值得关注的十大开源网络安全工具

Wazuh被广泛认为是全球最受欢迎的开源安全监控平台之一，受到企业、政府机构和教育机构的信任。

Wazuh结合了SIEM功能和终端检测与响应(EDR)能力，执行日志分析、文件完整性监控、入侵检测(基于签名和异常)以及漏洞检测，为终端、云工作负载和混合环境提供全面保护。它帮助组织更快速、更高效地检测和响应安全威胁。Wazuh与Elastic Stack集成，提供强大的数据可视化，并通过基于代理的架构支持多种操作系统。

Wazuh还提供了一个基于云的SaaS解决方案，名为Wazuh Cloud，它简化了部署并降低了基础设施成本。

• 统一的终端和云工作负载保护：Wazuh提供单一代理和平台架构，可监控公有云、私有云和本地数据中心，实现跨多样化基础设施的集中安全管理；

• 威胁检测和事件响应：它执行实时日志数据分析、入侵检测(包括恶意软件和rootkit)、文件完整性监控(FIM)、漏洞检测和配置评估。Wazuh能自动触发主动响应来修复设备上的威胁，如阻止恶意网络访问或运行自定义命令；

• 合规性和监管支持：Wazuh通过自动化合规报告和系统配置的持续监控，帮助组织满足PCI DSS、HIPAA、GDPR和NIST 800-53等标准的合规要求；

• 云和容器安全：该平台原生集成云服务提供商和Docker、Kubernetes等容器环境，监控容器行为、漏洞和异常，以保护现代工作负载；

• 可扩展性和集成：Wazuh支持与第三方威胁情报源(如VirusTotal)、SOAR平台以及TheHive和PagerDuty等安全工具集成。其开源特性允许用户自定义和扩展其功能以满足特定安全需求。

• 端点安全

• 威胁情报和恶意软件检测

• 安全运营和事件响应

• 云安全和监控

• 文件完整性监控

• 配置评估和合规性

• 漏洞检测

Security Onion是一个免费开源的Linux发行版，专为威胁狩猎、企业安全监控和日志管理而设计。它整合了Elastic Stack、Suricata(网络IDS)、Zeek(网络分析)、osquery和CyberChef等工具，提供统一界面和预配置的仪表板，用于全面的网络流量和日志分析。

• 集成安全工具：Security Onion包含强大的工具，如用于基于网络的入侵检测的Suricata和Zeek，用于基于主机的入侵检测的OSSEC，以及用于日志管理和可视化的Elastic Stack（Elasticsearch、Logstash、Kibana）；

• 分布式传感器部署：其易用的设置向导使企业能够部署分布式传感器网络，收集和分析安全数据；

• 全面的网络可见性：通过结合多种IDS和监控工具，它提供对网络流量和安全事件的深入洞察，帮助快速识别和响应威胁；

• 开放且可扩展：作为开源平台，它允许与其他安全工具和工作流程进行定制和集成。

• 非常适合寻求经济高效、全面的IDS和监控解决方案的安全运营中心（SOC）和企业；

• 通过集中式日志聚合和网络流量检查，实现威胁狩猎和取证分析；

• 通过检测入侵、监控网络异常和高效管理日志，帮助组织改善其安全态势。

OSSEC (Open Source HIDS SECurity) 是一个免费、开源的基于主机的入侵检测系统 (HIDS)，旨在为多种平台提供全面的安全监控，包括 Linux、Windows、macOS、Solaris 和 BSD 变种。OSSEC擅长日志分析、文件完整性检查、rootkit检测和Windows注册表监控。OSSEC支持自动化主动响应，并能很好地集成到更广泛的SIEM环境中。

• 基于日志的入侵检测 (LID)：OSSEC 实时主动监控和分析来自各种来源的日志，通过关联来自多个设备和格式的事件，帮助检测可疑活动、攻击或错误配置；

• 文件完整性监控 (FIM)：它跟踪关键系统文件和 Windows 注册表设置的变化，在发生未授权修改时提醒管理员，并随时间维护变更的取证副本；

• Rootkit 和恶意软件检测：OSSEC 执行进程和文件级分析，以检测可能危及系统完整性的 rootkit 和恶意软件；

• 主动响应：系统可以通过执行预定义的操作自动响应检测到的威胁，例如通过防火墙规则阻止 IP 地址或运行自定义脚本，以实时缓解攻击；

• 合规性审计：OSSEC 通过审计系统配置和监控与合规相关的事件，帮助组织满足监管要求（如 PCI-DSS、CIS 基准）；

• 集中管理：它具有管理器/服务器组件，用于监督部署在受监控系统上的多个代理，实现集中策略执行和警报管理；

• 代理和无代理模式：OSSEC 支持端点上基于代理的监控和路由器、防火墙等设备的无代理监控，适应限制安装代理的环境。 

OpenSearch是一个分布式、开源的搜索和分析引擎，设计用于处理广泛的使用场景，从为网站提供搜索框功能到分析安全数据进行威胁检测。它基于Apache Lucene构建，提供强大的全文搜索能力，包括按字段搜索、多索引搜索、结果排名、排序和聚合分析。

OpenSearch是在Elasticsearch和Kibana许可条款变更后创建的分支，确保了一个完全开源的替代方案，避免供应商锁定。它由社区驱动，多个组织贡献其中，包括AWS，后者还提供Amazon OpenSearch Service托管服务，可以运行和扩展OpenSearch集群，无需管理基础设施。

OpenSearch是一个可扩展、多功能且安全的搜索和分析平台，适用于实时应用监控、日志分析、网站搜索等场景，并由丰富的工具生态系统和社区支持作为后盾。

• 开源许可：采用Apache 2.0许可，OpenSearch允许免费使用、修改和分发，避免了供应商锁定，这与Elasticsearch较新的服务器端公共许可证(SSPL)不同；

• 功能性：它支持全文搜索、分布式搜索、多租户和分析。其可视化工具OpenSearch Dashboards提供类似于Kibana的功能，支持交互式仪表板和实时告警；

• 兼容性：OpenSearch保持与Elasticsearch 7.10版本之前的API兼容性，便于从Elasticsearch迁移到OpenSearch，无需对现有工作流程进行大量更改；

• 性能：虽然Elasticsearch在速度和资源效率方面通常优于OpenSearch，但OpenSearch在社区贡献下不断发展，提供强大的可扩展性和实时分析能力；

• 向量搜索和AI集成：OpenSearch支持高级向量搜索功能，包括与Faiss和nmslib等向量引擎的集成，实现高维向量相似性搜索，这在AI和机器学习应用中非常有用；

• 安全性和访问控制：OpenSearch包含内置功能，如LDAP和Active Directory集成、基于角色的访问控制(RBAC)、IP过滤和异常检测——所有这些都无需额外的许可成本；

• 生态系统和可扩展性：它与Logstash和Fluentd等各种数据摄取工具集成，并支持用于增强安全性、可观察性和告警的插件。

Elastic Stack（前身为ELK Stack）是一套快速、可扩展的开源工具套件，设计用于实时收集、搜索、分析和可视化来自任何来源的数据。它由Elasticsearch、Logstash和Kibana组成，是开源日志聚合、处理和可视化的基石，广泛应用于日志管理、可观察性、安全分析和商业智能领域。

Elastic Stack是一个全面的平台，用于大规模收集、处理、存储和可视化数据。其模块化组件协同工作，提供端到端的可观察性、安全分析和商业智能解决方案，使其成为IT运营、安全团队和开发人员的热门选择。

• Elasticsearch：作为堆栈的核心，Elasticsearch是一个分布式搜索和分析引擎，将数据存储为无模式的JSON文档。它支持全文搜索、结构化和非结构化数据分析，并提供RESTful API用于高效查询和管理数据；

• Logstash：一个数据处理管道，用于从多个来源摄取、解析、转换和转发数据到Elasticsearch或其他目标。它支持众多输入、过滤和输出插件，以处理各种数据格式和来源；

• Kibana：基于Elasticsearch的可视化和用户界面层。Kibana允许用户创建交互式仪表板、运行查询、直观地分析数据，并监控Elastic Stack的健康状况；

• Beats：安装在服务器或边缘设备上的轻量级数据采集器，用于收集各类数据如日志、指标、网络流量和Windows事件日志，然后将它们转发到Elasticsearch或Logstash。例如包括Filebeat、Metricbeat、Winlogbeat和Auditbeat；

• Elastic Agent和Fleet：Elastic Agent是一个统一的代理，用于从主机收集日志、指标和安全数据。Fleet是一个集中管理系统，用于在各环境中部署、配置和监控Elastic Agent；

• Elastic APM（应用性能监控）：基于Elastic Stack构建的系统，实时监控应用性能，收集有关响应时间、数据库查询、外部请求和错误的详细数据，帮助快速识别和解决性能问题。

• 数据摄取和转换：从任何来源和格式收集数据，在索引前通过Logstash或Elasticsearch摄取管道进行转换；

• 实时搜索和分析：利用Elasticsearch的分布式架构快速搜索和分析大量数据；

• 可视化和监控：使用Kibana创建仪表板、警报和报告，用于可观察性和安全监控；

• 可扩展性和灵活性：可在本地部署、云端部署或作为托管服务（Elastic Cloud）使用，同步发布以实现无缝升级；

• 安全性和合规性：支持安全数据收集、基于角色的访问控制，以及用于合规监控的集成。

Graylog是一个强大的开源日志管理和安全信息与事件管理(SIEM)平台，专为集中化、处理和分析来自服务器、应用程序和网络设备等多样化来源的日志数据而设计。它帮助组织获得对其IT基础设施的实时可见性，实现更快速的故障排除、安全监控和合规性报告。

• 集中化日志收集：将来自多个来源的日志聚合到单一存储库中，简化日志管理并提供系统和网络活动的统一视图；

• 强大的搜索和分析：支持复杂的全文搜索和过滤，界面直观，使用户能够快速识别异常、错误或安全事件；

• 实时警报和通知：用户可以基于特定条件配置警报，当关键事件发生时通过电子邮件、Slack或其他渠道立即获得通知；

• 可定制的仪表板：支持创建包含图表、图形和KPI的可视化仪表板，以监控环境中的关键指标和趋势；

• 数据处理管道：使用灵活的管道和规则，根据组织需求实时解析、丰富、路由和转换日志数据；

• 可扩展架构：支持从单节点设置到分布式集群的部署，使用OpenSearch进行索引，MongoDB存储配置；

• 安全和合规：提供取证调查、用户和实体行为分析(UEBA)、威胁情报集成和合规性报告功能。

• 集中监控服务器、应用程序和网络，获取运营和安全洞察；

• 通过实时警报和取证分析，快速检测和调查安全事件；

• 通过聚合和分析相关日志数据进行合规性审计和报告；

• API安全监控，检测API使用中的滥用和威胁。

PyCharm Python 安全扫描器是一个开源插件，适用于 PyCharm 和其他 JetBrains Python IDE，帮助开发人员直接在开发环境中识别和修复常见的安全漏洞。

• 执行超过 20 种内置代码检查，为诸如 SQL 注入、Jinja2 和 Mako 模板中的跨站脚本攻击(XSS)，以及 Django 和 Flask Web 框架中的错误配置等问题提供上下文相关的安全警告；

• 自动检测流行第三方库（如 Jinja2、Paramiko 和 Mako）中的安全缺陷和错误配置；

• 对已安装的 Python 包进行扫描，与 SafetyDB 和 PyPI OSV 数据库等漏洞数据库进行比对，提醒开发人员其依赖项中的已知 CVE；

• 支持使用可配置的检查配置文件扫描大型代码库；

• 允许自定义警报级别，并在文件、行或项目级别抑制警告；

• 可以通过 Docker 或 GitHub Actions 集成到 CI/CD 流程中，实现自动化安全扫描；

• 在本地运行，不向外部发送代码，保护机密性。

• 在开发过程中提供实时、上下文相关的安全反馈，帮助开发人员及早发现并修复漏洞；

• 通过持续检查已知的包漏洞，帮助维护安全的依赖关系；

• 无缝集成到现有的开发工作流和 CI/CD 流程中；

• 提供详细的报告和建议的修复方案，以提高代码安全性。

Semgrep是一款开源的静态应用程序安全测试(SAST)和软件成分分析(SCA)工具，旨在帮助开发人员和安全研究人员在开发生命周期早期识别漏洞并执行安全编码实践。

• 语义代码分析：Semgrep结合抽象语法树(AST)解析和模式匹配（类似于grep）来理解代码结构和语义，能够精确检测超出简单文本匹配范围的安全问题；

• 基于规则的扫描：它使用可自定义的规则，这些规则定义了模式和数据流，用于检测漏洞、错误和风格违规。用户可以编写自己的规则或使用大量社区和官方规则库；

• 多语言支持：Semgrep支持超过30种编程语言，使其适用于多样化的代码库；

• 易于安装和使用：可通过Python的pip或Docker安装，具有自动配置功能，能根据项目的语言和文件快速应用相关规则；

• 集成能力：与IDE、CI/CD管道（GitHub Actions、GitLab、Jenkins等）和代码仓库无缝集成，实现自动化持续扫描并执行安全门控；

• 发现管理：Semgrep平台提供分类、警报和协作工具，有效管理安全发现；

• 轻量级且快速：设计为对开发人员友好且速度快，支持频繁扫描而不中断工作流程。

• 检测常见漏洞，如跨站脚本攻击(XSS)、SQL注入、不安全的反序列化和错误配置；

• 在开发过程中执行安全编码标准和护栏；

• 在CI/CD管道中自动进行安全检查，在部署前发现问题；

• 通过可定制的扫描支持安全研究人员进行漏洞发现。

GoSearch是一款开源的OSINT（开源情报）工具，旨在快速准确地发现与特定用户名相关的数字足迹，跨越多个在线平台。它帮助调查人员、安全专业人士和研究人员追踪某人的在线存在和潜在的网络犯罪连接。

• 速度和准确性：使用Go语言编写，GoSearch相比类似工具如Sherlock提供了显著的性能改进，减少了假阳性和假阴性结果，提供更可靠的结果。

• 全面的数据源：它整合了来自Hudson Rock网络犯罪数据库、BreachDirectory.org、ProxyNova和其他泄露数据库的数据，揭示与用户名相关的明文和哈希密码。

• 不确定结果的视觉提示：标记不确定或潜在不准确的发现，帮助用户专注于可信的线索，减少调查过程中的噪音。

• 开源且免费：在GitHub上可用，实现透明度、定制化和社区贡献。

• 功能扩展潜力：开发者正在考虑基于用户反馈的选项，如切换仅显示确认结果或优先检测假阴性。

• 通过关联用户名与泄露数据进行网络犯罪研究；

• 需要快速可靠的用户名追踪的OSINT操作。

一个针对AWS S3存储桶的开源安全扫描器，分析超过10个配置方面，包括通过ACL和存储桶策略的公共访问，帮助防止数据泄露和勒索软件暴露。

YES3 扫描器是一款开源安全工具，设计用于扫描和分析亚马逊 S3 存储桶的潜在安全风险，重点关注访问权限配置错误和勒索软件防护。它评估 AWS S3 环境中超过 10 种不同的配置项，为 S3 存储桶的安全状况提供全面评估。

• 访问和公开暴露检查： 扫描存储桶访问控制列表(ACLs)、存储桶策略和网站设置，以检测公共访问风险，包括可能无意中暴露数据的账户和存储桶设置的复杂组合；

• 预防性安全设置： 评估 AWS 账户级别和存储桶级别的公共访问阻止设置，以及通过所有权控制禁用的 ACL，帮助防止意外数据暴露；

• 额外安全层： 检查存储桶加密设置（包括 SSE-S3 和 KMS 管理的密钥）和 S3 服务器访问日志配置，确保数据保密性和可审计性；

• 勒索软件保护和恢复： 评估对象锁定、存储桶版本控制和生命周期策略等配置，这些配置有助于保护数据免受删除或损坏，对勒索软件防御和数据恢复策略至关重要；

• 全面准确的分析： 通过理解多个 S3 配置项如何相互作用，解决其他工具中发现的缺点，减少假阳性和假阴性，提供更清晰的安全图景；

• 计划中的未来增强功能： 计划包括扩展云配置分析、多账户（组织）扫描和对象级安全检查，以提供更深层次的保护。

• 使用 Python 编写，需要 Python 3 和 AWS 的 boto3 库；

• 需要具有适当权限的 AWS 凭证来访问 S3 和相关服务；

• 在 GitHub 上免费提供，实现透明度和社区贡献。