百万学生信息遭倒卖！教育数据安全红线如何坚守？
事件聚焦
2024年3月，央视曝光一起震惊全国的教育数据泄露案：某程序员利用职务之便，非法窃取近100万条学生信息并倒卖给培训机构，涉案金额超400万元。受害家长称，推销电话竟能精准说出孩子的年级、住址甚至成绩排名，隐私泄露令人不寒而栗。
此案暴露了部分学校和教育机构的教育数据未进行分类分级管理、敏感数据防护缺失的严峻现实。
行业痛点
数据繁杂，防护乏力
教育数据资产庞大且复杂，涵盖教学计划、学术论文、科研报告等教学、科研管理数据，以及学籍档案、考试成绩、家庭住址等教职员工和学生敏感个人信息信息，但传统的教育数据资产管理和安全防护存在三大问题：
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分类失序： 海量的教育数据没有分门别类，有效管理，敏感、重要的数据未能有效识别和标记，使得攻击者可轻松“大海捞针”。 |
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安全失控： 未能识别和标记敏感、重要的教育数据，进而导致缺少针对性的风险监测和安全防护措施，教职工、外包人员随意访问敏感数据，违规外发难发现，难溯源。 |
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合规失范： 《数据安全法》《个人信息保护法》《教育部等七部门关于加强教育系统数据安全工作的通知》等法规明确要求：教育部门应全面梳理本单位的数据，对教育数据实行分类分级保护，教育机构未进行数据分类分级管理，不满足监管要求。 |
破局利器
数安智鉴，AI 赋能
任子行“数安智鉴-数据安全分类分级系统”以AI大模型为核心，为教育行业打造精准合规的解决方案：
智能识别，精准定级：
系统内置教育行业数据分类分级模板和大语言模型，对教职员工和学生管理，教学、教务和科研等130多类教育数据智能分类分级，准确率超90%。
某高校部署后，10万条学生数据2小时完成分类分级，输出《敏感和重要数据资产目录》。
结果应用，风险可控：
基于教育数据分类分级结果，以数据分类分级管控策略为基准，设计数据权限和安全管控策略，对敏感和重要数据实施精细化地数据安全风险检测和防护措施，完善数据安全管理体系建设。
合规自驱，一键达标：
自动匹配《网络安全等级保护（2025版）》《个人信息安全规范》《教育数据分类分级指南》和《教育系统核心数据和重要数据识别认定指南》等法规和标准，生成《重要数据和核心数据目录》，支持教育部门满足合规要求。
行业标杆
高校实践，成效显著
广东某高校通过部署“数安智鉴”，结合国标、行标和学校自己的数据安全管理标准，实现人事、学工、教务、研工和数据共享与交换平台等10多个系统，1万张表，20万字段全面梳理和分类分级，通过绘制数据资产分类分级一张图、安全风险管控一张图，帮助学校快速、直观感知资产与风险动态变化。
校方负责人表示：“数安智鉴让数据‘看得清、管得住’，数据安全风险归零！”
从百万信息裸奔到AI精准防护，教育数据安全已进入“分类分级”时代。
任子行数安智鉴，以技术重塑标准，让每一条教育数据皆有“AI守护”。
原文始发于微信公众号（任子行）：百万学生信息遭倒卖！数安智鉴以AI之力破解教育数据分类分级难题
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