vLLM框架曝高危远程代码执行漏洞,威胁AI基础设施安全

admin 2025年5月5日22:59:37评论2 views字数 634阅读2分6秒阅读模式

vLLM框架曝高危远程代码执行漏洞,威胁AI基础设施安全

vLLM框架曝高危远程代码执行漏洞,威胁AI基础设施安全

高性能大语言模型(LLM)推理服务框架vLLM近日曝出高危安全漏洞(编号CVE-2025-32444),该漏洞CVSS评分达到满分10分,可能通过Mooncake集成组件引发远程代码执行(RCE)风险。作为GitHub上获得46,000星标的热门开源项目,vLLM凭借其卓越的速度和灵活性,被广泛应用于学术研究与企业级AI系统。随着大语言模型在各行业的快速普及,模型服务栈的安全性显得尤为重要。

01

技术细节

该漏洞源于vLLM框架中Mooncake集成组件对网络序列化数据的处理机制。具体而言,组件通过不安全的ZeroMQ套接字传输数据时,错误地使用了Python的pickle模块进行反序列化操作。漏洞核心位于vllm/vllm/distributed/kv_transfer/kv_pipe/mooncake_pipe.py文件中的recv_pyobj()函数,该函数隐式调用pickle.loads()处理通过ZeroMQ套接字接收的数据。

02

影响范围

此漏洞影响所有使用Mooncake集成组件且版本号≥0.6.5的vLLM实例。需要特别说明的是,若vLLM部署未启用Mooncake组件进行分布式键值传输,则不受此特定漏洞影响。

03

修复方案

vLLM开发团队已紧急发布v0.8.5版本修复该漏洞。安全专家强烈建议所有受影响用户立即升级至该版本,以消除远程代码执行风险。

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原文始发于微信公众号(FreeBuf):vLLM框架曝高危远程代码执行漏洞,威胁AI基础设施安全

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