《网络安全知识体系》恶意软件和攻击技术(十一):恶意软件检测之基于机器学习的安全分析4.2.2 基于机器学习的安全分析自20世纪90年代末以来,机器学习(ML)已被应用于自动构建用于检测恶意...
恶意软件和攻击技术(十二):恶意软件检测之规避、对策和限制
《网络安全知识体系》恶意软件和攻击技术(十二):恶意软件检测之规避、对策和限制4.2.3 规避、对策和限制攻击者非常清楚已经开发的检测方法,并且他们正在使用规避技术来使其攻击难以检测。例如,...
数字化转型的真正影响 —— 第 1 部分(共 4 部分)
什么是数字化转型这篇文章将是关于数字化转型(DX)的真正影响的4部分系列文章的第1部分。首先,“数字化转型”一词已经并且正在被用来描述与组织采用数字技术来改变商业模式、通过新渠道为客户提供服务、与供应...
端口扫描工具 -- TXPortMap(比Nmap扫描快6倍)
项目作者:4dogs-cn项目地址:https://github.com/4dogs-cn/TXPortMap一、工具介绍在渗透测试的端口扫描阶段,相信很多人遇到的问题是nmap太慢,masscan不...
AI技术应用实践——基于机器学习的APT攻击检测
写在前面本文为专业内容分享,欢迎对相关技术感兴趣的读者与迪普科技探讨交流~引言 俄乌冲突爆发以来,一场发生在网络空间的平行战争正愈演愈烈,据乌克兰当局披露的数据,来自多个国家超40万的黑客投...
黑客用机器学习发动攻击的九种方法
机器学习算法是一柄双刃剑,既可被用来改进和加强网络安全解决方案,帮助人类分析师更快地分类威胁和修复漏洞,也会被黑客用来发动更大规模、更复杂的网络攻击。机器学习和人工智能正在成为新一代威胁检测和响应工具...
利用机器学习发起攻击的九种方式
机器学习和人工智能(AI)正成为一些威胁检测与响应工具的核心技术。其即时学习和自动适应网络威胁动态的能力令安全团队如虎添翼。然而,一些恶意黑客也会利用机器学习和AI扩大其网络攻击,规避安全控制措施,以...
直击RSAC 2022:人工智能如何颠覆自动化威胁分析
在2022年的RSAC上,来自CrowdStrike的安全研究员就人工智能在自动化威胁分析中的关键作用展开讨论。什么是自动化威胁分析?自动化威胁分析是一种从受控环境触发的威胁行为中提取威胁信息和获得情...
区块链与人工智能:1+1>2
点击上方蓝字关注伏宸区块链安全实验室人工智能 “人工智能”一词最初是在1956年达特茅斯(Dartmouth)学会上提出的。从那以后,研究者们发展了...
数据质量成熟度模型:分析数据准备的 5 个级别
生成可供分析的数据的一个关键要求是数据必须是“好”的。各组织对良好数据质量的定义存在差异,这些定义符合其在分析和数据科学方面的成熟度。由于两个原因,成熟度模型类比似乎适合这里。首先,模型中的关卡是相互...
差分隐私防护技术的介绍与实践(下)
一、序 言前面在《差分隐私介绍与实践》的上篇中系统的介绍了差分隐私。那么在本篇章将主要讲讲差分隐私在深度学习方面的实践。二、差分隐私保护实践2.1 模型反转...
【资料】国家安全方面的大数据
目录执行摘要 &nb...
29