AI还是Anonymous Indians？——Builder.ai破产背后的AI产业幻象与劳工暗流

前言

当一家估值13亿美元的微软系AI独角兽轰然倒塌，人们发现其引以为傲的“AI自动化开发平台”背后，竟是印度程序员日夜伪装的代码流水线。这场名为Builder.ai的荒诞剧，撕开了AI创业狂潮中最不堪的真相。

资本宠儿的诞生与包装

Builder.ai成立于2016年，凭借“AI自动化开发App像点披萨一样简单”的故事，迅速吸引微软、软银、卡塔尔投资等巨头投资

其核心产品“Natasha”被宣传为“全球首个AI产品经理”，估值最高达16.3亿美元。

关键谎言

创始人Sachin Dev Duggal宣称“85%的代码由AI生成”，但内部审计显示，80%的开发依赖印度工程师手工编码。

资本狂欢

8年累计融资4.45亿美元，但实际技术投入仅占融资额的12%。

崩塌的导火索与财务黑洞

2025年5月，主要债权人Viola Credit扣押3700万美元资金，触发债务违约，公司账上仅剩500万美元现金。

欠债规模

欠亚马逊8500万美元（云服务费）、微软3000万美元（战略投资款）。

财务造假

虚报营收300%，内部审计发现2024年实际收入仅为预测值的25%

“人肉API”产业链

印度班加罗尔、孟买等地组建“代码农场”，工程师时薪仅10美元，伪装成AI自动生成的代码。

前员工揭露：用户看到的“AI生成界面”实为后台手动编写的进度模拟动画。

技术空心化的三重伪装

• 术语包装：“自然语言处理”实为关键词匹配，“机器学习”实为规则引擎。

• 巨头背书：微软将其整合至Azure云平台，利用“技术合作”光环掩盖缺陷。

• 数据造假：伪造客户案例，宣称服务过星巴克、优步，实际交付率不足5%

资本催熟的“PPT型AI”生态

估值泡沫

斯坦福研究显示，47%的AI初创公司无核心技术，仅靠开源模型包装。

地缘套利

硅谷公司节省的AI研发成本=印度工程师被剥夺的社保+24小时轮班制。

监管与伦理的双重真空

法律漏洞

欧盟《AI法案》未规范“人力伪装AI”行为，印度《数字劳动法》缺乏技术伦理条款。

行业自净失败

Builder.ai丑闻曝光后，仍有23家风投继续投资同类“伪AI”公司。

劳工剥削的科技暗面

印度程序员被迫签订“AI角色扮演协议”，工作时长记录被算法篡改，时薪低于3美元。

WeAreNotAI运动

班加罗尔工程师发起抗议，揭露全球83%的AI训练数据标注由南亚廉价劳工完成。

技术透明化革命

加拿大已立法要求AI公司披露“人工参与度指标”，以色列VC引入代码指纹检测工具。

用户觉醒

企业采购合同中新增“AI真实性条款”，违者承担3倍赔偿。

资本理性回归

红杉资本设立“AI压力测试”，要求企业现场演示未联网环境下的技术能力。

估值重构

MIT提出“AI纯度系数”，将人工成本占比纳入估值模型。

全球劳工联盟崛起

印度IT工会联合G7国家发起《AI伦理公约》，要求标注员时薪不低于15美元。

开源社区开发“FakeAI Detector”，可识别代码中的人工干预痕迹

结语

Builder.ai的破产不是AI技术的失败，而是一场资本神话与人性贪婪的碰撞。当印度程序员在深夜伪装AI生成代码时，他们不仅是技术泡沫的受害者，更是一面照妖镜——映照出这个时代最荒诞的科技叙事：用“人工”冒充“智能”，用“南亚汗水”浇灌“硅谷梦想”。真正的AI革命，或许要从承认“人比算法更珍贵”开始。