近年来,深度学习模型(DLM)在软件漏洞检测领域的应用探索引起了行业广泛关注,在某些情况下,利用DLM模型能够获得超越传统静态分析工具的检测效果。然而,虽然研究人员对DLM模型的价值预测让人惊叹,但很...
单个像素的威胁:微小的变化如何欺骗深度学习系统
深度学习(DL)是人工智能(AI)的基本组成部分。它的目标是使机器能够执行需要决策机制的任务,这些决策机制往往近似于人类推理。深度学习模型是许多先进应用的核心,例如医疗诊断和自动驾驶汽车。不幸的是,像...
在网络安全设备部署深度学习模型的思路
一、概述回顾网络安全产业的发展历程,随着网络空间攻击面不断扩大,恶意攻击者持续规模化、组织化,攻击技术的自动化、智能化、武器化,多种因素的作用下,使得传统堆砌基于规则等技术的防护设备逐渐失效。面对日趋...
成果分享 | 神经元坍缩视角下的模型去偏
|成果分享|今天分享我实验室白泽智能(Whizard AI)的最新研究 Navigate Beyond Shortcuts: Debiased Learning through the Len...
产业观察 | Google推出新一代恶意文件检测工具Magika
日前,Google公司正式发布了一款由AI驱动的文件类型识别系统——Magika,旨在更有效地检测二进制和文本文件格式的恶意软件。Google公司表示:Magika对各类型恶意文件的识别表现明显由于传...
G.O.S.S.I.P 阅读推荐 2023-02-23 DNN Executable Decompiler
今天为大家推荐的论文是来自USENIX Security 2023的Decompiling x86 Deep Neural Network Executables,由香港科技大学王帅研究组完成并投稿。...