概念
它的思想是从一个顶点V0开始,沿着一条路一直走到底,如果发现不能到达目标解,那就返回到上一个节点,然后从另一条路开始走到底,这种尽量往深处走的概念即是深度优先的概念。
在程序实现 DFS 时需要考虑以下问题:
- 栈:用栈来保存当前节点信息,当遍历新节点返回时能够继续遍历当前节点。可以使用递归栈。
- 标记:和 BFS 一样同样需要对已经遍历过的节点进行标记。
模板框架
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/** * DFS核心伪代码 * 前置条件是visit数组全部设置成false * @param n 当前开始搜索的节点 * @param d 当前到达的深度 * @return 是否有解 */ bool DFS(Node n, int d){ if (isEnd(n, d)){//一旦搜索深度到达一个结束状态,就返回true return true; } for (Node nextNode in n){//遍历n相邻的节点nextNode if (!visit[nextNode]){// visit[nextNode] = true;//在下一步搜索中,nextNode不能再次出现 if (DFS(nextNode, d+1)){//如果搜索出有解 //做些其他事情,例如记录结果深度等 return true; } //重新设置成false,因为它有可能出现在下一次搜索的别的路径中 visit[nextNode] = false; } } return false;//本次搜索无解 }
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例题
- 查找最大的连通面积
- 矩阵中的连通分量数目
- 好友关系的连通分量数目
- 填充封闭区域
- 能到达的太平洋和大西洋的区域
https://github.com/CyC2018/CS-Notes/blob/master/notes/Leetcode%20%E9%A2%98%E8%A7%A3%20-%20%E6%90%9C%E7%B4%A2.md
参考文章:
深度优先搜索(DFS)
FROM :blog.cfyqy.com | Author:cfyqy
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https://cn-sec.com/archives/721951.html
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