行业内新概念、新产品层出不穷,有人称这一现象为“行业首字母缩略词爆炸” ,也有人说这些新都是“鸡尾酒最上面缤纷炫目的部分”。刚好和人说聊到IDS和NDR的关系,翻出几张旧图,简单探讨其中的新与旧。产品...
网络流量的自动化分析新方向
原文标题:New Directions in Automated Traffic Analysis原文作者:Jordan Holland, Paul Schmitt, Nick Feamster, a...
机器学习在数据安全感知系统的应用
我们生活在一个信息泛滥的世界,越来越难去跟踪信息,或者手动为他人策划信息;幸运的是,现代数据科学可以对大量的信息进行分类,并将与我们相关的信息呈现出来。机器学习算法依靠在数据中观察到的用户知识和模式,...
UEBA应用落地的关键事项
张家口 沽源县。2018年7月15日。有很多人把用户实体行为分析(UEBA)想像成像防火墙、入侵检测一样的产品,简单部署实施接入网络就可以发挥作用,一旦短时间内没有出现效果原有的期望就大打...
基于机器学习的自动化网络流量分析
一、概述目前机器学习广泛应用于网络流量分析任务,特征提取、模型选择、参数调优等众多因素决定着模型的性能,每当面对不同的网络流量或新的任务,就需要研究人员重新开发模型,这个反复性的过程往往是费时费力的。...
《人工智能与英国国家安全》|共57页
一、背景虽然人工智能可以增进现有安全机制的效率和有效性,但同时也会带来新的问题,这些问题需要在现有法律和监管框架内进行评估。最近,一些分析人士称,人工智能和高级分析技术在监管方面有潜在的风险,可能会产...
根据代码不一致性检测Bug的方法
原文标题:Finding Bugs Using Your Own Code: Detecting Functionally-similar yet Inconsistent Code原文作者:Mans...
人工智能(AI)&网络安全
写在前面:本文来自一家律师事务所,这样的公司国内好像还不多,从法律起步,跨越多个行业,实际上已经是咨询公司了。文章采访了多位AI专家,从宏观的角度论述了AI对网络安全的必要性,及其未来可能会面对的问题...
Reproducible Machine Learning|可复现的机器学习发展、架构及基本工具使用概述
目录What is Reproducible Machine Learning?Reproducible Machine Learning的发展与架构Reproducible Machine Lear...
验证码的破解
图片验证码的破解已经是一个老生常谈的问题了,并且随着ocr和机器学习的兴起,让图片验证码的破解难度越来越低。而查看以往的资料,很少有一个能够较为系统的分享验证码破解的相关知识,基本都是某个细分领域内如...
python_mmdt:KNN机器学习分类结果测试分析
本文为看雪论坛优秀文章看雪论坛作者ID:大大薇薇一概述python_mmdt:一种基于敏感哈希生成特征向量的python库(一)我们介绍了一种叫mmdthash(敏感哈希)生成方法,并对其中的概...
自动机器学习的安全风险
原文标题:On the Security Risks of AutoML原文作者:Ren Pang and Zhaohan Xi, Pennsylvania State University; Sho...
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