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USENIX Security 2023论文:声纹识别无查询黑盒对抗攻击
前言这篇文章介绍我们前段时间被计算机安全四大顶会之一的USENIX Security 2023接收的论文,也是笔者作为第一作者的第二篇安全四大。论文题目为“QFA2SR: Query-Free Adv...
【公益译文】对抗式机器学习攻击与缓解措施分类及术语(上)
全文共23526字,阅读大约需30分钟。执行摘要NIST的可信及负责任人工智能报告旨在制定对抗性机器学习(AML)分类和术语,用以保护AI应用,防止被敌方操控。广义上讲,AI系统分为两类:预测式和生成...
WMCTF2020 两道AI相关题目WP
WMCTF2020 两道AI相关题目WP wmctf2020 两道AI相关题目WP 前言 Performance_artist CRC校验 如何“识别”字母 Performance_artist解题过...
加密恶意流量识别及对抗研究
引 言 随着公众网络安全意识的增强,加密技术被广泛应用。在加密技术保护数据安全和用户隐私的同时,也掩盖了数据的特征,有助于攻击者滥用其逃避识别,给网络安全防护及监管带来新的挑战。准备识别...
【公益译文】大语言模型安全测试方法
一前言世界数字技术院(WDTA)开发和发布了“大语言模型安全测试方法”,这表明相关人员始终致力于推进关键进展,保证人工智能技术的可信和安全使用。大语言模型等人工智能系统逐渐成为社会各个领域中不可或缺的...
人工智能安全的隐忧:深度伪造技术的挑战与应对(下篇)
四深度伪造技术的危害深度合成技术的滥用和恶意使用不仅带来虚假不良信息、侵犯个人隐私等问题,也给个人合法权益、社会稳定和国家安全等带来诸多安全风险和挑战,主要体现在以下三方面:1、侵犯个人信息隐私随着深...
软件工程顶会——ICSE '24 论文清单、摘要
1、A Comprehensive Study of Learning-based Android Malware Detectors under Challenging Environments 近...
FreeBuf 周报 | 美国监视计划曝光;印度雇佣黑客多年来一直瞄准美国、中国等国
各位 Buffer 周末好,以下是本周「FreeBuf周报」,我们总结推荐了本周的热点资讯、安全事件、一周好文和省心工具,保证大家不错过本周的每一个重点!热点资讯1. 一万亿条记录,美国监视计划曝光据...
成果分享|基于结构语义建模的点云分类模型对抗鲁棒性提升与验证方法
2023年6月,在计算机视觉顶会IEEE / CVF Computer Vision and Pattern Recognition Conference(CVPR)上,我实验室丁岱宗博士和张谧教授等...