在传统企业软件领域，AI 往往作为一种补充性能力被整合到现有系统中。但随着 ChatGPT 在 2022 年底的惊艳亮相，一种全新的软件形态开始崭露头角，即AI 原生应用（AI-native Applications）正在从基础设施到应用层全方位重构软件产业的价值链条。这种创新不仅体现在技术架构上，更重要的是开创了全新的产品范式和商业模式。
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丰富且直观的AI模型选择与服务：以检索增强型生成（RAG）为代表的产品功能将占主导地位，随着AI智能体的应用趋势日益蓬勃，我们可以预期RAG将发挥越来越重要的作用。它将生成模型的流畅性和灵活性与策划信息源的可靠性结合起来，成为企业寻求在不损害准确性或相关性的情况下实施AI解决方案的有吸引力的选择，并将在行业应用中日益凸显其重要性。另外，能力强大且功能丰富的小型语言模型力量也不容小觑，企业将能够微调小型语言模型（SLMs），以便它们可以定制到特定的任务和特定领域的功能。这将满足法律和监管要求，加速语言模型的采用。最后，开放模型和专有模型之间的差距将缩小，为企业在混合或本地环境中托管生成性AI模型提供了一个极好的选择。 -
支持多模态：多模态AI智能体的崛起代表了AI能力的显著飞跃。这些先进的智能体能够处理和整合多种类型的输入数据，包括文本、图像、音频甚至视频。这种多功能性在各个行业中开辟了广泛的应用范围。 -
支持定制化开发：未来行业用户需要高度专业化的AI智能体，每个智能体都针对执行特定任务具有高度的准确性和效率。应用开发工具需要支持定制化开发，以便满足行业用户的独特需求，与数据和行业背景紧密对齐。 -
其他：强大的数据安全性、预购建的数据链接与管理功能、预构建的行业用例、多部署方式/易集成、开发人员培训和辅助等也是行业用户对工具未来发展的期待。
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原文始发于微信公众号（CIO之家）：企业软件与AI原生应用
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