在数据管理理论研究领域，以DAMA、CMMI、DGL、 IBM等组织为代表，提岀了自成体系的数据管理框架或与数据管理相关的管理理论模型。目前已知的全球数据管理模型有20个左右。常见的数据管理模型有DAMA的DMBOK、CMMI研究院的DMM、ISO组织的38500系列、DGI的数据治理框架、IBM的数据治理成熟度评估模型、Gartner 的数据管理标准等，以及我国的DCMM等。
近年来，工信部组织中国电子信息行业联合会积极推进DCMM在各行业的贯标应用，截至目前全国共完成企业贯标评估6000余家。
各地方政府，进一步加快推动我国DCMM贯标评估，提升企业数据管理能力和数字化转型，进一步优化与夯实本地区数字经济发展环境与产业基础。目前已有20个省市及地区的政府出台了相关政策，支持本地区企业开展DCMM贯标活动，对获取DCMM贯标等级证书的企业给予不同程度的奖励，有力地推动了全国DCMM贯标活动的快速发展。
总的来看，DCMM贯标活动在全国范围内已初步形成一定社会影响力，并科学有效地帮助贯标企业掌握数据管理方法、提高数据管理能力，有效地促进数据要素价值释放。
关于DCMM常见相关问答，具体包含如下几项内容：
--什么是DCMM？
--如何开展DCMM贯标评估工作？
--具体的流程、方法、步骤是什么？
--DCMM的价值？
评估基础篇
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1、DCMM是什么？
工信部信软司、国家市场监管总局标准技术管理司于2014年成立全国信标委大数据标准工作组，从事国家大数据领域标准化工作，负责对ISO/IEC JTC1／WG9国际标准归口工作。工作组成立当年，DCMM国家标准立项，正式启动研制工作，经过近4年的标准研制、试验验证，2018年3月15日正式发布，是我国数据管理领域最佳实践的总结和提升。
DCMM是《数据管理能力成熟度评估模型》（GB/T 36073-2018）国家标准，英文名称Data management Capability Maturity Model。
DCMM是我国首个数据管理领域正式发布的国家标准，旨在帮助企业利用先进的数据管理理念和方法，建立和评价自身数据管理能力，持续完善数据管理组织、程序和制度，充分发挥数据在促进企业向信息化、数字化、智能化发展方面的价值。
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2、DCMM的评估模型是怎样的？
DCMM国家标准结合数据生命周期管理各个阶段的特征，按照组织、制度、流程、技术对数据管理能力进行了分析、总结，提炼出组织数据管理的8大能力域，并对每项能力域进行了二级能力项（28个能力项）和发展等级的划分（5个等级）以及相关功能介绍和评定指标（441项指标）的制定。
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3、DCMM的评估有哪几个等级？
DCMM将数据管理能力成熟度划分为五个等级，自低向高依次为初始级（1级）、受管理级（2级）、稳健级（3级）、量化管理级（4级）和优化级（5级），不同等级代表企业数据管理和应用的成熟度水平不同。
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4、DCMM与其他常规体系相比的区别？
DCMM与ISO、CMMI相比，一是评估对象更加广泛和行业化；二是评估内容聚焦于企业和组织的数据管理能力；三是评估作用帮助企业和组织提升数字化转型的核心驱动力。
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5、DCMM与国外DAMA的区别和联系？
DAMA知识体系是对数据治理工作提出的一套理论框架。其体系结构与PMI的PMP类似，其内容非常详尽，DCMM在编制过程中，也充分吸收了DAMA的优点，并对其中不符合中国企业发展实际的内容进行了摒弃。
从企业自身管理角度来说，选择DAMA体系和DCMM体系都可以，但目前国内政府和企业对于DCMM的宣传力度更高一些，DCMM是全国信标委出台的标准，可以视作是官方出台，而DAMA是协会组织，其DAMA数据管理知识体系及其“数据管理专业人士认证”获行业广泛认可。
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6、什么样的企业申请DCMM评估？
DCMM是针对一个企业数据管理和应用能力的评估框架，从标准本身来讲，任何企业都可以做相关的申请。从评估流程来说，可以分为两个方面：
数据拥有方（评估自身的数据管理和应用能力）：可以评估数据拥有方在数据管理方面存在的问题并给出针对性的建议，帮助其提升数据治理能力水平。（比如金融与保险机构、互联网企业、电信运营商、工业企业）
数据解决方案提供方（评估对外提供的产品及服务的数据管理和应用能力）：通过该标准的实施落地，可以帮助数据解决方案提供方完善自身解决方案的完备度。（比如软件开发/运营商、信息系统建设和服务提供商、信息技术服务提供商等）
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7、DCMM评估机构有哪些？
当前，中国电子信息行业联合会在全国范围内遴选了19家评估机构，如下图：
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8、DCMM评估的价格如何？
目前来说，市场上并没有统一价格。通过查看部分公示企业的招标文件，一般2级企业在15~20万，3级企业在30万左右，4级企业在50万左右，根据企业的能力情况和人员匹配情况略有浮动。
评估流程篇
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9、DCMM的评估流程？周期多久？
整个流程因为等级申请在时间周期上有所差异，基本上在1~2个月时间，主要依据DCMM专家委员会审核周期来确定。
具体评估流程图如下：
（1）评估准备阶段：被评估方参照DCMM标准建立、健全数据管理体系，内部运行开展自评估，也可以通过贯标咨询机构协助对标，并向第三方评估机构提交有效的申请材料。
（2）正式评估阶段：评估机构受理评估申请后，组织现场评审并出具评估报告，给予评估等级的推荐意见，并报评估工作部备案。
（3）结果评议阶段：评估工作部对评估机构报送的评估结果进行合规性审查，对于合规性审查中发现存在较大问题的评估结果有权驳回。对于评估机构推荐的优化级、量化管理级和优化级的评估结论，评估工作部需组织专家对评估结果进行评议。评估工作部对通过审查、复核或评议的，进行为期一周的公示。对公示后无异议的，由评估机构颁发数据管理能力成熟度评估证书。
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10、评估过程通过哪些方式进行？
（1）审查文件和记录：包括公司层面及部门层面的规章、制度、规范和管理规定等，以及公司在管理过程中的过程文档，如会议纪要、会签记录等。
（2）观察数据管理过程和活动：重点了解数据管理系统/平台/工具的相关功能和使用记录。
（3）人员访谈：对公司的规章制度执行以及数据管理平台使用情况进行核验，确认其实施过程与客观证据是否保持一致。
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11、企业如何初步判断评估等级？
DCMM评估包含的内容也较多，且向下兼容，所以申请高等级评估同时需要满足低等级的要求。简易评估要点主要包含企业规模、数据管理人员、数据管理制度和数据管理工具与平台等维度：
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12、企业目前制度标准还不够规范，
如何能够获得比较高等级的证书？
与其他的资质认证一样，企业可以选择通过贯标咨询来提升能力，但是由于整个DCMM工作开展时间不久，所以很多咨询机构只是在尝试性开展业务，评估能力良莠不齐，需要做好甄别。
通常DCMM贯标流程主要分为三个阶段：
Step1：差距分析：贯标启动，进行差距分析。
Step2：能力建设：建立数据管理组织，完善制度，内部运行并开展自评估。
Step3：测量评估：组建评估队伍，开展第三方评估，获取评估报告和能力证书。
DCMM贯标流程
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13、评估过程中企业主要有哪些人参与？
从企业评估过程中来看，一般来说，数据战略和治理需要的是管理人员，其余6个能力域需要的是技术人员，从实际评估角度来说，企业匹配人员一般在3-8个，在申请比较低的等级过程中，一个人可以覆盖2~3个能力域。
能力域：参与人员
数据战略：组织负责人、数据管理负责人、数据管理执行官等
数据治理：数据管理负责人、数据管理执行官等
数据架构：数据架构师、数据仓库架构师、数据模型管理员等
数据应用：应用架构师、BI架构师、报表开发人员等
数据标准：数据管理专员、数据提供者、数据分析师等
数据安全：数据安全管理员、IT审计师等
数据质量：数据质量分析师等
数据生存周期：技术工程师、应用架构师等
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14、DCMM的评估交付物是什么？
评估结果：全面展示企业数据管理各能力项成熟度评估等级，给出数据管理能力成熟度等级建议。
评估报告：分析梳理企业数据管理现状，识别数据管理问题及改进项。
评估证书：颁发企业数据管理能力成熟度评估证书。
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15、企业获得证书后如何进行管理？
对于通过DCMM评估工作部复核或评议，且公示后无异议的，证书有效期为3年，3年之后企业选择证书续期或者更换证书。
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16、获得证书后在哪里进行查询？
企业可以在数据管理能力成熟度评估公共服务平台上进行查询。
评估价值篇
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17、DCMM评估对企业的价值和作用？
查能力：检视自身的数据管理能力，通过标准对照，客观评价自身的数据管理能力水平，明晰自身在行业竞争中的位置。
找问题：对已有数据工作的梳理，通过与发现现有的问题，会有针对性的提升。
找差距：通过对于企业DCMM的评估，可以发现企业数据管理能力建设过程中存在的问题，找到企业本身与行业平均水平之间的差距，指出企业未来数据管理能力建设方向。
找路径：获取数据管理能力提升的路径，标准是对若干最佳实践的总结，也为不同发展水平的组织提供了能力提升的路径。
育人才：培养数据管理的专业人才，贯标的过程，也是自身团队的建设过程，完善组织管理，提升队伍能力，提高个人的专业技能。
显能力：彰显数据服务的专业能力，对数据服务提供商的案例评估，团队评估，客观证明组织提供数据服务的专业能力。
得补贴：国内多地都已针对DCMM贯标出台了相关的补贴政策。
立标杆：参加数据管理优秀案例遴选以及成果展示系列活动，打造试点示范。
拿专项：DCMM可以作为专项申报、结题和建设成效的重要依据。
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18、DCMM评估对地方政府的作用？
通过对地方企业开展DCMM评估，为地方主管部门开展工作提供抓手，帮助地方主管部门掌握地方企业大数据管理和应用现状，发现地区产业发展优势和存在的问题，为地方主管部门设计、制定产业扶持政策提供客观、合理的数据参考。
通过DCMM的评估可以对各地方和单位的数据管理人员进行培训，提升管理人员、IT人员、业务人员数据管理的认识与技能，为地方大数据产业发展提供人才储备。
通过DCMM的评估可以规范和指导大数据行业在数据管理的建设思路，促进大数据应用厂商服务能力高质量发展，推广和传播地区企业数据管理最佳实践，研究制定区域发展报告，从而促进地区大数据产业的高质量发展。
DCMM系列
DCMM一文全析【数据管理能力成熟度评估模型 GB/T36073-2018】
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原文始发于微信公众号（数据安全矩阵）：一文详解DCMM（数据管理能力成熟度评估模型）贯标评估全流程
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