大幅扩大。美国国防部正致力于开发自主系统和人类操作员之间的有效协作模型，并构建以数据为中心的战场感知和决策系统。国防部积极推动的开放式架构，使系统能够随着技术发展的步伐不断升级。

五、扩大国际合作

美国国防部正在大力加强国际合作，应对无人系统威胁。美国和加拿大通过北美防空司令部（NORAD）开展的合作构成了这些努力的关键，同时与北约成员国的信息共享和联合应对系统也在不断发展。与英国国防科学技术实验室（DSTL）的联合研发正在积极进行，两国正在为开发综合反无人机防御系统开展技术合作。在亚太地区，以韩、日、澳为中心的多边合作体系正在建立。

六、结论

美国国防部开发基于人工智能的无人机防御系统，代表着在应对现代战场不断变化的威胁方面迈出了重大一步。这些系统代表了一种范式转变，它利用了人工智能强大的数据处理和决策能力，而不是简单地改进现有技术。国防部借此战略正式承认“民主化精确打击”时代的到来，并提出全面应对计划。

美国国防部于 2024 年底宣布的“C-UAS 战略”提出了一种超越传统武器系统并注重信息优势和决策速度的新型防御范式。特别是，通过与大学、工业界和军事创新者建立正式伙伴关系的协作方式在开发应对复杂威胁的全面解决方案方面发挥着关键作用。

尤其是洛克希德·马丁公司此次展示的C-UAS系统，通过模块化设计、开放式架构和多层防御理念，为有效应对未来更加复杂的无人机威胁奠定了基础。该系统是国防部战略方向的具体实例，并且通过在现实环境中的成功验证，其应用于实际战场的可能性正在增加。

鉴于无人机群在未来战争中的威胁潜力，人工智能无人机防御系统的进步将超越单纯的技术进步，成为国家安全的核心要素。国防部的创新思维和战略方针是应对这些挑战的重要基础，指明了未来的发展方向。

这一战略的成功实施需要技术进步与法律体系的和谐发展、不断对战略进行重新评估和调整、加强与盟友和国防工业的合作、建立灵活的体制以应对迅速变化的技术环境。当这些要素有效地结合起来时，国防部基于人工智能的无人机防御战略可以成为应对现代战场新威胁的可行对策。

【目录】

简介：无人机威胁的演变

一、美国国防部的 C-UAS 战略与 AI 集成

二、国防部基于人工智能的无人机防御技术实施案例研究

三、技术创新与战场应用

四、军事和技术影响

五、扩大国际合作

六、结论

👇👇

👇👇

原文始发于微信公众号（蓝军开源情报）：基于人工智能的反无人机系统的进展：美国国防部的创新方法