从本专栏开始,作者正式研究Python深度学习、神经网络及人工智能相关知识。前一篇文章分享了Keras实现RNN和LSTM的文本分类算法,并与传统的机器学习分类算法进行对比实验。这篇文章我们将继续巩固...
网络安全行业面试与就业
一.视频内容:网络安全行业面试与就业1.2023年网络安全行业总体现状2. 面试与简历相关3.就业方向与职业规划视频讲解观看链接:https://www.ms08067.cn/...
为什么有些人宁愿花费很多时间去自己手工配置Python环境, 也不用Anaconda?
来自公众号:Python大数据分析知乎上遇到个热门问题,说:为什么有些人宁愿花费很多时间去自己手工配置Python环境, 也不用Anaconda?想想也挺有意思,Anaconda这几年飞速发展,身边利...
机器学习之ML
Abstract因为一些需要,既包括学习上的也包括工作上的,需要用到机器学习的相关内容,而以前也只是看看而已,并没有深入了解机器学习的实现即使我知道它很重要,但是现在不得不学学了,再说之前我也很想学学...
机器学习之模型训练
Use Scikit-learn通过昨天对分类算法的大概了解,我们现在可以尝试进行一次简单的实践,使用sklearn这个库来进行模型训练本质上,在sklearn库里,如果我们要分类,有很多可以选择的算...
层出不穷的机器学习框架到底在卷什么?
如今,机器学习在图像识别、多媒体创作、自然语言处理、搜索广告推荐等领域都有着广泛的应用和不俗的表现。面对日益繁杂的应用场景,机器学习框架有助于节省编写大量底层代码的精力,也能省去部署和适配环境的烦恼,...
机器学习为何难以应用于真实的网络入侵检测系统?(上)
今天分享的是国际网络安全领域顶级学术会议 IEEE S&P 2020 “Test of Time Award”(时间检验奖)获奖论文《Outside the Closed World: On ...
人工智能不是网络安全的救世主
在有关新一代网络安全技术的讨论中,AI无疑是一个高频出现的词汇,总是被反复提及。当前的网络攻击形势愈发严峻,安全人员对于利用AI技术保护数字资产表现出了极大热情。而AI技术开发人员更是对“AI能够增强...
2022年先进制造领域前沿科技发展态势及2023年趋势展望
在癸卯新年到来之际,国际技术经济研究所全体同仁祝各位读者朋友新年快乐、幸福安康。感谢大家长久以来的关注和支持,也期待未来我们能一直有你相伴。我们将在春节期间连续九天献上专题文章“年度科技发展态势总结与...
机器学习究竟有没有用 | FreeBuf甲方群话题讨论
随着网络攻击变得越来越多样化,网络安全人员越发需要更加复杂且具有预见性的规则或策略来迅速处理各类安全风险,而目前热门的机器学习,凭借强大的数据处理、检测识别及自动学习等能力,在网络安全领域也开始发挥作...
网络空间安全中的人工智能技术综述
摘 要随着网络攻击的数量显著增加,网络攻击的类型也越来越复杂。于是,如何设计一个合理的方式变得至关重要,传统的网络安全方案已经不足以有效防止面对网络攻击的数据泄露。为了应对使用...
部署机器学习方案之困(上)
一、 概述近年来,机器学习无论是作为学术研究领域还是实际商业问题的解决方案,都受到了越来越多的关注。然而,就像其他领域一样,在学术环境中起作用的研究和实际系统的要求之间往往存在着显著差异,所以在生产系...
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