点击蓝字 关注我们二进制可视化和机器学习的结合在网络安全方面已经展示了巨大潜力,恶意软件和钓鱼网站检测就是其中的热点领域,本文我们将介绍该领域的两大创新应用进展。一、用深度学习检测恶意软件检测恶意软件...
浅谈联邦学习中的隐私保护
背 景随着人工智技术的飞速发展,重视数据隐私与安全已经成为国家的大事件。在数据孤岛现象与数据融合相矛盾环境下,联邦学习(federated learning,F...
Shell中的幽灵?OneEDR用机器学习让Webshell无处遁形
据微软365Defender数据显示,从2020年8月到2021年1月,平均每月检测到大约14万次Webshell威胁,这几乎是上一年平均每月检出量的两倍(77000次)。与2019年相比,2020年...
从一个机器学习案例思考病毒分析
点击蓝字 · 关注我们前言之前有一个简单的想利用敏感API判断是否是病毒的想法。昨天看了一个通过线性回归进行利润估计的一个案例,一开始想着能不能直接套用这个案例的算法,但是自己思考了一下,然后问了一下...
告别孤立的安全告警!立刻升级SIEM的五大理由
安全信息事件管理(SIEM)系统的应用已经超过20年,在很多企业组织,它都是安全管理人员日常处理威胁事件的优先选项。但是,在过去的五年中,网络攻击变得越来越隐秘、手段越来越复杂、影响越来越大,因此,基...
专家访谈 | 人工智能(AI)从机器学习走向机器创造
人工智能(AI)的出现最早可以追溯到上个世纪五十年代,但在经历了一段时间的热度之后便开始下降及至沉沦。一直到了今天,随着深度学习的兴起,AlphaGo的横空出世,人工智能的概念再次大热,但深度学习到底...
实现人与人的对抗:常用AI安全工具盘点
如今,网络犯罪分子正在试图通过使用机器学习、人工智能等新技术,更深入地了解其攻击目标的行为,并发动更精准的攻击。因此,组织有必要也利用同样的技术,实施安全防护,做到比网络犯罪分子领先一步。基于AI的工...
让人工智能为网络防御服务
摘要:近年来,网络威胁正在成倍增加和升级。面对日益严峻的网络安全态势,人工智能中特别是尖端的机器学习方法已经开始应用到网络防御领域,包括根据数据模式来开发用于防御网络攻击的预测模型等。这种人工智能方法...
机器学习在恶意软件检测中的应用
1引 言”随着社会发展越来越依赖于计算机系统和网络技术,恶意软件对于当今社会的威胁越来越大。恶意软件检测一直是网络安全学术界和工业界长期致力于解决的关键问题。传统的恶意软件方法依赖威胁情报...
技术公开课回放| 动静结合在WebShell检测中的攻防实践
WebShell相比于二进制病毒具备体积小、易变形和无需编译的特点,在高强度攻防对抗中,高级黑客通过将其加密来绕过检测,使得传统检测方案的效果大打折扣。面对“易攻难守”的WebShell攻击,企业该如...
RSA 2017观感之五:分析驱动的安全运营
美国当地时间2月17日,被称为安全行业风向标的RSA Conference 2017在美国旧金山落幕,360企业安全集团天眼产品总监沈华林在回顾本次RSA时认为,在威胁分析、威胁情报、人工智能和机器学...
G.O.S.S.I.P 阅读推荐 2022-04-18
机器学习是万能的吗?当然不是,但是如果能够恰当运用机器学习,在安全研究领域中很多labor work都可以化繁为简。今天我们就来看一篇USENIX Security 2022会议论文,讨论的是机器学习...
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