摘要：

文章以方法作为切入点，从情报方法术语表构建、方法层次辨析、类型划分以及应用视角等方面对情报分析方法进行分析。总结了“理论型方法指导思维逻辑、集合型方法集成研究流程、操作型方法实施任务解决、计算型方法实现测度计量”的方法层次性，体现的是方法引导型的情报分析理念，以期揭示情报分析方法在数据处理和任务解决中的应用规律。

关键词：情报分析；情报分析方法；应用研究；情报研究；

 

在当前的情报分析工作中，大数据理论与技术的创新为情报分析带来了新的发展契机，不仅为情报分析提供了更多的数据来源，而且丰富了情报分析的任务与方法。方法在情报分析中起到提纲挈领之用，归纳总结情报分析过程中方法的应用规律可以帮助研究人员正确认识和选择方法。本文以方法作为切入点，从情报分析方法面向的处理对象和可以解决的情报任务等角度入手，体现方法引导型的情报分析理念。本文在对情报分析方法已有研究进行调研的基础上，首先对情报分析方法术语进行抽取并构建情报方法术语表，解决方法术语的规范问题。而后，对方法的层次进行辨析，将众多方法划分到相应的层次中，厘清方法之间的逻辑关系。最后，梳理方法具有的不同属性，总结情报分析方法在数据处理和任务解决中的应用规律。

1情报分析方法的研究现状

1.1情报分析方法的研究视角

Atherton于1973年撰写“Research in Information Science”[1]一文指摘情报学方法论的贫困，由此拉开情报学方法与方法论研究的序幕。我国对于情报方法论的系统研究则始于1985年王崇德先生撰写的《情报学研究方法概论》[2]一文，文中对情报学研究的特点、情报学方法论的研究对象与内容、方法的分类与应用原则等方面进行了讨论，提出要“建立专门的研究方法”“移植、引进一般的研究方法”“研究方法的应用方式”等建议。

包昌火先生于1990年编著出版的《情报研究方法论》[3]一书被认为是中国情报方法研究的奠基之作，他认为情报分析包含科学思维、文献计量、数理统计、专家调查和系统分析等方法，建立了情报研究方法论，推进了定量化分析在我国情报研究工作中的应用。在情报专门研究方法方面，学者们对空白点分析法、等级排序法、引文相关法、聚类映像法、知识基因法[4]、文献计量分析方法[5]、非相关文献知识发现方法[6,7]等方法的应用进行了总结。

在方法移植的研究方面，王炼等[8]探讨了社会学、物理学、经济学等学科的方法在科学计量学研究中移植的可能性与问题。在情报方法开发的工具方面，侯丽等[9]探讨了基于数据、基于文献、基于知识、基于环境四大类方法与软件的匹配关系。刘玉琴等[10]回溯了学科合作分析、共词分析、引证分析、关联分析、对应分析等具体的方法的研究现状，对比了包括UCINET、Pajak、Citespace、NetDraw在内的各类分析工具的功能与特点。而情报分析方法体系的研究一直是重要的研究视角，学者们从不同的角度构建了不同的方法分类体系。

1.2情报分析方法体系的梳理

1）基于方法论视角的情报分析方法体系。基于方法论视角是以研究方法的来源或适用范围作为分类标准。包昌火[3]、卢泰宏[11]、靖继鹏[12]、王崇德[13]等学者都是“三层次说”的代表学者，三个层次为哲学方法、一般研究方法以及专门研究方法。周文骏、邹志仁[14]增加相邻学科方法提出“四层次说”。基于方法论视角的分类理念尤其有助于情报分析加强专有方法的研究，譬如文献计量法、引文分析法、信息计量法、网络计量法、主题组织法等方法，加强对这些方法的深入研究有助于凸显情报分析领域特色。

2）基于分析单元视角的情报分析方法体系。情报分析方法需要面对不同的研究对象即分析单元，如数据、文献、知识、人、组织、环境等[15-17]，基于分析单元的情报分析方法体系是按照方法的分析单元不同来划分方法。基于分析单元的方法体系是从情报源入手，先了解情报任务需要处理哪些类型的情报源，再根据情报源的数据特征决定情报方法的选择，从而构建面向分析对象的情报分析方法体系。

3）基于功能视角的情报分析方法体系。情报分析方法的功能视角是基于情报分析的流程，强调不同的方法在情报工作实践中的作用。M.Slater[18]认为情报分析的整个流程包括从规划、抽样技术、不同方法的选择、数据的分析到研究结果的传递。谢仁兴等[19]将情报方法分为情报采集、情报加工、情报分析、情报表达四类一级分类。化柏林[20]提出在海量信息环境下情报过程中的方法可以分为情报信息采集与获取方法、信息分析与处理方法、情报研究与传递方法三个方面。基于功能视角的情报分析方法体系强调方法与情报流程的密切相关性。

4）基于属性视角的情报分析方法体系。基于属性的情报分析方法体系是按照方法的属性特点对方法进行划分，划分方式包括定性与定量、统计与规则、线性与非线性、监督与无监督、结构化与半结构化、参数与非参数等。定性与定量是常见的属性划分方式，学者们[21-22]总结了定量方法与定性方法的优缺点，提出了定量与定性相结合的混合方法趋势。基于方法属性对情报分析方法进行梳理，可以从宏观的视角审视情报分析方法的应用趋势，丰富方法的理论研究。

5）基于任务视角的情报分析方法体系。不同的情报机构面临的任务不同，因而也形成了具有自身特色的情报分析方法体系。贺德方[23]对五家科技研究机构进行调研，总结了它们在情报发现、技术预见、预警、案例分析、专利分析等任务中产生的情报研究方法体系。F.Craig等[24]对战略分析方法、竞争者和用户分析方法、环境分析方法、演化过程分析方法和财务分析方法等竞争分析方法进行了归纳。沙忠勇等[25]将信息分析的方法分为相关分析、预测分析、评估分析以及其他（问题诊断、对策研究、数据库开发）等四类。基于情报任务对情报分析方法进行梳理，是从方法解决具体任务的视角审视方法的应用趋势。

以上的情报分析方法研究对分析方法的应用起到推动作用，但是由于情报研究通常都是多维度、多面向、多领域的，这种复杂性使得单一的分类方法体系都难免存在局限。本文将关注方法之间的层次以及同一层次方法之间的内在逻辑联系，把握方法的适用范围，形成更细粒度的、更有针对性的方法映射，提高方法的实用性。

2情报分析方法术语表构建

情报分析方法术语表的构建是情报分析方法研究的起点，目的在于形成术语的规范参照，具体包括数据选择与采集、方法词筛选、术语归一化处理、方法内涵梳理等步骤，最后形成情报分析方法术语表。

2.1数据选择与采集

本文选取情报学专业的五本核心期刊作为情报分析方法关键词的数据来源，这些期刊刊载的论文以情报学领域的论文为主，可以与图书馆学的研究有一个天然的区隔，从而较好地保证抽取的方法关键词更多地来自于情报学研究的论文。采集五种期刊的论文关键词数据，时间范围为2011年1月—2019年5月，只保留学术类论文，对论文集合的关键词进行统计，具体期刊数据见表1。

表1方法术语抽取的来源期刊的相关数据

2.2方法词筛选

从采集到的关键词中筛选出方法类关键词。本文以按规则自动抽取与人工判读筛选两种方法相结合的方式进行筛选，再统计方法词。首先，按规则自动抽取：情报方法术语通常以“法”或者“方法”作为词尾，以此作为规则可以从关键词集合中自动抽取出结果较为粗糙的方法术语集合，该集合是包含噪声的，如中国图书馆分类法、知识产权法等词不属于方法术语，需要进行去噪处理。在自动抽取中，得到带有“法”字的不重复关键词429项，通过去除法律类噪声词、句法类噪声词（如“语法”）与名词类噪声词（如“法国”）后，得到方法词203项。按规则自动抽取方法术语的优势在于在处理大规模的数据集时，可以较为迅速的获得方法词集合。但缺点在于，首先，集合中会存在一定量的与方法无关的噪声词；其次，一些方法术语是不包含“法”或“方法”字样，如知识图谱、神经网络等方法词就无法被自动抽取出来，因此还需要进行人工判读筛选，将自动抽取方式无法获得的方法词筛选出来，如神经网络、知识图谱等此类方法词共63个，最终形成包含267个方法词的集合。

2.3术语归一化处理

不同的学者在运用方法词时会有不同的表达方式，一个方法会有几种别名，这些别名的形式包括以下几种形式：

1方法的中/英文表示。

2“方法核心概念”。

3“方法核心概念”+“法”。

4“方法核心概念”+“方法”。

5“方法核心概念”+“分析法”。

6方法的同义词。

以“案例分析法”为例，其别名包括:1CaseStudy，为其英文表示。2案例分析，只有其方法核心概念“案例研究”。3案例分析方法，为其方法核心概念“案例分析”+“方法”。4典型案例法，为其同义词。

本文形成的情报分析方法术语表的术语规范规则为几下几点：

⚫理论型方法以“方法核心概念”+“方法”为主要形式，如定量方法、实证方法、演绎方法。

⚫集合型方法以“方法核心概念”+“分析法”为主要形式，如比较分析法、分类分析法。

⚫操作型方法以“方法核心概念”+“法”为主要形式，如引文分析法、趋势外推法。

⚫计算型方法以其通用形式为主，不强调翻译或“法”和“方法”的加入，如LDA，朴素贝叶斯。

经过以上步骤后可以形成较为完整的情报学领域的方法术语表，而本文的研究重点在于探究情报分析方法的应用规律，因此还需再筛选出侧重于面向情报分析的方法词，并对这些方法的术语、英文表达、别名、内涵、功能等方面进行梳理，形成情报分析方法术语表。情报方法术语表的构建解决了方法术语的规范问题，为方法的层次划分、方法的类型划分、方法的属性分析等方面奠定了基础。

3情报分析方法的类型分析

方法的层次划分旨在将众多方法划分到相应的层次中，厘清方法之间的逻辑关系，科学地划分方法的上下位类、从属关系；方法的类型划分与属性分析旨在辨析方法的内在结构，将有助于总结方法在数据处理和任务解决中的应用规律。

3.1情报分析方法具有层次性

对情报分析来说，掌握方法的内在结构和应用层次对于情报分析方法的科学实施起到关键作用。方法4内在结构的分析包括对方法本身的思维逻辑、分析单元、操作规则等方面的讨论，忽视对方法的内在结构的清晰认识，就会导致学者和情报研究人员在研究中出现方法错用、概念泛化、层次错位或表述不规范等问题。例如，在使用“方法”这个词的时候，不同人讨论的方法很可能是不在一个层次上的，可能是方法论（Methodology）层面，或是研究取向的方法（Approach），可能是一种操作型的方法（Method），也可能是指一种算法（Algorithm）、技术（Technology）或工具（Tool）。由此，本文通过总结方法的内在结构，将众多的情报分析方法分为四种层次，依次为理论型、集合型、操作型、计算型。表2给出了四层次的情报分析方法的辨析和举例。

表2四层次的情报分析方法的辨析与举例

 

3.1.1理论型方法指导思维逻辑

理论型方法包括研究的“思维逻辑”与“方法论”。其中，定性方法（QualitativeMethods）、定量方法（QuantitativeMethods）、实证方法（PositivistMethods）、构建主义方法（ConstructivistMethods）、归纳方法（InductiveMethods）、演绎方法（DeductiveMethods）等皆属于方法论，是用以指导研究中思维逻辑的方法层面。

3.1.2集合型方法集成研究流程

集合型方法是具有“方法集合”性质的方法，可以集成多种方法，是针对情报任务选取的一整套解决方案，这类方法是对理论型方法的解释，指明研究的原理与取向。譬如，比较分析法、评价分析法等属于研究原理。而“内容分析法”“社会调查法”“知识发现方法”等方法则反映的是研究路径，阐释研究中是利用文献，还是采用实地调研方式，或是用计算机辅助的方式来解决问题，需要集成其他操作型方法。

3.1.3操作型方法实施任务解决

操作类方法是在任务解决中的具体实施方法，注重细节，关注“如何做”，这类方法可以较为独立地完成一些任务，如“共词分析法(Co-wordAnalysis)”“案例分析法(CaseStudy)”等，都是从方法名中就能了解方法的具体实施内容。操作型方法是对指导型方法的具体实现。

3.1.4计算型方法实现测度计量

计算型方法更多针对定量研究，定量研究中需要通过算法、模型、指标等数学和计量的方法来对研究对象进行测量、计算和检验。其中，模型是通过数学语言对各变量的相互或因果关系进行抽象化描述的方程式、描述框架或关系模型，如LDA主题模型；算法是指为了帮助计算或数据处理等任务而使用的清晰指令，如“朴素贝叶斯”“神经网络”。指标是指为了准确衡量研究概念而使用的变量观测值。

例如，定量方法属于一种理论型的方法，是选用定量的研究思想解决问题；在定量方法的方法论下采取内容分析法就是一种集合型方法，指明研究的原理是通过对文献的各种特征进行计量的方法；而在具体的某一任务中选择内容分析法中的词频统计法就是操作层面的方法，指明了具体运用的数据是文献中的词，最后具体选择TF-IDF算法是计算层的方法，是具体用来进行统计权值赋予的算法。

3.2情报分析方法的类型划分

上文通过辨析方法的内在结构，将众多的方法分为理论型、集合型、操作型、计算型四种类型，而从方法在情报任务解决中的具体作用的视角可以对集合型方法进行类型划分，形成包括文献计量法、引文分析法、网络计量法、内容分析法、专利分析法、统计分析法、时间序列分析法、社会网络分析法、知识发现方法、价值链分析法、社会调查法、专家调查法、案例分析法、环境分析法、财务报表分析法、比较分析法在内的16类方法，这16类方法共包含53种操作型一级分类方法、47种操作型二级分类方法与计算型方法，总计116种方法，每一类集合型方法下的操作型方法和计算型方法细分如表3所示。在后文的方法的属性分析中将对这些方法的应用进行详细描述。

表3情报分析方法的类型划分

 

4情报分析方法的应用视角

分析方法的应用视角分析是以方法解决实际情报任务以及数据选择为切入点，梳理情报分析方法面向的分析对象、功能、计算性这三种属性。情报分析方法的不同属性可以反映情报分析中方法应用的多个维度，“分析对象”属性是研究数据选择的应用体现，“功能”属性是方法作用的体现，而“计算性”属性可以反映方法的定量性，本文将从这三个维度对方法在情报分析中的应用进行归纳与分析。

4.1基于分析对象属性的方法分析

情报分析方法既有以数据或文献及其构件为研究单元的方法,也有以文献中的知识以及人或组织所掌握的知识为情报研究单元的情报研究方法。面向分析对象的分类角度是数据选择的应用体现，本文将情报分析方法进行更细粒度的划分，扩展为面向文献、面向数据、面向专利、面向知识、面向网络、面向人、面向环境的7类，将每一种方法的术语、应用功能进行归纳总结，具体方法如表4所示。

表4基于分析对象属性的方法列表

 

4.1.1面向文献与专利的情报分析方法

科技情报研究的主要对象就是各类科技文献，包括论文、专著、报告等类型，旨在通过分析特定科学研究领域的热点获得该领域的研究现状，并对新的研究前沿进行预测，为科研人员与相关组织的决策者提供决策参考。文献计量法、内容分析法以及引文分析法作为针对文献的7主要分析方法，从科技文献的外部特征（作者、作者机构、刊名、出版年份）、内容特征（题名、关键词、摘要、引文）等文献特征入手，利用“共引”、“共词”“频次”等原理分析一个领域内研究现状和研究热点，预测其研究趋势[26]。文本挖掘方法属于知识发现方法（KDD）中面向文本的分析方法。

专利文献是一种特殊的文献，面向专利的情报分析方法主要包含专利计量法、专利地图法、和专利引证分析法。在专利管理分析这一阶段，通常运用专利计量法统计该行业专利的各项指标，获得行业的发展格局以及主要竞争对手信息。在专利技术分析上，专利地图法是主要的分析方法，并辅以内容分析法，用于分析行业的技术类别、专利技术布局、技术演进趋势等方面，从而获得行业的技术发展趋势。专利权利分析主要针对行业的专利法律状态，以及同族专利或重要专利的引用情况，为研究提供可借鉴的重要专利的经验，多运用的方法为主要为专利印证网络分析法，同时，典型案例法和PEST分析法则被用来从多角度分析行业的宏观环境。

4.1.2面向人与环境的情报分析方法

面向人的方法包括焦点小组访谈法、问卷调查法等面向实地情况进行调研的方法，旨在解决情报获取的任务，面向专家的德尔菲法常被用于竞争力评价类任务中，通过专家咨询的方式选取评价体系中的指标。社交网络分析法是研究个体成员社会关系的主要方法，可以构建情报关系网络。同时，组织是由人组成的，面向组织的方法包括关键事件法、战争游戏法、价值链分析法、定标比超法，这些方法通过对组织情报的收集、分析，包括员工、客户、产品、组织结构、战略等方面，为组织的战略决策提供方法保障。面向环境的情报分析方法。情报分析不能离开具体情境，在情报分析过程中必须考虑问题发生环境的特殊性。

五力分析法、SWOT分析法、PEST分析法、SLEPT分析法、环境扫描法以及情景分析法等方法就属于用于“情境判断”的方法，这些方法在竞争情报策略分析类问题中运用最为广泛，用以分析环境因素的相互作用并判断领域发展走势。例如，通过五力分析法可以对“进入壁垒”“替代品威胁”“买卖方议价能力”“现存竞争者”等方面进行分析，得到行业的基本竞争态势，为竞争策略的制定提供有力依据[27]。

4.1.3面向数据与网络的情报分析方法

面向数据的方法包含回归分析法、主成分分析法、因子分析法、多维尺度方法、趋势外推法、时间序列法以及数据包络分析法等，这些以数据作为主要分析对象的方法被广泛地运用在商业管理、医疗管理、政府治理等多个领域的情报分析中。在大数据时代面向数据的分析方法将成为重要的情报分析方法，通过统计分析、数据挖掘、复杂网络等途径提供决策或解决方案，实现数值预测、分类、聚类、离群点检验、模型选择等功能，用以在发展策略分析问题、影响力评价问题和竞争情报策略分析问题中揭示数据潜在的、可能的模式与关联规律[28]。

面向网络的情报分析方法。以网站信息、网络科技论文、多媒体信息等为代表的网络信息资源已成为主要的情报分析对象。网络计量法作为分析网络信息的主要方法从网络信息本身的计量问题、网络文献相关特征的计量问题、网络结构单元（网站、论坛）的信息计量问题三个层次[29]进行分析，为网络资源的评价提供依据。同时，对网络信息的内容分析已是情报研究领域的热点之一，针对海量的文本、图片、音频、视频等多源网络内容，多源数据融合方法与内容分析法相结合的分析模式将是处理复杂的网络信息的较好途径。

4.2基于功能属性的方法分析

方法的功能属性反映方法进行分析的原理与作用，本文将情报分析方法的功能划分为比较分析、评价分析、路径分析、预测分析、关系分析（因果、共现、共引、网络）共五个方面，每个类别下包含一些具体的操作型方法，具体方法如表5所示。

表5基于功能属性的方法列表

 

4.2.1比较分析

比较分析原理在情报任务中被广泛的应用，在进行定量类的比较型情报任务的分析时中，首先要找出能表征情报任务特性的比较要素，再选择进行哪一种比较，具体还可以按照领域、时间、地区的不同分解为不同的情报任务。当时间相同、地区不同时，解决的是不同地区之间某一领域发展水平的差异比较；当地区相同、时间不同时，解决的是特定地区的某一领域发展的趋势或速度变化；当领域对象相同，时间不同、地区不同时，解决的是不同地区间的某一领域发展水平的不平衡性，研究制约发展的因素和条件等问题。具体的情报分析方法包括TOPSIS分析法、定标比超法和案例分析法。

传统的定标比超法和案例分析法大多是应用在定性类的比较分析中，而近年来比较分析更多地呈现出定量化为主的大趋势，TOPSIS分析法通过构建目标评价矩阵，把需要进行比较的目标对象与理想化目标的接近程度进行排序，通过归一化后的数据规范化矩阵，找出多个目标中最优目标和最劣目标，从而得到对目标对象的优劣评价，在比较结果的展示上，雷达图法是TOPSIS方法进行可视化的较为通用的方法。比较与评价通常是相互联系的，在很多情况下，比较不同事物就是为了更好地评价这些事物。

4.2.2评价分析

评价是对个人、组织、事件等对象进行评判、鉴定的一系列活动，评价分析方法旨在通过构建评价体系，对竞争力、影响力进行评价，包括学术影响力、网络影响力、国家或组织的竞争力等应用。科研评价对于国家和科研组织科技创新体系的发展具有重要意义，建立合理有效的评价体系就需要科学的评价方法。德尔菲法和同行评议法作为基于专家知识的主观评价方法多用于领域现状分析任务中。

层次分析法在发展策略分析、竞争情报策略分析等多个问题中，起到分解研究对象层次的作用，从而为构建多指标的评价体系提供多方案的优化决策结果。主成分分析法利用降维的思想，把多指标转化为少数几个综合指标，这种方法在影响力评价类问题的影响因子分类归纳任务中起到重要作用。

4.2.3路径分析

路径分析反映情报分析中的跟踪型任务特点，跟踪性情报分析针对特定问题，普查各种相关情报源头，实现相关情报发现，或者跟踪对象的发展变化，及时搜集其发展变化的相关信息并分析。跟踪性研究是一种历史研究，是在不同时点跨时段考察事物发展得过程，路径演化分析法借鉴生物进化思想，研究事物发展的运行趋势、形态和轨迹的多维度协同演化的进程。主题演化分析对于梳理领域发展脉络、把握领域发展规律和预测领域发展趋势具有重要的作用。

技术路线图分析法应用简洁的图形、表格、文字等形式描述随时间变化，技术变化的步骤或技术相关环节之间的逻辑关系，明确一个领域的发展方向和实现目标所需的关键技术，理清产品和技术之间的关系，是对技术随时间推移而发生的变化进行的关键路径研究。台湾研究部门于2003年发布了《纳米材料技术路线图》[30]的报告，从产业层面、产品层面、技术层面在短期（0～3年）、中长期（4～7年），长期（8年-）的三个发展时程纳米材料的技术发展路线进行了绘制与预测，为相关的企业技术战略制定和政府产业政策的实施提供了参考依据。

4.2.4预测分析

预测是情报分析重要的一个目的，情报预测是情报人员借助已掌握的定性和定量情报信息，利用一定的数学方法、统计方法和逻辑推理方法，分析情报活动及未来发展与变化的规律[31]。无论是对行业发展趋势的预见、行业技术的预见，抑或是对突发事件的预警还是对学科领域前沿的预测，都体现了情报分析所具有的“谋略性”与“预测性”的特征。常见的预测任务包括发展趋势预测与预警分析两个大的方面，发展趋势预测包括技术选择预测、经济走势预测、行业发展趋势预测、领域研究前沿预测等任务，常用的分析方法包括趋势外推法、回归分析法、灰色预测法、技术预见法等。

德尔菲法通过征询专家小组成员的预测意见，使预测意见趋于集中，最后做出符合未来发展趋势的预测结论，多被用于发展策略分析类和竞争情报策略分析类问题的策略制定上。同时，预警分析包括突发事件预警、情报预警研究、技术威胁预警研究、舆情预警研究等任务，其中尤其对于突发事件的预警是近年来国家高度重视的问题，群体事件、民族地区突发事件、药品安全问题等所反映出的内容都是预警研究的关注点。

4.2.5关系分析

情报分析中的对象通常是由许多单元或要素通过一定的关系联结在一起的，并且与其他事物相互联系和相互影响，这种内部、外部的各种关联因素，决定了研究对象的性质、状态和发展方向。相关性原理也是情报学的基本原理之一，任何一种情报结构都是按一定规则相互关联的，分析并揭示情报相互关联(即相关性)的规律和规则，是对信息、知识、情报进行有效组织检索与分析挖掘的基础。在情报分析中，研究对象的关系通常体现为以下4种形式：因果关系、共现关系、共引关系以及网络关系，其中共词分析法、共引分析法、灰色关联分析法以及关联规则分析法是代表性的具有关系分析功能的分析方法。

在大数据时代，数据之间的关联关系变得比因果关系更为重要，掌握不同来源的数据集之间的相关关系已成为数据分析的重点。相关分析的思维可以提供一系列新的视野和有用的预测，找出数据间的相互联系。

4.3基于计算性的方法分析

在情报分析中，方法的应用还受到定性或定量路径选择的影响。一个任务首先会被拆解为可具体执行的步骤，此时就涉及到选择定性路径还是计算的定量路径来解决的问题。例如，为完成一个竞争力评价的任务，可以选择德尔菲法分析法作为评价指标选取和赋值的分析方法，操作流程包括选取专家，专家选取指标，并对各个指标进行赋值，这是采取传统的基于专家经验的分析思路，是一种更强调质性分析的研究思路；若采用定量的研究路径，则需对开源信息进行抓取，抽取有效信息，运用主成分分析法选择最相关的变量，对指标进行量化描述，对指标进行计算确定影响权重，从而得到一个量化描述的评价指标体系，这是定量的评价操作过程，反映的是方法所具有的计算属性。

基于计算性的方法分析是对计算型方法进行的梳理，是从数据处理的视角，总结数学方法、计量方法、计算机技术的应用规律，体现的是方法的计算性和可重复性特征。如表6所示，计算型方法涵盖数值统计、数据挖掘、文本挖掘、语义处理、机器学习、可视化等方面，实现数据处理、数值预测、分类、聚类、频繁模式挖掘等功能，用以支撑分析过程中的数据处理、测量、计算、建模、表示以及检验等环节。其中，频繁模式挖掘、聚类分析、离群点分析都属于描述性分析，挖掘研究对象的一般性质；数值预测、分类与回归等方法属于预测性挖掘，是在已有数据基础上进行预测。

表6基于计算性的方法列表

 

 

5总结

与讨论情报研究人员面对多样的情报任务，同时也掌握着各类海量数据，方法的科学应用将有助于情报任务与数据的合理组合，从而提取并分析出数据中有价值的内容。在已有的情报分析方法研究中，对方法使用层次的关注相对薄弱，而这一点是科学把握各种分析方法适用范围的核心所在，是科学地将情报分析方法应用到具体的情报任务的关键。针对以上问题，本文从三个方面对情报分析方法进行分析：首先对方法的层次进行辨析，将众多方法划分为理论型、集合型、操作型和计算型四个层次，厘清方法之间的逻辑关系；而后通过类型划分对总计116种的情报分析方法进行了细分；最后从方法的分析对象、方法的功能、方法的计算属性等角度总结了情报分析方法在数据处理和任务解决中的应用规律。

通过研究本文得到以下几点结论：

①在情报分析方法的应用中应考虑面向任务的不同与方法针对的数据类型的差异，分析过程中可遵循从“数据探索”到“情境判断”，再到“计算融合”的情报分析方法脉络。

②在情报分析智能化发展影响下，情报的分析方法呈现定性分析与定量分析相结合，以定量分析方法为主的趋势，面向不同情报任务，情报分析不能再孤立地使用一种方法或一种数据，而是需要将多种方法与多源数据结合起来开展研究，可以更好地实现对研究对象在整体数量分布、关系变化、发展态势等方面的分析与挖掘。

③方法的科学把握将为情报分析中的方法选择提供更多可能性，一方面可以通过结合新数据更好地解决任务，一方面通过改进或集成新方法创造新的情报需求。

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文章来源：《情报理论与实践》网络首发论文

网络首发时间：2019-09-19 13:23:50 网络首发地址：http://kns.cnki.net/kcms/detail/11.1762.G3.20190919.1141.006.html

作者简介：祝振媛(ORCID:0000-0003-3964-253X)，女，1987年生，中国人民大学信息资源管理学院讲师。研究方向：信息资源管理，情报分析。电子邮箱：[email protected]

个人简历:

◆ 2018.9---至今 中国人民大学信息资源管理学院，师资博士后

◆ 2013.9---2018.1 北京大学信息管理系，情报学专业，博士
◆ 2010.9---2013.7 南京大学信息管理学院，图书馆学专业，硕士
◆ 2006.9---2010.7 南开大学商学院，图书馆学专业， 学士
◆ 2007.3---2010.7 南开大学经济学院，经济学专业， 第二学位

原文始发于微信公众号（丁爸 情报分析师的工具箱）：【论文】情报分析中的方法应用研究