Google新研究:适用于百万级单元格的TableRAG发布时间:2024 年 10 月 07 日RAG Text2Code NL2CodeTableRAG: Million-Token Table ...
【生物安全】人工智能和生物误用:大型语言模型和生物设计工具风险
【摘要】随着人工智能(AI)的进步,也推动了生命科学的进步,它们也可能使生物制剂的武器化和滥用成为可能。本文区分了构成此类生物安全风险的两类人工智能工具:大型语言模型(LLMs)和生物设计工具(BDT...
G.O.S.S.I.P 阅读推荐 2023-08-28 大字的研究
在《福尔摩斯探案集》里面,柯南道尔用一篇非常经典的“study”——《血字的研究》(A study in Scarlet),宣告了传奇侦探的出场。今天推荐的论文 A Study on Robustne...
网络安全领域的12个大语言模型用例
网络安全是人工智能最大的细分市场,过去几年网络安全厂商纷纷宣称整合了人工智能技术(当然也有很多仅仅是炒作),其中大部分是基于基线和统计异常的机器学习。随着ChatGPT和类似生成式人工智能技术的飞速发...
带你认识微信多模态大模型 POINTS
作者:bensenliu始于数据,但不局限于数据POINTS: Improving Your Vision-language Model with Affordable Strategiespaper...
Obsidian笔记实现本地知识库(llama3、RAG)
用过去写的Obsidian笔记Markdown文档,生成一个本地的知识库,通过GPT或者本地大语言模型(LLM), 通过对话进行提问,如果之前写的Obsidian笔记都原创的文档,GPT和本地大语言模...
深入探讨:人工智能生态系统的安全性
本文 120343字 阅读约需 33分钟文章重点是与企业安全领导者和首席执行官深入探讨如何确保生成式人工智能应用和大语言模型的安全。其中,分析的重点是企业采用人工智能的情况,这是影响安全厂商未来发...
【论文】LLM 蜜罐:利用大型语言模型作为高级交互式蜜罐系统
网络威胁的快速发展需要创新的解决方案来检测和分析恶意活动。蜜罐是一种旨在引诱攻击者并与攻击者互动的诱饵系统,已成为网络安全的重要组成部分。在本文中,我们介绍了一种使用大型语言模型 (LLM) 创建逼真...
金融领域大语言模型应用安全探析
随着技术的进步,人工智能和机器学习已经成为推动金融服务创新的关键驱动力。大语言模型在金融领域应用中的安全问题越发受到关注。本文重点进行了金融领域大语言模型的应用安全分析,提出了大语言模型的风险防控措施...
现实世界中的间接提示注入:人们如何操纵神经网络
什么是提示注入?作为支撑ChatGPT和其他流行聊天机器人的神经网络算法,大型语言模型(LLM)正变得越来越强大且易用。鉴于此,利用它们的第三方应用程序也如雨后春笋般涌现,范围涵盖文件搜索和分析系统、...
iText2KG:显著降低LLM构建知识图谱时的幻觉现象
iText2KG:借助大型语言模型实现知识图谱的增量构建发布时间:2024 年 09 月 05 日知识图谱iText2KG: Incremental Knowledge Graphs Construc...
专题·大模型安全 | 数字风洞构造大语言模型的安全围栏
扫码订阅《中国信息安全》邮发代号 2-786征订热线:010-82341063文 | 永信至诚科技集团股份有限公司 付磊 张凯大语言模型(LLM)被视为通往通用人工智能(AGI)道路上的重要里程碑,...
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