NVIDIA NeMo 框架中存在三个严重性较高的漏洞,可能允许攻击者执行远程代码,从而可能危及 AI 系统并导致数据篡改。
这些安全漏洞被确定为 CVE-2025-23249、CVE-2025-23250 和 CVE-2025-23251,CVSS 基本评分均为 7.6,表明流行的生成式 AI 框架的用户面临重大风险。
NVIDIA 于 2025 年 4 月 22 日发布了安全补丁,敦促用户立即更新,以减少跨 Windows、Linux 和 macOS 平台的潜在漏洞利用。
NVIDIA NeMo 框架中的高危漏洞
第一个漏洞 (CVE-2025-23249) 涉及对不受信任数据的不安全反序列化,这可能允许攻击者远程执行任意代码。
此缺陷被归类为 CWE-502,使攻击者能够在数据处理周期内纵序列化对象并注入恶意代码。
“NVIDIA NeMo 框架包含一个漏洞,用户可以通过远程代码执行来反序列化不受信任的数据。成功利用此漏洞可能会导致代码执行和数据篡改,“官方安全公告指出。
第二个漏洞 (CVE-2025-23250) 源于不正确的路径验证 (CWE-22),可能使攻击者能够通过利用路径遍历技术来执行任意文件写入。
安全研究人员指出,此漏洞可能允许攻击者覆盖敏感文件或引入恶意配置,从而可能劫持训练管道或毒害 AI 工作流中的数据集。
第三个漏洞 (CVE-2025-23251) 与代码生成控制不当 (CWE-94) 有关,可被利用进行远程代码执行。
这对于专为生成式 AI 应用程序设计的框架尤其令人担忧,因为它直接影响受信任和不受信任的代码执行环境之间的边界。
CVE 证书 | 受影响的产品 | 冲击 | 利用先决条件 | CVSS 3.1 分数 |
|
|
|
|
|
所有三个漏洞都具有相同的攻击媒介规范 (AV:N/AC:L/PR:N/UI:R/S:U/C:L/I:H/A:L),这表明它们可以被远程利用,攻击复杂度低,不需要权限,但需要用户交互。
NeMo 框架是一个可扩展的云原生生成式 AI 平台,被使用多语言模型 (LLM)、多模态模型和各种 AI 应用程序(包括语音识别和计算机视觉)的研究人员和开发人员广泛使用。
该公司已发布版本 25.02 来解决这些问题,并强烈建议立即更新所有受影响的系统。
安全专家建议使用 NeMo Framework 的组织:
-
立即更新到版本 25.02 -
审查可能已受损的任何 AI 系统 -
围绕 AI 开发管道实施额外的安全控制 -
监控系统是否存在可能表明漏洞利用的异常活动
免责声明:
本公众号所载文章为本公众号原创或根据网络搜索下载编辑整理,文章版权归原作者所有,仅供读者学习、参考,禁止用于商业用途。因转载众多,无法找到真正来源,如标错来源,或对于文中所使用的图片、文字、链接中所包含的软件/资料等,如有侵权,请跟我们联系删除,谢谢!
原文始发于微信公众号(网安百色):NVIDIA NeMo 框架存在允许攻击者执行远程代码漏洞
- 左青龙
- 微信扫一扫
-
- 右白虎
- 微信扫一扫
-
评论