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      【论文速读】| AutoRedTeamer：具有终身攻击集成功能的自主红队

      基本信息原文标题：AutoRedTeamer: Autonomous Red Teaming with Lifelong Attack Integration原文作者：Andy Zhou, Kevin...
      admin 04月09日11 views评论大语言模型 语言模型
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      SpiderX-JS前端加密自动化绕过及加密爆破工具|漏洞发现

      0x01 工具介绍 🚀这个工具的亮点在于通过模拟浏览器点击实现前端加密爆破。它源于我在实际场景中遇到的问题，经过多次测试，虽然仍有一些难以预料的异常情况，但整体效果还是不错的。如果你在使用过程中遇到问...
      admin 03月26日12 views评论前端加密 弱密码
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      安全文章

      如何使用DeepSeek-RiskBrain进行攻击路径模拟

      要使用DeepSeek-RiskBrain进行攻击路径模拟，需结合其AI驱动的威胁建模能力和安全架构设计。以下是具体操作步骤及技术实现要点，综合了DeepSeek的安全体系框架与实战应用场景：一、环境...
      admin 03月05日18 views评论deepseek mitre
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      安全闲碎

      G.O.S.S.I.P 阅读推荐 2025-02-17 IllusionCAPTCHA: 基于视觉错觉的验证码

      今天和大家分享一篇由新南威尔士大学，南洋理工大学，CSIRO-Data61和Quantstamp合作的有趣研究IllusionCAPTCHA: A CAPTCHA based on Visual Il...
      admin 02月18日6 views评论llm llms
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      安全新闻

      新型AI越狱技术Bad Likert Judge突破安全防护，提升攻击成功率超60%

      随着人工智能技术的快速普及，新的安全漏洞和越狱方法不断涌现。Palo Alto Networks的Unit 42研究团队近日发现了一种新型越狱技术——“Bad Likert Judge”，该技术能突破...
      admin 01月06日106 views评论llm 安全防护
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      安全新闻

      新型 AI 越狱方法Bad Likert Judge将攻击成功率提升 60% 以上

      导 读网络安全研究人员揭示了一种新的越狱技术，该技术可用于突破大型语言模型 (LLM) 的安全护栏并产生潜在的有害或恶意响应。这种多回合（又称多次攻击）攻击策略被Palo Alto Networks ...
      admin 01月05日70 views评论llm 恶意软件
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      安全新闻

      ChatGPT-4o 被发现可利用实时语音实施诈骗

      研究人员表明，有恶意分子可以滥用 OpenAI 的  ChatGPT-4o的实时语音 API 来实施从低到中等成功率的金融诈骗。ChatGPT-4o 是 OpenAI 最新的 AI 模型，带来了新的增...
      admin 11月18日36 views评论chatgpt gpt
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      安全闲碎

      USENIX Security 2023论文：声纹识别无查询黑盒对抗攻击

      前言这篇文章介绍我们前段时间被计算机安全四大顶会之一的USENIX Security 2023接收的论文，也是笔者作为第一作者的第二篇安全四大。论文题目为“QFA2SR: Query-Free Adv...
      admin 11月11日73 views评论usenix 成功率
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      人工智能安全

      PathSeeker：使用基于强化学习的越狱攻击方法探索大语言模型的安全漏洞

      基本信息 原文标题: PathSeeker: Exploring LLM Security Vulnerabilities with a Reinforcement Learning-Based Ja...
      admin 10月30日74 views评论llm 语言模型
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      人工智能安全

      【论文速读】| RED QUEEN: 保护大语言模型免受隐蔽多轮越狱攻击

      基本信息原文标题：RED QUEEN: Safeguarding Large Language Models against Concealed Multi-Turn Jailbreaking原文作者...
      admin 10月29日33 views评论大语言模型 语言模型
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      安全新闻

      欺骗性的喜悦：人工智能再次被黑客技术欺骗，成功率达 65%

      Palo Alto Networks 专家开发了一种名为“Deceptive Delight”的创新技术，可以绕过语言人工智能(AI) 模型的防御机制。这种技术将安全和不安全的内容结合在看似无害的环境...
      admin 10月26日47 views评论ai 模型
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      安全新闻

      研究人员开发出新的 LLM 越狱方法，成功率达 65%

      Palo Alto Networks Unit 42 的研究人员周三报告称，一种名为“Deceptive Delight”的大型语言模型 (LLM) 的新越狱方法仅在三次交互中平均成功率就达到 65%...
      admin 10月24日90 views评论llm unit
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