新规直击：数据安全从 “幕后” 走向 “台前”
近日，公安部门发布了等级保护的系列文件更新，进一步强化了摸清我国网络和数据底数的作用。
1.《网络安全等级保护定级报告》（2025版）的变化情况，报告增加了“承载数据”的单独章节，把数据从业务描述中剥离出来，单独描述，数据安全正式成为一个整体纳入等级保护定级环节，如下图：
2.《网络安全等级保护备案表》（2025版）的变化情况，备案表新增”表六（ / ）数据摸底调查表”，则要求详细描述定级对象的数据状况,如下图:
通过等级保护的系列文件更新的情况可以预见，通过国家等级保护制度的不断深化完善，未来组织的网络安全和数据安全建设都需要遵循“同步规划、同步建设和同步使用”的三同步原则。而数据分类分级就是整个网络安全和数据安全建设的核心内容，在规划设计阶段“数据分类分级”就应该基于分类分级规则开展，而后根据分类分级的结果，实现数据安全防护措施。
任子行智能分类分级系统，利用大模型和深度学习技术，实现自动高效识别敏感数据，精准分类分级，解决传统人工效率低、分类分级精度差等问题，协助组织建立数据安全精准防护措施、同时满足数据安全合规要求智能分类分级系统关键技术及优势：
1
捷：
内置多个行业、多法规的分级分类标准模版，包括但不限于：网络安全法、数据安全法和个人信息安全保护、网络数据安全保护条例、GDPR、CCPA、等保等法规分级分类模版，以及运营商、工业、教育、医疗、航天等15+个行业的行业分级分类模版。同时支持20余种主流数据库数据源，20余种文件数据源。
丰富的配置可快速适配各种不同的数据特性，确保数据分类分级工作接入即可快捷开始。
2
智：
利用先进的AI技术，融合了AI大模型的语义理解能力和AI小模型的快速响应特性，通过动态场景识别智能调用算力资源，实现高效且精准的分类分级操作，通过海量行业数据样本反复训练形成了适行业需求的数据分类分级模型，能够迅速识别数据中的安全要素，实战中准确率高达90%以上。
3
博：
提供涵盖多行业、多维度、多领域的综合性风险管控资源体系，全面覆盖行业特性、风险特性和安全策略知识库，针对数据分类分级结果可自动生成全方位兼顾政策法规、行业实践、技术实现等方面的最优化安全解决方案、策略，全面满足数据安全风险管控和安全合规需求。
公安部门发布的等级保护系列文件更新，明确了数据分类分级在网络安全和数据安全建设中的重要地位。
任子行智能分类分级系统凭借其先进的技术和显著的优势，将在这一重要领域发挥积极作用，助力各组织提升数据安全防护水平，迎接数字化时代的数据安全挑战。
数据安全建设刻不容缓
原文始发于微信公众号（任子行）：网络安全等级保护新文件强调数据分类分级的重要性
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